İş
Ortak beslemesinden
Teknik Çözüm Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Omnea
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Misyonumuz
Omnea'da, kurumsal işletmelerin çalışma şeklini en sıkıntılı kısımlardan başlayarak yeniden şekillendiriyoruz: tek bir satın almanın aylarca sürebileceği, 50'den fazla e-postayı tetikleyebileceği ve sırf bir şeyin onaylanması için Finans, Hukuk, Güvenlik ve BT'nin devreye sokulabileceği satın alma.
Bunu değiştirmek için Khosla Ventures, Insight Partners ve Accel'den 75 milyon dolar topladık. Yapay zekaya dayalı platformumuz her kişiyi, adımı ve sistemi birbirine bağlayarak satın almanın hızlı, güvenli ve verimli olmasını sağlar; tek bir talep noktası, otomatik onaylar ve yenilemeler, gerçek zamanlı tedarikçi riski ve eksiksiz harcama görünürlüğü.
Fırsat çok büyük. Gezegendeki her kuruluşta bu sorun var ve kimse bunu çözemedi. ARR'yi 18 ayda 10 kat artırarak çift haneli milyonlara ulaştık ve Spotify, MongoDB, Monzo ve Albertsons gibi küresel kuruluşların güvenini kazandık. Şu anda Avrupa'nın en hızlı büyüyen 4. girişimiyiz ve Sunday Times'ın Çalışılacak En İyi 1 Numaralı Orta Ölçekli Teknoloji Şirketiyiz.
Ekibimiz daha önce Tessian'ı ölçeklendirdi (Sequoia, Balderton, Accel tarafından desteklenen, Seri C sonrası satın alınan siber güvenlik teknolojisi) ve ekibimizde tek boynuzlu at yetiştiren, birinci sınıf ürünler gönderen ve en üst düzeylerde çalışan eski kurucu operatörler yer alıyor. Ben, Abs, Sabrina ve Rebe gibi liderlerle birlikte çalışacaksınız.
Ekip ve Omnea'daki yaşam hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
Rol
Yapay zeka, hızla büyüyen bir SaaS şirketinde "teknik desteğin" anlamını değiştiriyor. Eski model tepkiseldi: Bilet bekleyin, kütükleri araştırın, yeterince kıdemli biri blokeyi kaldırana kadar zinciri yukarı tırmandırın. Bir entegrasyon hatası veya bozuk bir iş akışı durumunda ilk geçiş, satır satır elle yapılmak yerine giderek daha fazla yönlendirilebilir: Yapay zeka, günlükleri izleyebilir, hipotez taslakları hazırlayabilir ve hızlı bir şekilde düzeltmeler önerebilir.
Onunla birlikte iş de değişiyor. Her yığın takibini kendiniz incelemek yerine, araştırmayı hızlandırması ve yapay zekanın yapamayacağı şeyleri uygulaması için yapay zekayı yönlendirirsiniz: bir düzeltmenin canlı bir kurumsal ortama gönderilmesinin güvenli olup olmadığına, temel nedenin gerçekten düzeltilip düzeltilmediğine veya sadece yamalanmış olup olmadığına ve bunun tek seferlik mi yoksa Ürüne iletilmeye değer bir model olup olmadığına dair karar.
Omnea'nın Teknik Çözüm Mühendisi olarak Müşteri, Ürün ve Mühendislik arasında yer alan kıdemli teknik varlıksınız. Omnea'nın müşteriyle karşı karşıya kalan en karmaşık teknik sorunlarının uçtan uca sahibisiniz: karmaşık entegrasyonlar, sistemler arası sorunlar, başka kimsenin çözemeyeceği sorunlar. Bir şeyler alevlendiğinde ekibin çağırdığı kişi sizsiniz ve teknik bir hal aldığında müşterinin uygulamasına adım atarken de aynı derecede rahatsınız.
Bu temel bir kiralamadır. Omnea'nın kurumsal müşterileri nasıl desteklediğine ilişkin teknik çıtayı siz belirleyecek ve buradan itibaren işlevin nasıl büyüyeceğini tanımlamaya yardımcı olacaksınız.
Ne yapacaksın
• En zorlu teknik sorunlara sahip olun: Entegrasyonlar, konfigürasyon uç durumları, sistemler arası hatalar gibi Omnea'nın en karmaşık müşteri sorunlarının araştırılmasına ve çözülmesine öncülük edin. Yapay zekayı ilk geçişi hızlandırmaya yönlendirin, ardından yapay zekanın yapamayacağı yargıyı uygulayın: bunun nakliyesi güvenli mi, temel neden gerçekten düzeltildi mi?
• Müşteri, Ürün ve Mühendislik arasında SWAT ekibi olun: Bir sorun Müşteri ekibinin tek başına çözebileceğinin ötesinde olduğunda kıdemli bildirim noktası olarak hareket edin ve Ürün ve Mühendisliğin sahada gerçekte ne olduğunu anlaması gerektiğinde odadaki teknik ses olarak hareket edin.
• Uygulamaların içinde teknik bilgi edinin: Teknik karmaşıklığa (zor entegrasyonlar, özel mantık, olağandışı veri akışları) ulaştıklarında canlı uygulamalara adım atın ve bunları çözmek için doğrudan uygulama ekibiyle birlikte çalışın.
• Ürün yol haritasını besleyin: Çözdüğünüz sorunlardaki kalıpları tespit edin ve bunları Ürün ve Mühendislik için net, iyi kapsamlı girdilere dönüştürün, böylece aynı sorunun iki kez çözülmesine gerek kalmaz.
• İlerledikçe standartları oluşturun: Öğrendiklerinizi belgeleyin, karmaşık teknik sorunların önceliklendirilmesi ve çözülmesi için araçlar ve taktik kitapları oluşturun ve ekip etrafınızda büyüdükçe teknik kalite çıtasını yükseltin.
Bu Rolde Farklı Olan Ne?
• Her günlük satırını kendiniz manuel olarak takip etmektense, bir soruşturmanın ilk aşamasında yapay zekayı yönlendirmeye daha fazla zaman harcayacaksınız. Yapay zeka olası nedeni hızla daraltır; işiniz, harekete geçmenin doğru ve güvenli olduğunu teyit etmektir.
• Yapay zekanın araştırmasını veya düzeltmesini istediğiniz şey hakkında net ve spesifik bir özet yazmak artık sahip olunması hoş bir şey değil, temel bir beceridir.
• Üretim riskine ilişkin karar daha az değil, daha fazla önemlidir: Yapay zeka dakikalar içinde bir düzeltme önerebilir, ancak bunun canlı bir kurumsal ortam için güvenli olup olmadığına siz karar verirsiniz.
• Yapay zeka araçları geliştikçe denemeler yapmaya devam edecek ve işe yarayanları ekibin geri kalanına sunacaksınız.
Hakkınızda
Bu işi daha önce yapmış olmanızı beklemiyoruz.
TL;DR: Bir CFO'nun teknik liderine neyin yanlış gittiğini açıklayacak kadar API entegrasyonunda rahat olan, müşteriyle yüz yüze gelen teknik bir problem çözücüsünüz.
• Hızla büyüyen bir SaaS şirketinde müşteriyle yüz yüze gelen teknik bir rolde (teknik destek mühendisliği, çözüm mühendisliği, uygulama veya benzeri) 3-8 yıldan fazla deneyim
• Teknik geçmiş: Bilgisayar Bilimi veya Mühendisliği diploması, yazılım geliştiricisi veya mühendisi olarak önceki deneyim veya SQL, API'ler ve sistem entegrasyonları konusunda güçlü uygulamalı deneyim
• Güçlü sistem sezgisi: alışılmadık platformlara rahatça dalmak, mimari hakkında akıl yürütmek ve karmaşık bir sistemde bir şeyin gerçekte nerede bozulduğunu bulmak
• Neye güvenileceğini ve neyin tekrar kontrol edileceğini bilme kararıyla, araştırmayı ve ilk taslak düzeltmeleri hızlandırmak için AI araçlarını rahatça yönlendirme
• Bir mühendisle teknik açıdan derinlemesine inceleme ile teknik olmayan bir paydaş için net bir açıklama arasında geçiş yapabilen mükemmel bir iletişimci
• Girişimci ve belirsizlikten memnun: sadece halihazırda var olanı takip etmek değil, bu işlev için standartların ve taktiklerin oluşturulmasına yardımcı olmak istiyorsunuz…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/omnea/technical-solutions-engineer-london-46931)
Omnea'da, kurumsal işletmelerin çalışma şeklini en sıkıntılı kısımlardan başlayarak yeniden şekillendiriyoruz: tek bir satın almanın aylarca sürebileceği, 50'den fazla e-postayı tetikleyebileceği ve sırf bir şeyin onaylanması için Finans, Hukuk, Güvenlik ve BT'nin devreye sokulabileceği satın alma.
Bunu değiştirmek için Khosla Ventures, Insight Partners ve Accel'den 75 milyon dolar topladık. Yapay zekaya dayalı platformumuz her kişiyi, adımı ve sistemi birbirine bağlayarak satın almanın hızlı, güvenli ve verimli olmasını sağlar; tek bir talep noktası, otomatik onaylar ve yenilemeler, gerçek zamanlı tedarikçi riski ve eksiksiz harcama görünürlüğü.
Fırsat çok büyük. Gezegendeki her kuruluşta bu sorun var ve kimse bunu çözemedi. ARR'yi 18 ayda 10 kat artırarak çift haneli milyonlara ulaştık ve Spotify, MongoDB, Monzo ve Albertsons gibi küresel kuruluşların güvenini kazandık. Şu anda Avrupa'nın en hızlı büyüyen 4. girişimiyiz ve Sunday Times'ın Çalışılacak En İyi 1 Numaralı Orta Ölçekli Teknoloji Şirketiyiz.
Ekibimiz daha önce Tessian'ı ölçeklendirdi (Sequoia, Balderton, Accel tarafından desteklenen, Seri C sonrası satın alınan siber güvenlik teknolojisi) ve ekibimizde tek boynuzlu at yetiştiren, birinci sınıf ürünler gönderen ve en üst düzeylerde çalışan eski kurucu operatörler yer alıyor. Ben, Abs, Sabrina ve Rebe gibi liderlerle birlikte çalışacaksınız.
Ekip ve Omnea'daki yaşam hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
Rol
Yapay zeka, hızla büyüyen bir SaaS şirketinde "teknik desteğin" anlamını değiştiriyor. Eski model tepkiseldi: Bilet bekleyin, kütükleri araştırın, yeterince kıdemli biri blokeyi kaldırana kadar zinciri yukarı tırmandırın. Bir entegrasyon hatası veya bozuk bir iş akışı durumunda ilk geçiş, satır satır elle yapılmak yerine giderek daha fazla yönlendirilebilir: Yapay zeka, günlükleri izleyebilir, hipotez taslakları hazırlayabilir ve hızlı bir şekilde düzeltmeler önerebilir.
Onunla birlikte iş de değişiyor. Her yığın takibini kendiniz incelemek yerine, araştırmayı hızlandırması ve yapay zekanın yapamayacağı şeyleri uygulaması için yapay zekayı yönlendirirsiniz: bir düzeltmenin canlı bir kurumsal ortama gönderilmesinin güvenli olup olmadığına, temel nedenin gerçekten düzeltilip düzeltilmediğine veya sadece yamalanmış olup olmadığına ve bunun tek seferlik mi yoksa Ürüne iletilmeye değer bir model olup olmadığına dair karar.
Omnea'nın Teknik Çözüm Mühendisi olarak Müşteri, Ürün ve Mühendislik arasında yer alan kıdemli teknik varlıksınız. Omnea'nın müşteriyle karşı karşıya kalan en karmaşık teknik sorunlarının uçtan uca sahibisiniz: karmaşık entegrasyonlar, sistemler arası sorunlar, başka kimsenin çözemeyeceği sorunlar. Bir şeyler alevlendiğinde ekibin çağırdığı kişi sizsiniz ve teknik bir hal aldığında müşterinin uygulamasına adım atarken de aynı derecede rahatsınız.
Bu temel bir kiralamadır. Omnea'nın kurumsal müşterileri nasıl desteklediğine ilişkin teknik çıtayı siz belirleyecek ve buradan itibaren işlevin nasıl büyüyeceğini tanımlamaya yardımcı olacaksınız.
Ne yapacaksın
• En zorlu teknik sorunlara sahip olun: Entegrasyonlar, konfigürasyon uç durumları, sistemler arası hatalar gibi Omnea'nın en karmaşık müşteri sorunlarının araştırılmasına ve çözülmesine öncülük edin. Yapay zekayı ilk geçişi hızlandırmaya yönlendirin, ardından yapay zekanın yapamayacağı yargıyı uygulayın: bunun nakliyesi güvenli mi, temel neden gerçekten düzeltildi mi?
• Müşteri, Ürün ve Mühendislik arasında SWAT ekibi olun: Bir sorun Müşteri ekibinin tek başına çözebileceğinin ötesinde olduğunda kıdemli bildirim noktası olarak hareket edin ve Ürün ve Mühendisliğin sahada gerçekte ne olduğunu anlaması gerektiğinde odadaki teknik ses olarak hareket edin.
• Uygulamaların içinde teknik bilgi edinin: Teknik karmaşıklığa (zor entegrasyonlar, özel mantık, olağandışı veri akışları) ulaştıklarında canlı uygulamalara adım atın ve bunları çözmek için doğrudan uygulama ekibiyle birlikte çalışın.
• Ürün yol haritasını besleyin: Çözdüğünüz sorunlardaki kalıpları tespit edin ve bunları Ürün ve Mühendislik için net, iyi kapsamlı girdilere dönüştürün, böylece aynı sorunun iki kez çözülmesine gerek kalmaz.
• İlerledikçe standartları oluşturun: Öğrendiklerinizi belgeleyin, karmaşık teknik sorunların önceliklendirilmesi ve çözülmesi için araçlar ve taktik kitapları oluşturun ve ekip etrafınızda büyüdükçe teknik kalite çıtasını yükseltin.
Bu Rolde Farklı Olan Ne?
• Her günlük satırını kendiniz manuel olarak takip etmektense, bir soruşturmanın ilk aşamasında yapay zekayı yönlendirmeye daha fazla zaman harcayacaksınız. Yapay zeka olası nedeni hızla daraltır; işiniz, harekete geçmenin doğru ve güvenli olduğunu teyit etmektir.
• Yapay zekanın araştırmasını veya düzeltmesini istediğiniz şey hakkında net ve spesifik bir özet yazmak artık sahip olunması hoş bir şey değil, temel bir beceridir.
• Üretim riskine ilişkin karar daha az değil, daha fazla önemlidir: Yapay zeka dakikalar içinde bir düzeltme önerebilir, ancak bunun canlı bir kurumsal ortam için güvenli olup olmadığına siz karar verirsiniz.
• Yapay zeka araçları geliştikçe denemeler yapmaya devam edecek ve işe yarayanları ekibin geri kalanına sunacaksınız.
Hakkınızda
Bu işi daha önce yapmış olmanızı beklemiyoruz.
TL;DR: Bir CFO'nun teknik liderine neyin yanlış gittiğini açıklayacak kadar API entegrasyonunda rahat olan, müşteriyle yüz yüze gelen teknik bir problem çözücüsünüz.
• Hızla büyüyen bir SaaS şirketinde müşteriyle yüz yüze gelen teknik bir rolde (teknik destek mühendisliği, çözüm mühendisliği, uygulama veya benzeri) 3-8 yıldan fazla deneyim
• Teknik geçmiş: Bilgisayar Bilimi veya Mühendisliği diploması, yazılım geliştiricisi veya mühendisi olarak önceki deneyim veya SQL, API'ler ve sistem entegrasyonları konusunda güçlü uygulamalı deneyim
• Güçlü sistem sezgisi: alışılmadık platformlara rahatça dalmak, mimari hakkında akıl yürütmek ve karmaşık bir sistemde bir şeyin gerçekte nerede bozulduğunu bulmak
• Neye güvenileceğini ve neyin tekrar kontrol edileceğini bilme kararıyla, araştırmayı ve ilk taslak düzeltmeleri hızlandırmak için AI araçlarını rahatça yönlendirme
• Bir mühendisle teknik açıdan derinlemesine inceleme ile teknik olmayan bir paydaş için net bir açıklama arasında geçiş yapabilen mükemmel bir iletişimci
• Girişimci ve belirsizlikten memnun: sadece halihazırda var olanı takip etmek değil, bu işlev için standartların ve taktiklerin oluşturulmasına yardımcı olmak istiyorsunuz…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/omnea/technical-solutions-engineer-london-46931)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Omnea
Konum
Londra, Birleşik Krallık
İlan Omnea tarafından sağlanmıştır.