Analityk danych

O Damii

Damia to specjalistyczna agencja rekrutacyjna w branży technologicznej w Portugalii, skupiająca się na stanowiskach związanych z technologią, produktem i inżynierią. Współpracujemy z finansowanymi przez nas przedsiębiorstwami typu Scaleup, międzynarodowymi firmami budującymi zespoły w Portugalii oraz uznanymi organizacjami technologicznymi zajmującymi się skalowaniem zatrudnienia o kluczowym znaczeniu.

Nasze podejście ma charakter konsultacyjny, a nie transakcyjny. Każde zlecenie opiera się na ustrukturyzowanej metodologii, począwszy od strategicznego odkrywania i mapowania talentów, po wyselekcjonowane krótkie listy i działania następcze po zatrudnieniu, prowadzone przez starszych rekruterów, którzy rozumieją rynek i role, na jakie rekrutują.

Jesteśmy częścią ekosystemu Triveris Group wraz z We Are META i Landing.Jobs, co pozwala nam dotrzeć do pełnego spektrum talentów technologicznych w Portugalii.

O roli: Dział Data Science odgrywa kluczową rolę w firmie, generując wartość poprzez opracowywanie algorytmów i analitycznych rozwiązań na poziomie produkcyjnym. Zespół wykorzystuje zaawansowane techniki i algorytmy, aby zapewnić maksymalną wartość z danych we wszystkich kształtach i rozmiarach (takich jak modele klasyfikacyjne, NLP, wykrywanie anomalii, teoria grafów, głębokie uczenie się i inne). Jako analityk danych wybrany kandydat przyjmie klasyczną rolę specjalisty ds. kompleksowego opracowywania i wdrażania projektów w dziedzinie analityki danych. Bycie częścią zespołu wymaga połączenia twardych umiejętności ilościowych i analitycznych, solidnego doświadczenia w modelowaniu statystycznym i uczeniu maszynowym, wiedzy technicznej, a także pasji do rozwiązywania problemów i chęci podejmowania decyzji w oparciu o dane.

Obowiązki:

• Eksploracja i wstępne przetwarzanie danych: Zbieraj, czyść i przekształcaj duże, złożone zbiory danych z różnych źródeł, aby zapewnić jakość i integralność danych na potrzeby analizy

• Analiza i modelowanie statystyczne: Stosowanie metod statystycznych i modeli matematycznych w celu identyfikowania wzorców, trendów i relacji w zbiorach danych oraz opracowywania modeli predykcyjnych

• Uczenie maszynowe: opracowywanie i wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego, takich jak klasyfikacja, regresja, grupowanie i uczenie głębokie, w celu rozwiązywania problemów biznesowych i ulepszania procesów

• Inżynieria cech: Wyodrębnianie odpowiednich funkcji ze ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł danych oraz projektowanie i konstruowanie nowych funkcji w celu zwiększenia wydajności modelu

• Rozwój i ocena modelu: Twórz, trenuj i optymalizuj modele uczenia maszynowego przy użyciu najnowocześniejszych technik oraz oceniaj wydajność modelu przy użyciu odpowiednich wskaźników

• Wizualizacja danych: przedstawiaj złożone wyniki analiz w jasny i zwięzły sposób, korzystając z technik wizualizacji danych, i skutecznie przekazuj spostrzeżenia interesariuszom

• Wspólne rozwiązywanie problemów: współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym menedżerami produktów, inżynierami danych, twórcami oprogramowania i interesariuszami biznesowymi, aby identyfikować rozwiązania oparte na danych i wdrażać je w środowiskach produkcyjnych

• Badania i innowacje: bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie analizy danych, uczenia maszynowego i dziedzin pokrewnych oraz aktywnie eksploruj nowe podejścia w celu zwiększenia możliwości analitycznych firmy

Wymagania

• Licencjat (mgr będzie dodatkowym atutem) w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub dziedziny pokrewnej

• Ponad 3 lata udokumentowanego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego oraz pomyślnym wdrażaniu ich w środowisku produkcyjnym.

• Silne zrozumienie i praktyczne doświadczenie z różnymi algorytmami uczenia maszynowego.

• Biegłość w Pythonie

• Doświadczenie z SQL i narzędziami do manipulacji danymi (np. Pandas, NumPy) w celu wyodrębniania, czyszczenia i przekształcania danych do analizy

• Solidne podstawy koncepcji i technik statystycznych, w tym testowania hipotez, analizy regresji, analizy szeregów czasowych i projektowania eksperymentów

• Silne umiejętności analitycznego i krytycznego myślenia umożliwiające podejście do problemów biznesowych, formułowanie hipotez i przekładanie ich na praktyczne rozwiązania

• Biegłość w bibliotekach wizualizacji danych w celu tworzenia znaczących reprezentacji wizualnych złożonych danych

• Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej umożliwiające przedstawienie złożonych wniosków i koncepcji technicznych interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym

• Wykazana umiejętność efektywnej pracy w zespołach interdyscyplinarnych, współpracy z kolegami i przyczyniania się do tworzenia pozytywnego środowiska pracy

• Doświadczenie z narzędziami Big Data

• Obecnie mieszkam w Portugalii i jestem prawnie upoważniony do pracy w tym kraju

Miło mieć:

• Doświadczenie w dziedzinie oszustw

• Doświadczenie z Airflow, CircleCI, PySpark, Docker i K8S

Źródło: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/damia/data-scientist-in-lisbon-2026)