Job
Aus Partner-Feed
Leitender wissenschaftlicher Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Tetrascience
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über TetraScience
TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI, das Tetra OS entwickelt, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz. Wir helfen den weltweit führenden Biowissenschaftsunternehmen, fragmentierte wissenschaftliche Daten in KI-native Assets und wissenschaftliche Arbeitsabläufe umzuwandeln, die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung beschleunigen. Zum wachsenden Ökosystem strategischer Partner von TetraScience gehören NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher Scientific, Snowflake, Google und Microsoft.
Im Zusammenhang mit Ihrer Kandidatur werden Sie gebeten, „The Tetra Way“, verfasst von unserem CEO Patrick Grady, sorgfältig zu lesen; Die Bedeutung dieses Dokuments kann nicht genug betont werden. Sie sollten es wörtlich nehmen, wenn Sie entscheiden, ob unsere Mission, Kultur und Erwartungen für Sie richtig sind.
Was Sie tun werden
Sie werden den vorwärtsgerichteten Teams von TetraScience als leitender, praxisorientierter Ingenieur beitreten. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit Biotech-, Pharma- und Wissenschaftsunternehmen zusammen und bringen fortschrittliche Daten- und KI-Technologien in die Labore, die Medikamente erforschen, entwickeln und herstellen. Sie arbeiten mit wissenschaftlichen, technischen und IT-Teams von Kunden zusammen, um Integrationen und Datenprodukte auf Tetra OS zu entwerfen, zu erstellen und zu versenden, die wissenschaftlichen Teams auf der ganzen Welt dienen. Sie betreuen außerdem andere wissenschaftliche Dateningenieure, leiten interne Designsitzungen und arbeiten mit Produktmanagern und Lösungsarchitekten zusammen, um Kunden-, Produkt- und Engineering-Ziele in kommerzialisierte Lösungen umzusetzen.
• Als vorausschauender Ingenieur für ein Portfolio von Kunden aus der Biotechnologie-, Pharma- und Wissenschaftsbranche fungieren. Besitzen Sie die technische Beziehung, verstehen Sie ihre wissenschaftlichen Arbeitsabläufe und liefern Sie Lösungen, die ihre Programme voranbringen.
• Fördern Sie KI-Agenten beim Entwerfen und Erstellen bidirektionaler Integrationen zwischen Tetra OS und Kundensystemen wie ELN, LIMS, MES und Prozesshistorikern, einschließlich serverloser Push- und Pull-Pipelines, zustandsbehafteter Konnektoren und Full-Stack-Datenanwendungen in Python und TypeScript.
• Fördern Sie KI-Agenten beim Entwerfen und Erstellen umfassender Datenschemata und Parser für wissenschaftliche Daten aus F&E-Laborinstrumenten, Fertigungs-, CRO-, CDMO-, ELN- und LIMS-Quellen in Formaten wie .xlsx, .pdf, .txt, .raw, .fid und vielen anderen Anbieter-Binärdateien.
• Bereitstellung und Test von Lösungen in Kundenumgebungen, einschließlich Cloud-, lokalen und hybriden Netzwerken, und Fehlerbehebung im gesamten Stack, wenn etwas kaputt geht.
• Erstellen und erzwingen Sie Designs mit hoher Qualität, unterstützt durch umfassende Testautomatisierung, um erwartetes Verhalten nachzuweisen.
• Leiten Sie Prozess- und Technologieverbesserungen zur Unterstützung der Produktqualität, der Entwicklererfahrung und der Plattformfunktionen.
• Bieten Sie jungen wissenschaftlichen Dateningenieuren Mentoring an und zeigen Sie Führungsqualitäten an allen Fronten.
Anforderungen
Wir stellen Sciborg-Teammitglieder mit Potenzial, Leidenschaft und Werteorientierung ein, nicht nur mit einer Checkliste von Anforderungen. Wenn Sie über entsprechende Fähigkeiten verfügen und Lust haben zu lernen, möchten wir von Ihnen hören.
• Nachgewiesene Erfahrung beim Erstellen und Bereitstellen von Datenprodukten, Integrationen und wissenschaftlichen Anwendungen als Dateningenieur oder in einem ähnlichen Bereich.
• Fachkenntnisse in Python und praktische Kenntnisse in JavaScript, TypeScript, Node, React, SQL.
• Vertrautheit mit Netzwerken, CI/CD und Full-Stack-Entwicklung.
• Vertrautheit mit Cloud Engineering auf AWS, einschließlich Kerndiensten wie S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 und CloudWatch.
• Vertrautheit mit der Biotech- und Pharmaindustrie und regulierten Umgebungen wie GxP.
• Erfahrung in der Arbeit mit nichtklinischen Daten- und Laborwissenschaftlern.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, Liebe zum Detail und das Selbstvertrauen, die Kontrolle über die Projektabwicklung zu übernehmen.
• Führen Sie in der Vergangenheit kundenorientierte Implementierungsprojekte in funktionsübergreifenden Teams durch und verwalten Sie Anforderungen, Zeitpläne und Lieferergebnisse.
Vorteile
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital in einem schnell wachsenden Unternehmen.
• Großzügige bezahlte Freizeit (PTO).
• Für diese Position bieten wir derzeit kein Visa-Sponsoring an
Weitere englischsprachige Jobs in der Schweiz finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/tetrascience/remote-senior-scientific-data-engineer-switzerland-5487)
TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI, das Tetra OS entwickelt, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz. Wir helfen den weltweit führenden Biowissenschaftsunternehmen, fragmentierte wissenschaftliche Daten in KI-native Assets und wissenschaftliche Arbeitsabläufe umzuwandeln, die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung beschleunigen. Zum wachsenden Ökosystem strategischer Partner von TetraScience gehören NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher Scientific, Snowflake, Google und Microsoft.
Im Zusammenhang mit Ihrer Kandidatur werden Sie gebeten, „The Tetra Way“, verfasst von unserem CEO Patrick Grady, sorgfältig zu lesen; Die Bedeutung dieses Dokuments kann nicht genug betont werden. Sie sollten es wörtlich nehmen, wenn Sie entscheiden, ob unsere Mission, Kultur und Erwartungen für Sie richtig sind.
Was Sie tun werden
Sie werden den vorwärtsgerichteten Teams von TetraScience als leitender, praxisorientierter Ingenieur beitreten. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit Biotech-, Pharma- und Wissenschaftsunternehmen zusammen und bringen fortschrittliche Daten- und KI-Technologien in die Labore, die Medikamente erforschen, entwickeln und herstellen. Sie arbeiten mit wissenschaftlichen, technischen und IT-Teams von Kunden zusammen, um Integrationen und Datenprodukte auf Tetra OS zu entwerfen, zu erstellen und zu versenden, die wissenschaftlichen Teams auf der ganzen Welt dienen. Sie betreuen außerdem andere wissenschaftliche Dateningenieure, leiten interne Designsitzungen und arbeiten mit Produktmanagern und Lösungsarchitekten zusammen, um Kunden-, Produkt- und Engineering-Ziele in kommerzialisierte Lösungen umzusetzen.
• Als vorausschauender Ingenieur für ein Portfolio von Kunden aus der Biotechnologie-, Pharma- und Wissenschaftsbranche fungieren. Besitzen Sie die technische Beziehung, verstehen Sie ihre wissenschaftlichen Arbeitsabläufe und liefern Sie Lösungen, die ihre Programme voranbringen.
• Fördern Sie KI-Agenten beim Entwerfen und Erstellen bidirektionaler Integrationen zwischen Tetra OS und Kundensystemen wie ELN, LIMS, MES und Prozesshistorikern, einschließlich serverloser Push- und Pull-Pipelines, zustandsbehafteter Konnektoren und Full-Stack-Datenanwendungen in Python und TypeScript.
• Fördern Sie KI-Agenten beim Entwerfen und Erstellen umfassender Datenschemata und Parser für wissenschaftliche Daten aus F&E-Laborinstrumenten, Fertigungs-, CRO-, CDMO-, ELN- und LIMS-Quellen in Formaten wie .xlsx, .pdf, .txt, .raw, .fid und vielen anderen Anbieter-Binärdateien.
• Bereitstellung und Test von Lösungen in Kundenumgebungen, einschließlich Cloud-, lokalen und hybriden Netzwerken, und Fehlerbehebung im gesamten Stack, wenn etwas kaputt geht.
• Erstellen und erzwingen Sie Designs mit hoher Qualität, unterstützt durch umfassende Testautomatisierung, um erwartetes Verhalten nachzuweisen.
• Leiten Sie Prozess- und Technologieverbesserungen zur Unterstützung der Produktqualität, der Entwicklererfahrung und der Plattformfunktionen.
• Bieten Sie jungen wissenschaftlichen Dateningenieuren Mentoring an und zeigen Sie Führungsqualitäten an allen Fronten.
Anforderungen
Wir stellen Sciborg-Teammitglieder mit Potenzial, Leidenschaft und Werteorientierung ein, nicht nur mit einer Checkliste von Anforderungen. Wenn Sie über entsprechende Fähigkeiten verfügen und Lust haben zu lernen, möchten wir von Ihnen hören.
• Nachgewiesene Erfahrung beim Erstellen und Bereitstellen von Datenprodukten, Integrationen und wissenschaftlichen Anwendungen als Dateningenieur oder in einem ähnlichen Bereich.
• Fachkenntnisse in Python und praktische Kenntnisse in JavaScript, TypeScript, Node, React, SQL.
• Vertrautheit mit Netzwerken, CI/CD und Full-Stack-Entwicklung.
• Vertrautheit mit Cloud Engineering auf AWS, einschließlich Kerndiensten wie S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 und CloudWatch.
• Vertrautheit mit der Biotech- und Pharmaindustrie und regulierten Umgebungen wie GxP.
• Erfahrung in der Arbeit mit nichtklinischen Daten- und Laborwissenschaftlern.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, Liebe zum Detail und das Selbstvertrauen, die Kontrolle über die Projektabwicklung zu übernehmen.
• Führen Sie in der Vergangenheit kundenorientierte Implementierungsprojekte in funktionsübergreifenden Teams durch und verwalten Sie Anforderungen, Zeitpläne und Lieferergebnisse.
Vorteile
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital in einem schnell wachsenden Unternehmen.
• Großzügige bezahlte Freizeit (PTO).
• Für diese Position bieten wir derzeit kein Visa-Sponsoring an
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/tetrascience/remote-senior-scientific-data-engineer-switzerland-5487)
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Quelle: Tetrascience
Inserat bereitgestellt von Tetrascience.
