Starszy inżynier danych naukowych

O TetraScience
TetraScience to firma zajmująca się danymi naukowymi i sztuczną inteligencją, która tworzy Tetra OS, system operacyjny dla inteligencji naukowej. Pomagamy wiodącym na świecie firmom z branży nauk przyrodniczych przekształcać fragmentaryczne dane naukowe w zasoby natywne dla sztucznej inteligencji i procesy naukowe, które przyspieszają odkrywanie, rozwój i produkcję. Rosnący ekosystem partnerów strategicznych TetraScience obejmuje NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher Scientific, Snowflake, Google i Microsoft.
W związku z Twoją kandydaturą zostaniesz poproszony o uważne zapoznanie się z książką „The Tetra Way”, której autorem jest nasz dyrektor generalny, Patrick Grady; nie da się przecenić wagi tego dokumentu i należy go traktować dosłownie, podejmując decyzję, czy nasza misja, kultura i oczekiwania są dla Ciebie odpowiednie.

Co zrobisz
Dołączysz do zespołów TetraScience zajmujących się wdrażaniem nowych rozwiązań jako starszy, praktyczny inżynier. Na tym stanowisku będziesz bezpośrednio współpracować z firmami biotechnologicznymi, farmaceutycznymi i naukowymi, wprowadzając zaawansowane technologie danych i sztucznej inteligencji do laboratoriów zajmujących się badaniami, rozwojem i produkcją leków. Będziesz współpracować z zespołami naukowymi, inżynieryjnymi i IT klientów przy projektowaniu, budowaniu i dostarczaniu integracji i produktów danych w systemie Tetra OS, które służą zespołom naukowym na całym świecie. Będziesz także mentorem innych inżynierów danych naukowych, prowadzisz wewnętrzne sesje projektowe oraz współpracujesz z menedżerami produktów i architektami rozwiązań, aby przekształcić cele klientów, produktów i inżynierii w komercyjne rozwiązania.

• Działać jako inżynier przyszłości dla portfela klientów z branży biotechnologicznej, farmaceutycznej i naukowej. Posiadaj relacje techniczne, rozumiej ich naukowe przepływy pracy i dostarczaj rozwiązania, które popychają ich programy do przodu.

• Zachęcaj agentów AI do projektowania i budowania dwukierunkowych integracji między systemem Tetra OS a systemami klienta, takimi jak ELN, LIMS, MES, i narzędziami do tworzenia historii procesów, w tym bezserwerowymi potokami push i pull, łącznikami stanowymi i aplikacjami danych z pełnym stosem w Pythonie i TypeScript.

• Zachęcaj agentów AI do projektowania i tworzenia kompleksowych schematów danych i parserów danych naukowych z instrumentów laboratoryjnych badawczo-rozwojowych, źródeł produkcyjnych, CRO, CDMO, ELN i LIMS, w formatach takich jak .xlsx, .pdf, .txt, .raw, .fid i wielu innych plików binarnych dostawców.

• Wdrażaj i testuj rozwiązania w środowiskach klientów, w tym w sieciach chmurowych, lokalnych i hybrydowych, a także rozwiązuj problemy w całym stosie, gdy coś się zepsuje.

• Twórz i wdrażaj projekty o jakości poparte kompleksową automatyzacją testów, aby udowodnić oczekiwane zachowania.

• Kierowanie ulepszeniami procesów i technologii wspierającymi jakość produktów, doświadczenie programistów i możliwości platformy.

• Zapewnij opiekę mentorską młodszym inżynierom danych naukowych i wykaż się przywództwem na każdym froncie.

Wymagania
Zatrudniamy członków zespołu Sciborg z potencjałem, pasją i wartościami, a nie tylko listą kontrolną wymagań. Jeśli masz powiązane umiejętności i chęć uczenia się, czekamy na Twoją wiadomość.

• Wykazano historię tworzenia i dostarczania produktów danych, integracji i aplikacji naukowych jako inżynier danych lub w podobnej dziedzinie.

• Znajomość Pythona i praktyczna znajomość JavaScript, TypeScript, Node, React, SQL.

• Znajomość zagadnień sieciowych, CI/CD i programowania pełnego stosu.

• Znajomość inżynierii chmurowej w AWS, w tym usług podstawowych, takich jak S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 i CloudWatch.

• Znajomość branży biotechnologicznej i farmaceutycznej oraz środowisk regulowanych, takich jak GxP.

• Doświadczenie w pracy z danymi nieklinicznymi i naukowcami laboratoryjnymi.

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, dbałość o szczegóły i pewność siebie pozwalająca przejąć kontrolę nad realizacją projektu.

• Wiodące w historii projekty wdrożeniowe skierowane do klienta w zespołach wielofunkcyjnych, zarządzające wymaganiami, harmonogramami i wynikami dostaw.
Korzyści

• Konkurencyjne wynagrodzenie i kapitał własny w szybko rozwijającej się firmie.

• Hojny płatny czas wolny (PTO).

• Obecnie nie zapewniamy sponsoringu wizowego dla tego stanowiska
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/tetrascience/remote-senior-scientific-data-engineer-switzerland-5487)