Специалист по данным

О Дамии

Damia — специализированное агентство по подбору персонала в Португалии, специализирующееся на технологиях, продуктах и инженерных специальностях. Мы работаем с финансируемыми расширениями, международными компаниями, создающими команды в Португалии, и признанными технологическими организациями, занимающимися наймом критически важных сотрудников.

Наш подход консультативный, а не транзакционный. Каждый мандат основан на структурированной методологии: от стратегических открытий и картирования талантов до составления коротких списков и последующего наблюдения после приема на работу под руководством старших рекрутеров, которые понимают рынок и роли, на которые они нанимают.

Мы являемся частью экосистемы Triveris Group наряду с We Are META и Landing.Jobs, что дает нам возможность охватить весь спектр технических талантов в Португалии.

О должности: Отдел обработки данных играет ключевую роль в компании, создавая прибыль за счет разработки алгоритмов и аналитических решений производственного уровня. Команда использует передовые методы и алгоритмы для получения максимальной пользы от данных всех форм и размеров (таких как модели классификации, НЛП, обнаружение аномалий, теория графов, глубокое обучение и многое другое). В качестве специалиста по данным успешный кандидат возьмет на себя классическую роль специалиста по комплексной разработке и реализации проектов в области науки о данных. Чтобы стать частью команды, требуется сочетание надежных количественных и аналитических навыков, солидного опыта в статистическом моделировании и машинном обучении, технической подкованности, а также страсти к решению проблем и желания принимать решения на основе данных.

Обязанности:

• Исследование и предварительная обработка данных: собирайте, очищайте и преобразуйте большие и сложные наборы данных из различных источников, чтобы обеспечить качество и целостность данных для анализа.

• Статистический анализ и моделирование: применять статистические методы и математические модели для выявления закономерностей, тенденций и взаимосвязей в наборах данных, а также разрабатывать модели прогнозирования.

• Машинное обучение: разрабатывайте и внедряйте алгоритмы машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация и глубокое обучение, для решения бизнес-задач и улучшения процессов.

• Разработка функций: извлечение соответствующих функций из структурированных и неструктурированных источников данных, а также проектирование и разработка новых функций для повышения производительности модели.

• Разработка и оценка моделей: создавайте, обучайте и оптимизируйте модели машинного обучения с использованием самых современных методов и оценивайте производительность моделей с использованием соответствующих показателей.

• Визуализация данных: представляйте результаты сложного анализа в ясной и лаконичной форме, используя методы визуализации данных, и эффективно сообщайте информацию заинтересованным сторонам.

• Совместное решение проблем: сотрудничайте с межфункциональными командами, включая менеджеров по продуктам, инженеров по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и заинтересованных сторон, для определения решений на основе данных и внедрения их в производственных средах.

• Исследования и инновации: будьте в курсе последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и смежных областях, а также активно изучайте новые подходы для расширения аналитических возможностей компании.

Требования

• Бакалавр наук (магистр наук является плюсом) в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях.

• Более 3 лет подтвержденного опыта разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения и успешного внедрения их в производство.

• Глубокое понимание и практический опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения.

• Знание Python

• Опыт работы с SQL и инструментами манипулирования данными (например, Pandas, NumPy) для извлечения, очистки и преобразования данных для анализа.

• Прочная основа статистических концепций и методов, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, анализ временных рядов и планирование экспериментов.

• Сильные аналитические и критические навыки мышления, позволяющие подходить к бизнес-проблемам, формулировать гипотезы и воплощать их в действенные решения.

• Владение библиотеками визуализации данных для создания осмысленных визуальных представлений сложных данных.

• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для представления сложных результатов и технических концепций как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

• Продемонстрированная способность эффективно работать в межфункциональных командах, сотрудничать с коллегами и способствовать созданию позитивной рабочей среды.

• Опыт работы с инструментами больших данных.

• В настоящее время проживает в Португалии и имеет законное право работать в стране.

Приятно иметь:

• Опыт работы в области мошенничества

• Опыт работы с Airflow, CircleCI, PySpark, Docker и K8S.

Источник: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/damia/data-scientist-in-lisbon-2026).