İş
Ortak beslemesinden
Kıdemli Bilimsel Veri Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- Tetrascience
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
TetraScience Hakkında
TetraScience, bilimsel zeka işletim sistemi olan Tetra OS'yi kuran Bilimsel Veri ve Yapay Zeka Şirketidir. Dünyanın önde gelen yaşam bilimleri firmalarının parçalanmış bilimsel verileri yapay zekaya özgü varlıklara ve keşif, geliştirme ve üretimi hızlandıran bilimsel iş akışlarına dönüştürmesine yardımcı oluyoruz. TetraScience'ın büyüyen stratejik iş ortakları ekosistemi arasında NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher Scientific, Snowflake, Google ve Microsoft yer alıyor.
Adaylığınızla bağlantılı olarak, CEO'muz Patrick Grady tarafından yazılan "The Tetra Way"i dikkatlice incelemeniz istenecektir; Bu belgenin önemini abartmak mümkün değildir ve misyonumuzun, kültürümüzün ve beklentilerimizin sizin için uygun olup olmadığına karar verirken onu harfi harfine dikkate almalısınız.
Ne yapacaksın
TetraScience'ın ileri konuşlandırılmış ekiplerine kıdemli, uygulamalı bir mühendis olarak katılacaksınız. Bu rolde doğrudan biyoteknoloji, ilaç ve bilimsel şirketlerle çalışacak, gelişmiş verileri ve yapay zeka teknolojilerini ilaçları araştıran, geliştiren ve üreten laboratuvarlara taşıyacaksınız. Tetra OS üzerinde dünya genelinde bilimsel ekiplere hizmet veren entegrasyonlar ve veri ürünlerini tasarlamak, oluşturmak ve göndermek için müşteri bilimi, mühendislik ve BT ekipleriyle birlikte çalışacaksınız. Ayrıca diğer bilimsel veri mühendislerine mentorluk yapacak, dahili tasarım oturumlarına liderlik edecek ve müşteri, ürün ve mühendislik hedeflerini ticarileştirilmiş çözümlere dönüştürmek için Ürün Yöneticileri ve Çözüm Mimarlarıyla ortaklık kuracaksınız.
• Biyoteknoloji, ilaç ve bilimsel müşterilerden oluşan bir portföy için ileri konuşlandırılmış bir mühendis olarak hareket edin. Teknik ilişkiyi sahiplenin, bilimsel iş akışlarını anlayın ve programlarını ileriye taşıyacak çözümler sunun.
• Tetra OS ile ELN, LIMS, MES gibi müşteri sistemleri ve sunucusuz itme ve çekme işlem hatları, durum bilgisi olan konektörler ve Python ve TypeScript'teki tam yığın veri uygulamaları dahil olmak üzere süreç tarihçileri arasında çift yönlü entegrasyonlar tasarlamak ve oluşturmak için AI temsilcilerini yönlendirin.
• .xlsx, .pdf, .txt, .raw, .fid ve diğer birçok tedarikçi ikili dosyası gibi formatlarda Ar-Ge laboratuvar cihazları, üretim, CRO, CDMO, ELN ve LIMS kaynaklarından bilimsel veriler için kapsamlı veri şemaları ve ayrıştırıcılar tasarlamak ve oluşturmak için AI temsilcilerini yönlendirin.
• Çözümleri bulut, şirket içi ve hibrit ağlar da dahil olmak üzere müşteri ortamlarında dağıtın ve test edin ve bir sorun olduğunda tüm yığında sorun giderin.
• Beklenen davranışları kanıtlamak için kapsamlı test otomasyonu ile desteklenen kaliteli tasarımlar oluşturun ve uygulayın.
• Ürün kalitesini, geliştirici deneyimini ve platform yeteneklerini destekleyen süreç ve teknoloji iyileştirmelerine öncülük etmek.
• Kıdemsiz bilimsel veri mühendislerine mentorluk sağlayın ve her alanda liderlik gösterin.
Gereksinimler
Sciborg ekip üyelerini yalnızca bir gereksinimler kontrol listesiyle değil, potansiyel, tutku ve değerler uyumuyla işe alıyoruz. İlgili becerileriniz ve öğrenme arzunuz varsa, sizden haber almak istiyoruz.
• Bir Veri Mühendisi veya benzer bir alanda veri ürünleri, entegrasyonlar ve bilimsel uygulamalar oluşturma ve sunma konusunda kanıtlanmış tarih.
• Python uzmanlığı ve JavaScript, TypeScript, Node, React, SQL çalışma bilgisi.
• Ağ oluşturma, CI/CD ve tam yığın geliştirme konularında bilgi sahibi olmak.
• S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 ve CloudWatch gibi temel hizmetler de dahil olmak üzere AWS'de bulut mühendisliğine aşinalık.
• Biyoteknoloji ve ilaç endüstrisi ile GxP gibi düzenlenmiş ortamlara aşinalık.
• Klinik olmayan verilerle ve laboratuvar bilimcileriyle çalışma deneyimi.
• Mükemmel iletişim becerileri, detaylara dikkat ve proje tesliminin kontrolünü ele alma konusunda özgüven.
• Farklı işlevlere sahip ekipler genelinde müşteriyle yüz yüze kalan uygulama projelerinde lider, gereksinimlerin, zaman çizelgelerinin ve teslimat sonuçlarının yönetilmesi geçmişi.
Faydaları
• Hızla büyüyen bir şirkette Rekabetçi Maaş ve özsermaye.
• Cömert ücretli izin (PTO).
• Şu anda bu pozisyon için vize sponsorluğu sağlamıyoruz
Arbeitnow'da İsviçre'de daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/tetrascience/remote-senior-scientific-data-engineer-switzerland-5487)
TetraScience, bilimsel zeka işletim sistemi olan Tetra OS'yi kuran Bilimsel Veri ve Yapay Zeka Şirketidir. Dünyanın önde gelen yaşam bilimleri firmalarının parçalanmış bilimsel verileri yapay zekaya özgü varlıklara ve keşif, geliştirme ve üretimi hızlandıran bilimsel iş akışlarına dönüştürmesine yardımcı oluyoruz. TetraScience'ın büyüyen stratejik iş ortakları ekosistemi arasında NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher Scientific, Snowflake, Google ve Microsoft yer alıyor.
Adaylığınızla bağlantılı olarak, CEO'muz Patrick Grady tarafından yazılan "The Tetra Way"i dikkatlice incelemeniz istenecektir; Bu belgenin önemini abartmak mümkün değildir ve misyonumuzun, kültürümüzün ve beklentilerimizin sizin için uygun olup olmadığına karar verirken onu harfi harfine dikkate almalısınız.
Ne yapacaksın
TetraScience'ın ileri konuşlandırılmış ekiplerine kıdemli, uygulamalı bir mühendis olarak katılacaksınız. Bu rolde doğrudan biyoteknoloji, ilaç ve bilimsel şirketlerle çalışacak, gelişmiş verileri ve yapay zeka teknolojilerini ilaçları araştıran, geliştiren ve üreten laboratuvarlara taşıyacaksınız. Tetra OS üzerinde dünya genelinde bilimsel ekiplere hizmet veren entegrasyonlar ve veri ürünlerini tasarlamak, oluşturmak ve göndermek için müşteri bilimi, mühendislik ve BT ekipleriyle birlikte çalışacaksınız. Ayrıca diğer bilimsel veri mühendislerine mentorluk yapacak, dahili tasarım oturumlarına liderlik edecek ve müşteri, ürün ve mühendislik hedeflerini ticarileştirilmiş çözümlere dönüştürmek için Ürün Yöneticileri ve Çözüm Mimarlarıyla ortaklık kuracaksınız.
• Biyoteknoloji, ilaç ve bilimsel müşterilerden oluşan bir portföy için ileri konuşlandırılmış bir mühendis olarak hareket edin. Teknik ilişkiyi sahiplenin, bilimsel iş akışlarını anlayın ve programlarını ileriye taşıyacak çözümler sunun.
• Tetra OS ile ELN, LIMS, MES gibi müşteri sistemleri ve sunucusuz itme ve çekme işlem hatları, durum bilgisi olan konektörler ve Python ve TypeScript'teki tam yığın veri uygulamaları dahil olmak üzere süreç tarihçileri arasında çift yönlü entegrasyonlar tasarlamak ve oluşturmak için AI temsilcilerini yönlendirin.
• .xlsx, .pdf, .txt, .raw, .fid ve diğer birçok tedarikçi ikili dosyası gibi formatlarda Ar-Ge laboratuvar cihazları, üretim, CRO, CDMO, ELN ve LIMS kaynaklarından bilimsel veriler için kapsamlı veri şemaları ve ayrıştırıcılar tasarlamak ve oluşturmak için AI temsilcilerini yönlendirin.
• Çözümleri bulut, şirket içi ve hibrit ağlar da dahil olmak üzere müşteri ortamlarında dağıtın ve test edin ve bir sorun olduğunda tüm yığında sorun giderin.
• Beklenen davranışları kanıtlamak için kapsamlı test otomasyonu ile desteklenen kaliteli tasarımlar oluşturun ve uygulayın.
• Ürün kalitesini, geliştirici deneyimini ve platform yeteneklerini destekleyen süreç ve teknoloji iyileştirmelerine öncülük etmek.
• Kıdemsiz bilimsel veri mühendislerine mentorluk sağlayın ve her alanda liderlik gösterin.
Gereksinimler
Sciborg ekip üyelerini yalnızca bir gereksinimler kontrol listesiyle değil, potansiyel, tutku ve değerler uyumuyla işe alıyoruz. İlgili becerileriniz ve öğrenme arzunuz varsa, sizden haber almak istiyoruz.
• Bir Veri Mühendisi veya benzer bir alanda veri ürünleri, entegrasyonlar ve bilimsel uygulamalar oluşturma ve sunma konusunda kanıtlanmış tarih.
• Python uzmanlığı ve JavaScript, TypeScript, Node, React, SQL çalışma bilgisi.
• Ağ oluşturma, CI/CD ve tam yığın geliştirme konularında bilgi sahibi olmak.
• S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 ve CloudWatch gibi temel hizmetler de dahil olmak üzere AWS'de bulut mühendisliğine aşinalık.
• Biyoteknoloji ve ilaç endüstrisi ile GxP gibi düzenlenmiş ortamlara aşinalık.
• Klinik olmayan verilerle ve laboratuvar bilimcileriyle çalışma deneyimi.
• Mükemmel iletişim becerileri, detaylara dikkat ve proje tesliminin kontrolünü ele alma konusunda özgüven.
• Farklı işlevlere sahip ekipler genelinde müşteriyle yüz yüze kalan uygulama projelerinde lider, gereksinimlerin, zaman çizelgelerinin ve teslimat sonuçlarının yönetilmesi geçmişi.
Faydaları
• Hızla büyüyen bir şirkette Rekabetçi Maaş ve özsermaye.
• Cömert ücretli izin (PTO).
• Şu anda bu pozisyon için vize sponsorluğu sağlamıyoruz
Arbeitnow'da İsviçre'de daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/tetrascience/remote-senior-scientific-data-engineer-switzerland-5487)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Tetrascience
İlan Tetrascience tarafından sağlanmıştır.