Μηχανικός Machine Learning Engineer, Applied AI

Περίπου
Υπάρχουν πάνω από 5 δισεκατομμύρια χρήστες που χρησιμοποιούν βασικές εφαρμογές σήμερα, όπως email, σημειώσεις, εργασίες, ημερολόγιο και δεν είναι εγγενείς στην τεχνητή νοημοσύνη. Η αποστολή μας είναι να δημιουργήσουμε προληπτικές εφαρμογές για οποιονδήποτε στον κόσμο, που δεν είναι συνηθισμένος σε πολύπλοκες προτροπές. Στόχος μας είναι να φέρουμε ευφυΐα στις συνομιλίες, τα θελήματα, την οργάνωση και τις ροές εργασιών, με ελάχιστη έως καθόλου προτροπή.
Η πρώτη μας εφαρμογή είναι μια εφαρμογή κινητής επικοινωνίας με πρώτο πράκτορα. Πιστεύουμε ότι η δημιουργία εφαρμογών που χρησιμοποιούν οι χρήστες καθημερινά για ανάγκες επικοινωνίας, συντονισμού και συνεργασίας θα βοηθήσουν στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή τους. Το καθαρό αποτέλεσμα είναι η εξάλειψη της παραπληροφόρησης, η επίτευξη χαμηλού κόστους συντονισμού, η ενεργοποίηση εργασιών υψηλής ποιότητας και η συνεργασία σε κλίμακα με ελάχιστη ή μικρή προτροπή.

Ρόλος
Δημιουργήστε και βελτιώστε συστήματα ML που τροφοδοτούν τις εγγενείς εφαρμογές μας σε τεχνητή νοημοσύνη.
Εργαστείτε για την ταξινόμηση, την ανάκτηση, την κατάταξη, την εξατομίκευση και την αξιολόγηση, αναλαμβάνοντας την κυριότητα από την ανάπτυξη του μοντέλου έως την ανάπτυξη της παραγωγής.
Αυτός ο ρόλος είναι για μηχανικούς που απολαμβάνουν την επίλυση πρακτικών προβλημάτων ML, τη βελτίωση της ποιότητας του μοντέλου και την αποστολή αξιόπιστων συστημάτων που χρησιμοποιούνται από πραγματικούς χρήστες.

Εστίαση

• Δημιουργία και βελτίωση μοντέλων ML για ταξινόμηση, κατάταξη, ανάκτηση και εξατομίκευση.

• Αναπτύξτε αποτελεσματικούς ταξινομητές και βελτιστοποιήστε την ακρίβεια, την ακρίβεια, την καθυστέρηση και το κόστος του μοντέλου.

• Βελτιώστε τη συνάφεια αναζήτησης και την ανάκτηση περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας ενσωματώσεις, υβριδική αναζήτηση και ανακατάταξη.

• Δημιουργήστε μοντέλα εξατομίκευσης που μαθαίνουν από τη συμπεριφορά των χρηστών με σεβασμό στο απόρρητο.

• Αναπτύξτε αγωγούς αξιολόγησης, σύνολα δεδομένων με ετικέτα και μετρήσεις για τη μέτρηση της ποιότητας του μοντέλου.

• Βελτιστοποιήστε και προσαρμόστε τα υπάρχοντα μοντέλα όταν υποστηρίζονται από επαρκή δεδομένα.

• Δημιουργία και συντήρηση αγωγών εκπαίδευσης, συμπερασμάτων και ανάπτυξης ML.

• Εντοπισμός σφαλμάτων σε ζητήματα παραγωγής, παρακολούθηση της απόδοσης του μοντέλου και βελτιώσεις αποστολής με βάση τα σχόλια του πραγματικού κόσμου.

Tech Stack

• Python

• PyTorch / JAX

• Ενσωματώσεις, διανυσματική αναζήτηση και μοντέλα κατάταξης

• Συστήματα ML παραγωγής και αγωγοί συμπερασμάτων

Ιδανική Εμπειρία

• Ισχυρές βάσεις στη μηχανική μάθηση και στις σύγχρονες νευρωνικές αρχιτεκτονικές.

• Πρακτική εμπειρία στην κατασκευή και ανάπτυξη μοντέλων ML στην παραγωγή.

• Εμπειρία σε ταξινόμηση, κατάταξη, ανάκτηση, συστήματα συστάσεων ή εξατομίκευση.

• Κατανόηση μετρήσεων αξιολόγησης, πειραματισμού και απόδοσης μοντέλων.

• Άνετη σύνταξη κώδικα ποιότητας παραγωγής και εργασία με σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου.

• Ικανότητα να εξισορροπεί την ποιότητα του μοντέλου, την καθυστέρηση, το κόστος και την αξιοπιστία.

• Ισχυρή ιδιοκτησία, δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων

Αποτελέσματα

• Τα μοντέλα ML στην παραγωγή πληρούν τους αναμενόμενους στόχους ακρίβειας, συνάφειας, καθυστέρησης και αξιοπιστίας.

• Οι βελτιώσεις ταξινόμησης και κατάταξης προσφέρουν μετρήσιμα κέρδη στην ποιότητα του μοντέλου.

• Οι αγωγοί αξιολόγησης εντοπίζουν παλινδρομήσεις και υποστηρίζουν αξιόπιστες εκδόσεις μοντέλων.

• Οι σωληνώσεις εκπαίδευσης, συμπερασμάτων και δεδομένων είναι ισχυρές, αναπαραγώγιμες και διατηρούμενες.

• Οι βελτιώσεις των μοντέλων καθοδηγούνται από την πραγματική ανάδραση και τα μετρήσιμα αποτελέσματα.

• Συνεργάζεται αποτελεσματικά με ομάδες μηχανικών και προϊόντων για την παροχή αξιόπιστων λειτουργιών που λειτουργούν με ML.

Πώς Δουλεύουμε
Τα καλύτερα προϊόντα στον κόσμο κατασκευάζονται από μικρές ομάδες παγκόσμιας κλάσης. Είμαστε μια ομάδα με υψηλή πυκνότητα ταλέντων, πρακτική. Παίρνουμε αποφάσεις συλλογικά και προχωράμε γρήγορα, εξισορροπώντας την εργασία υψηλής ποιότητας με τη συνεχή μάθηση.
Η συμμετοχή στην ομάδα μας απαιτεί την ικανότητα να φέρουμε δομή, να ασκούμε κρίση και να εκτελούμε ανεξάρτητα. Στόχος μας είναι να δώσουμε ένα πραγματικά μαγικό προϊόν στα χέρια των χρηστών μας.

Διαδικασία συνέντευξης
Εάν φαίνεται ότι υπάρχει ταίριασμα, θα επικοινωνήσουμε μαζί σας για να προγραμματίσουμε 3, αλλά όχι περισσότερες από 4 συνεντεύξεις.
Οι αιτήσεις αξιολογούνται από τα μέλη της τεχνικής μας ομάδας. Οι συνεντεύξεις θα πραγματοποιηθούν εικονικά ή/και επιτόπου.
Εκτιμούμε τη διαφάνεια και την αποτελεσματικότητα, επομένως περιμένετε μια άμεση απόφαση. Εάν έχετε επιδείξει τις εξαιρετικές δεξιότητες και τη νοοτροπία που αναζητούμε, θα προσφέρουμε μια προσφορά για να γίνετε μέλος μας.
Βρείτε θέσεις εργασίας στην Ελβετία στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/bjak/machine-learning-engineer-applied-ai-zurich-427794)