Ingenieur für technische Lösungen

Unsere Mission
Bei Omnea erfinden wir die Arbeitsweise von Unternehmen neu und beginnen mit den schmerzhaftesten Teilen: der Beschaffung – wo sich ein einzelner Kauf über Monate hinziehen, mehr als 50 E-Mails auslösen und Finanzen, Recht, Sicherheit und IT einbeziehen kann, nur um etwas zu genehmigen.
Wir haben 75 Millionen US-Dollar von Khosla Ventures, Insight Partners und Accel gesammelt, um das zu ändern. Unsere KI-native Plattform verbindet jede Person, jeden Schritt und jedes System, sodass der Einkauf schnell, sicher und effizient ist – ein Ort für Anfragen, automatisierte Genehmigungen und Verlängerungen, Echtzeit-Lieferantenrisiko und vollständige Ausgabentransparenz.
Die Chance ist riesig. Jedes Unternehmen auf der Welt hat dieses Problem und niemand hat es gelöst. Wir haben den ARR in 18 Monaten um das Zehnfache auf einen zweistelligen Millionenbetrag gesteigert und genießen das Vertrauen globaler Unternehmen wie Spotify, MongoDB, Monzo und Albertsons. Wir sind jetzt das am viertschnellsten wachsende Startup in Europa und laut Sunday Times die Nr. 1 der besten mittelständischen Technologieunternehmen, für die man arbeiten kann.
Unser Team hat zuvor Tessian skaliert (Cybersicherheitstechnologie, unterstützt von Sequoia, Balderton, Accel, übernommen nach Serie C), und zu unserem Team gehören ehemalige Gründer-Betreiber, die Einhörner großgezogen, Weltklasse-Produkte geliefert und auf höchstem Niveau umgesetzt haben. Sie arbeiten mit Führungskräften wie Ben, Abs, Sabrina und Rebe zusammen.

Erfahren Sie hier mehr über das Team und das Leben bei Omnea.
Die Rolle
KI verändert die Bedeutung von „technischem Support“ in einem schnell wachsenden SaaS-Unternehmen. Das alte Modell war reaktiv: Auf ein Ticket warten, Protokolle durchsuchen, eine Kette hinauf eskalieren, bis jemand mit der entsprechenden Qualifikation die Blockierung aufheben konnte. Der erste Durchgang bei einem Integrationsfehler oder einem unterbrochenen Workflow kann zunehmend gesteuert werden, anstatt Zeile für Zeile manuell zu erfolgen: KI kann Protokolle nachverfolgen, Hypothesen entwerfen und schnell Korrekturen vorschlagen.
Der Job verschiebt sich damit. Anstatt jeden Stack-Trace selbst durchzugehen, weisen Sie die KI an, die Untersuchung zu beschleunigen und anzuwenden, was die KI nicht kann: Beurteilung, ob ein Fix sicher in eine Live-Unternehmensumgebung geliefert werden kann, ob die Grundursache tatsächlich behoben oder nur gepatcht wurde und ob es sich hierbei um einen Einzelfall oder ein Muster handelt, das es wert ist, an das Produkt weitergegeben zu werden.
Als technischer Lösungsingenieur von Omnea sind Sie der leitende technische Ansprechpartner zwischen Kunde, Produkt und Technik. Sie sind für Omneas komplexeste kundenseitige technische Probleme verantwortlich – komplizierte Integrationen, systemübergreifende Probleme, Eskalationen, die niemand sonst lösen kann. Sie sind die Person, die das Team hinzuzieht, wenn etwas brennt, und Sie können genauso gerne in die Implementierung eines Kunden einsteigen, wenn es technisch wird.
Dies ist eine Grundeinstellung. Sie legen die technische Messlatte dafür fest, wie Omnea Unternehmenskunden unterstützt, und helfen bei der Definition, wie die Funktion von hier aus wächst.

Was Sie tun werden

• Beherrschen Sie die schwierigsten technischen Probleme: Leiten Sie die Untersuchung und Lösung der komplexesten Kundenprobleme von Omnea – Integrationen, Konfigurationsrandfälle, systemübergreifende Fehler. Weisen Sie die KI an, den ersten Durchgang zu beschleunigen, und wenden Sie dann das Urteil an, das die KI nicht kann: Ist der Versand sicher, ist die Grundursache tatsächlich behoben?

• Seien Sie das SWAT-Team zwischen Kunde, Produkt und Technik: Fungieren Sie als oberster Eskalationspunkt, wenn ein Problem außerhalb der Möglichkeiten liegt, die das Kundenteam alleine lösen kann, und als technische Stimme im Raum, wenn Produkt und Technik verstehen müssen, was wirklich vor Ort passiert.

• Holen Sie sich technische Insider-Implementierungen: Steigen Sie in Live-Implementierungen ein, wenn diese auf technische Komplexität stoßen – knifflige Integrationen, benutzerdefinierte Logik, ungewöhnliche Datenflüsse – und arbeiten Sie direkt mit dem Implementierungsteam zusammen, um sie zu lösen.

• Fördern Sie die Produkt-Roadmap: Erkennen Sie Muster in den von Ihnen gelösten Problemen und wandeln Sie sie in klare, gut abgegrenzte Eingaben für Produkt und Technik um, sodass dasselbe Problem nicht zweimal gelöst werden muss.

• Bauen Sie die Standards im Laufe der Zeit auf: Dokumentieren Sie, was Sie lernen, erstellen Sie die Tools und Playbooks zum Triagieren und Lösen komplexer technischer Probleme und legen Sie die Messlatte für technische Qualität höher, während das Team um Sie herum wächst.

Was ist an dieser Rolle anders?

• Sie verbringen mehr Zeit damit, die KI durch den ersten Durchgang einer Untersuchung zu leiten, als manuell jede Protokollzeile selbst zu verfolgen. KI grenzt die wahrscheinliche Ursache schnell ein; Ihre Aufgabe besteht darin, zu bestätigen, dass das Handeln richtig und sicher ist.

• Das Verfassen einer klaren, spezifischen Beschreibung dessen, was die KI untersuchen oder beheben soll, ist mittlerweile eine Kernkompetenz und kein „Nice-to-have“.

• Die Beurteilung des Produktionsrisikos ist wichtiger und nicht weniger wichtig: KI kann innerhalb von Minuten eine Lösung vorschlagen, aber Sie entscheiden, ob dies für eine Live-Unternehmensumgebung sicher ist.

• Sie werden weiterhin mit KI-Tools experimentieren, während diese sich weiterentwickeln, und dem Rest des Teams zurückbringen, was funktioniert.

Über Dich
Wir gehen nicht davon aus, dass Sie genau diese Aufgabe schon einmal erledigt haben.

TL;DR: Sie sind ein technischer, kundenorientierter Problemlöser, der sich in einer API-Integration genauso wohl fühlt, wie Sie dem technischen Leiter eines CFO erklären, was schief gelaufen ist.

• 3–8+ Jahre in einer kundenorientierten technischen Rolle – technischer Support, Lösungsentwicklung, Implementierung oder ähnliches – bei einem schnell wachsenden SaaS-Unternehmen

• Ein technischer Hintergrund: ein Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen, vorherige Erfahrung als Softwareentwickler oder Ingenieur oder umfassende praktische Erfahrung mit SQL, APIs und Systemintegrationen

• Starke Systemintuition: Bequemes Eintauchen in unbekannte Plattformen, Nachdenken über Architektur und Herausfinden, wo in einem komplexen System tatsächlich etwas kaputt ist

• Komfortable Steuerung von KI-Tools zur Beschleunigung von Untersuchungen und Korrekturen bei ersten Entwürfen, mit dem Urteilsvermögen, zu wissen, worauf man vertrauen und was man noch einmal überprüfen sollte

• Ein ausgezeichneter Kommunikator, der zwischen einem technischen Deep Dive mit einem Ingenieur und einer klaren Erklärung für einen nicht technisch versierten Stakeholder wechseln kann

• Unternehmerisch und mit Unklarheiten vertraut: Sie möchten dazu beitragen, die Standards und das Playbook für diese Funktion zu entwickeln, und nicht nur einem bereits bestehenden folgen …

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/omnea/technical-solutions-engineer-london-46931)