Data Scientist

Про Дамію

Damia – це спеціалізоване рекрутингове агентство в Португалії, яке спеціалізується на технологіях, продуктах і інженерах. Ми працюємо з фінансованими масштабами, міжнародними компаніями, які створюють команди в Португалії, і відомими технологічними організаціями, які масштабують критично важливих наймів.

Наш підхід є консультативним, а не трансакційним. Кожне доручення проходить через структуровану методологію, від стратегічного відкриття та картографування талантів до підібраних коротких списків і подальших дій після найму, очолюваних старшими рекрутерами, які розуміють ринок і ролі, на які вони наймають.

Ми є частиною екосистеми Triveris Group разом із We Are META та Landing.Jobs, що дає нам змогу охопити весь спектр технологічних талантів у Португалії.

Про роль: Відділ Data Science відіграє ключову роль у компанії, створюючи цінність шляхом розробки алгоритмів і аналітичних рішень виробничого рівня. Команда використовує передові методи та алгоритми, щоб забезпечити максимальну цінність даних усіх форм і розмірів (таких як моделі класифікації, НЛП, виявлення аномалій, теорія графів, глибоке навчання тощо). Як Data Scientist, успішний кандидат візьме на себе класичну роль спеціаліста з розробки та впровадження проектів у сфері обробки даних. Бути частиною команди вимагає поєднання складних кількісних і аналітичних навичок, солідного досвіду в статистичному моделюванні та машинному навчанні, технічно підкованої природи, а також пристрасті до вирішення проблем і бажання керувати прийняттям рішень на основі даних.

Обов'язки:

• Дослідження та попередня обробка даних: збирайте, очищуйте та трансформуйте великі складні набори даних із різних джерел, щоб забезпечити якість і цілісність даних для аналізу

• Статистичний аналіз і моделювання: застосування статистичних методів і математичних моделей для виявлення закономірностей, тенденцій і зв’язків у наборах даних і розробки прогнозних моделей

• Машинне навчання: розробка та впровадження алгоритмів машинного навчання, таких як класифікація, регресія, кластеризація та глибоке навчання, для вирішення бізнес-проблем і вдосконалення процесів

• Розробка функцій: витягайте релевантні функції зі структурованих і неструктурованих джерел даних, а також проектуйте та розробляйте нові функції для підвищення продуктивності моделі

• Розробка та оцінка моделі: створюйте, навчайте та оптимізуйте моделі машинного навчання за допомогою найсучасніших методів і оцінюйте продуктивність моделі за допомогою відповідних показників

• Візуалізація даних: представляйте результати складного аналізу в чіткій і стислій формі, використовуючи методи візуалізації даних, і ефективно повідомляйте зацікавлені сторони.

• Спільне вирішення проблем: співпрацюйте з міжфункціональними командами, включаючи менеджерів із продуктів, інженерів з обробки даних, розробників програмного забезпечення та зацікавлених сторін, щоб визначати керовані даними рішення та впроваджувати їх у виробничих середовищах

• Дослідження та інновації: будьте в курсі останніх досягнень у галузі обробки даних, машинного навчання та суміжних галузей і активно досліджуйте нові підходи для підвищення аналітичних можливостей компанії

Вимоги

• Бакалавр наук (магістр наук є плюсом) у галузі інформатики, математики, статистики або суміжної галузі

• 3+ роки перевіреного досвіду розробки та впровадження алгоритмів машинного навчання та успішного їх впровадження у виробництво.

• Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з різними алгоритмами машинного навчання.

• Володіння Python

• Досвід роботи з SQL та інструментами обробки даних (наприклад, Pandas, NumPy) для вилучення, очищення та трансформації даних для аналізу

• Міцна основа статистичних концепцій і методів, включаючи перевірку гіпотез, регресійний аналіз, аналіз часових рядів і план експерименту

• Сильні аналітичні та критичні навички мислення, щоб підходити до бізнес-проблем, формулювати гіпотези та перетворювати їх у дієві рішення

• Володіння бібліотеками візуалізації даних для створення значущих візуальних представлень складних даних

• Чудові навички письмової та усної комунікації, щоб представити складні висновки та технічні концепції як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам

• Продемонстрована здатність ефективно працювати в міжфункціональних командах, співпрацювати з колегами та сприяти створенню позитивного робочого середовища

• Досвід роботи з інструментами Big Data

• Зараз проживає в Португалії та має законне право працювати в країні

Приємно мати:

• Досвід у сфері шахрайства

• Досвід роботи з Airflow, CircleCI, PySpark, Docker і K8S

Джерело: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/damia/data-scientist-in-lisbon-2026)