Μηχανικός Έρευνας Μηχανικής Μάθησης – Visual Navigation

Σχετικά με εμάς
Το Harmattan AI είναι ένα αμυντικό σύστημα πρώτης γενιάς που κατασκευάζει αυτόνομα και επεκτάσιμα αμυντικά συστήματα. Μετά το κλείσιμο μιας σειράς Β 200 εκατομμυρίων δολαρίων, με την αποτίμηση της εταιρείας στα 1,4 δισεκατομμύρια δολάρια, επεκτείνουμε τις ομάδες και τις δυνατότητές μας για να παραδίδουμε κρίσιμα για την αποστολή συστήματα στις συμμαχικές δυνάμεις.
Η δουλειά μας καθοδηγείται από σαφείς αξίες: δημιουργία τεχνολογιών με πραγματικό αντίκτυπο, επιδίωξη αριστείας σε ό,τι κάνουμε, θέτοντας φιλόδοξους στόχους και ανταπόκριση στις πιο δύσκολες τεχνικές προκλήσεις. Λειτουργούμε σε ένα απαιτητικό περιβάλλον όπου αναμένονται αυστηρότητα, ιδιοκτησία και εκτέλεση.

Ως Μηχανικός Έρευνας ML στην ομάδα Visual Navigation, θα συμμετάσχετε μαζί μας σε πρώιμο στάδιο για να επηρεάσετε σε μεγάλο βαθμό την τεχνική μας κατεύθυνση. Έχοντας δραστηριοποιηθεί εκτός του Παρισιού, της Λωζάνης ή της Ζυρίχης, θα εστιάσετε στην ανάπτυξη μοντέλων Μηχανικής Μάθησης για να επιτρέψετε στα drones μας να πλοηγούνται στο πεδίο της μάχης, με αρμοδιότητες που κυμαίνονται από την επιμέλεια δεδομένων και τον ορισμό της αρχιτεκτονικής μοντέλων έως την εξαγωγή συμπερασμάτων για τα drones μας.
Ευθύνες

• Ανάπτυξη αλγορίθμου DL: Σχεδιάστε μοντέλα βαθιάς μάθησης για να αναλύσετε το περιβάλλον ενός drone με πολλαπλούς τρόπους και να επιτρέψετε τον εντοπισμό του στο χρόνο και το χώρο.

• Edge AI Optimization: Ενσωματώστε μοντέλα σε ετερογενείς πλατφόρμες με περιορισμένο κοινόχρηστο υπολογισμό. Βελτιστοποιήστε τις ανταλλαγές μεταξύ της ταχύτητας και της ακρίβειας του μοντέλου για να ελαχιστοποιήσετε την καθυστέρηση του αγωγού.

• Συνεργασία μεταξύ ομάδων: Συνεργαστείτε με τις ομάδες VIO, Πλοήγησης και Ενσωματωμένου Λογισμικού για να δημιουργήσετε μια ισχυρή γραμμή τοπικής προσαρμογής σε πραγματικό χρόνο, επικοινωνώντας ξεκάθαρα τους συμβιβασμούς στους ενδιαφερόμενους.

• Έρευνα & Καινοτομία: Παραμείνετε στην απόλυτη πρώτη γραμμή των επιστημονικών τάσεων στο Deep Learning για να εισαγάγετε μεθοδολογίες αιχμής στην ομάδα.

• Διαχείριση αγωγών & MLOps: Δημιουργήστε, τροποποιήστε σε μεγάλο βαθμό και διαχειριστείτε αγωγούς εκπαίδευσης, αξιολόγησης και MLOps, διασφαλίζοντας παράλληλα επαναληψιμότητα, ισχυρή καταγραφή και έλεγχο έκδοσης.

• Validation & Field Testing: Συμμετέχετε ενεργά σε πραγματικές δοκιμές πτήσης. Αναλύστε αστοχίες στο πεδίο για συνεχή επανάληψη και βελτίωση των αναπτυγμένων μοντέλων.

Απαιτήσεις υποψηφίου

• Εκπαιδευτικό υπόβαθρο: Ισχυρό ακαδημαϊκό ιστορικό με πτυχίο STEM (π.χ. Πληροφορική, Μηχανική Μάθηση, Ρομποτική, Μαθηματικά).

• Deep Learning & Computer Vision Expertise: Αποδεδειγμένο ιστορικό έρευνας και παραγωγής μοντέλων Deep Learning για το Computer Vision στον κλάδο (Drones, Robotics, Autonomous Vehicles, κ.λπ.)

• Τεχνική Ικανότητα: Επάρκεια σε πλαίσια Python και DL (PyTorch/Lightning). Εμπειρία με MLOps και βελτιστοποίηση ανάπτυξης άκρων.

Επαγγελματικά Χαρακτηριστικά:

• Υψηλά δομημένο, αναλυτικό και ερευνητικό.

• Εξαιρετικός υπεύθυνος επικοινωνίας ικανός να μεταφράζει σύνθετη αλγοριθμική συγκριτική αξιολόγηση σε μεταγενέστερους χρήστες και ενδιαφερόμενους φορείς.

• Ευδοκιμεί σε ένα περιβάλλον με γρήγορους ρυθμούς με πρακτική νοοτροπία «χωρίς εργασία-είναι πολύ μικρή».

• Δέσμευση: 100% αφοσίωση στην αποστολή, το όραμα και τα σχέδια ανάπτυξης του Harmattan AI, έτοιμος να κάνει το επιπλέον μίλι για επιχειρησιακή αριστεία.

Ανυπομονούμε να ακούσουμε πώς μπορείτε να βοηθήσετε στη διαμόρφωση του μέλλοντος των αυτόνομων αμυντικών συστημάτων στο Harmattan AI.
Βρείτε θέσεις εργασίας στην Ελβετία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/harmattan-ai/machine-learning-research-engineer-visual-navigation-lausanne-360098)