Makine Öğrenimi Mühendisi, Uygulamalı Yapay Zeka

Hakkında
Bugün e-posta, notlar, görevler, takvim gibi temel uygulamaları kullanan 5 milyardan fazla kullanıcı var ve bunlar yapay zekaya özgü değil. Misyonumuz, dünyadaki karmaşık yönlendirmelere alışkın olmayan herkes için proaktif uygulamalar oluşturmaktır. Konuşmalara, ayak işlerine, organizasyona ve iş akışlarına minimum düzeyde veya hiç ipucu vermeden zeka katmayı hedefliyoruz.
İlk uygulamamız acente öncelikli bir mobil iletişim uygulamasıdır. Kullanıcıların iletişim, koordinasyon ve işbirliği ihtiyaçları için günlük olarak kullandıkları uygulamalar oluşturmanın yapay zekayı hayatlarına entegre etmeye yardımcı olacağına inanıyoruz. Net etki, yanlış bilgiyi ortadan kaldırmak, düşük koordinasyon maliyetlerine ulaşmak, minimum veya çok az teşvikle yüksek kaliteli görevleri ve geniş ölçekte işbirliğini mümkün kılmaktır.

Rol
Yapay zekaya dayalı uygulamalarımıza güç veren makine öğrenimi sistemleri oluşturun ve iyileştirin.
Model geliştirmeden üretim dağıtımına kadar sorumluluğu üstlenerek sınıflandırma, erişim, sıralama, kişiselleştirme ve değerlendirme üzerinde çalışın.
Bu rol, pratik makine öğrenimi sorunlarını çözmekten, model kalitesini iyileştirmekten ve gerçek kullanıcılar tarafından kullanılan güvenilir sistemler sunmaktan hoşlanan mühendisler içindir.

Odaklanma

• Sınıflandırma, sıralama, erişim ve kişiselleştirme için makine öğrenimi modelleri oluşturun ve geliştirin.

• Etkin sınıflandırıcılar geliştirin ve model doğruluğunu, hassasiyetini, gecikme süresini ve maliyetini optimize edin.

• Yerleştirmeleri, karma aramayı ve yeniden sıralamayı kullanarak arama alaka düzeyini ve bağlam erişimini geliştirin.

• Gizliliğe saygı gösterirken kullanıcı davranışlarından öğrenen kişiselleştirme modelleri oluşturun.

• Model kalitesini ölçmek için değerlendirme hatları, etiketli veri kümeleri ve ölçümler geliştirin.

• Yeterli verilerle desteklendiğinde mevcut modellerde ince ayar yapın ve uyarlayın.

• ML eğitimi, çıkarımı ve dağıtım işlem hatlarını oluşturun ve sürdürün.

• Üretim sorunlarının hatalarını ayıklayın, model performansını izleyin ve gerçek dünyadaki geri bildirimlere dayalı olarak iyileştirmeler gönderin.

Teknoloji Yığını

• Piton

• PyTorch / JAX

• Yerleştirmeler, vektör arama ve sıralama modelleri

• Üretim makine öğrenimi sistemleri ve çıkarım hatları

İdeal Deneyim

• Makine öğrenimi ve modern sinir mimarilerinde güçlü temeller.

• Üretimde ML modellerini oluşturma ve dağıtma konusunda uygulamalı deneyim.

• Sınıflandırma, sıralama, erişim, öneri sistemleri veya kişiselleştirme konularında deneyim.

• Model değerlendirme, deneme ve performans ölçümlerinin anlaşılması.

• Üretim kalitesinde kod yazma ve gerçek dünyadaki veri kümeleriyle çalışma rahatlığı.

• Model kalitesini, gecikmeyi, maliyeti ve güvenilirliği dengeleyebilme.

• Güçlü sahiplenme, problem çözme becerileri

Sonuçlar

• Üretimdeki makine öğrenimi modelleri beklenen doğruluk, alaka düzeyi, gecikme süresi ve güvenilirlik hedeflerini karşılıyor.

• Sınıflandırma ve sıralama iyileştirmeleri, model kalitesinde ölçülebilir kazanımlar sağlar.

• Değerlendirme hatları, regresyonları tanımlar ve güvenilir model sürümlerini destekler.

• Eğitim, çıkarım ve veri hatları sağlamdır, tekrarlanabilir ve bakımı yapılabilir.

• Model iyileştirmeleri, gerçek dünyadaki geri bildirimler ve ölçülebilir sonuçlarla sağlanır.

• Güvenilir ML destekli özellikler sunmak için mühendislik ve ürün ekipleriyle etkili bir şekilde işbirliği yapar.

Nasıl Çalışıyoruz
Dünyanın en iyi ürünleri küçük, birinci sınıf ekipler tarafından üretiliyor. Yetenek yoğunluğu yüksek, uygulamalı bir ekibiz. Kararları kolektif olarak alır ve hızlı hareket eder, yüksek kaliteli çalışmayı sürekli öğrenmeyle dengeleriz.
Ekibimize katılmak, yapı oluşturma, karar verme ve bağımsız olarak yürütme becerisi gerektirir. Amacımız gerçekten büyülü bir ürünü kullanıcılarımızın ellerine sunmaktır.

Mülakat Süreci
Uygun görünüyorsa, 3 görüşme planlayacağız, ancak 4'ten fazla görüşme yapmayacağız.
Başvurular teknik ekip arkadaşlarımız tarafından değerlendirilmektedir. Mülakatlar sanal ortamda ve/veya yerinde gerçekleştirilecektir.
Şeffaflığa ve verimliliğe değer veriyoruz, bu nedenle hızlı bir karar bekliyoruz. Aradığımız olağanüstü becerileri ve zihniyeti gösterdiyseniz, bize katılma teklifini uzatacağız.
Arbeitnow'da İsviçre'de İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/bjak/machine-learning-engineer-applied-ai-zurich-427794)