Datenwissenschaftler

Über Damia

Damia ist eine auf Technologie spezialisierte Personalvermittlungsagentur in Portugal, die sich auf Stellen in den Bereichen Technologie, Produkt und Technik konzentriert. Wir arbeiten mit finanzierten Scale-Ups, internationalen Unternehmen, die Teams in Portugal aufbauen, und etablierten Technologieorganisationen zusammen, die wichtige Mitarbeiter skalieren.

Unser Ansatz ist beratend, nicht transaktional. Jedes Mandat durchläuft eine strukturierte Methodik, von der strategischen Entdeckung und Talentkartierung bis hin zu kuratierten Auswahllisten und der Nachbereitung nach der Einstellung, geleitet von erfahrenen Personalvermittlern, die den Markt und die Rollen, für die sie rekrutieren, verstehen.

Wir sind neben We Are META und Landing.Jobs Teil des Ökosystems der Triveris Group und können so das gesamte Spektrum an technischen Talenten in Portugal abdecken.

Über die Rolle: Die Abteilung Data Science spielt eine zentrale Rolle im Unternehmen und schafft Mehrwert durch die Entwicklung von Algorithmen und analytischen Lösungen in Produktionsqualität. Das Team nutzt fortschrittliche Techniken und Algorithmen, um aus Daten aller Formen und Größen den größtmöglichen Nutzen zu ziehen (z. B. Klassifizierungsmodelle, NLP, Anomalieerkennung, Graphentheorie, Deep Learning und mehr). Als Data Scientist übernimmt der erfolgreiche Kandidat die klassische Data-Science-Rolle eines End-to-End-Praktikers für Projektentwicklung und -implementierung. Die Mitgliedschaft im Team erfordert eine Mischung aus fundierten quantitativen und analytischen Fähigkeiten, einen soliden Hintergrund in statistischer Modellierung und maschinellem Lernen, ein technisch versiertes Wesen sowie eine Leidenschaft für Problemlösungen und den Wunsch, datengesteuerte Entscheidungen voranzutreiben.

Verantwortlichkeiten:

• Datenexploration und -vorverarbeitung: Sammeln, bereinigen und transformieren Sie große, komplexe Datensätze aus verschiedenen Quellen, um die Datenqualität und -integrität für die Analyse sicherzustellen

• Statistische Analyse und Modellierung: Wenden Sie statistische Methoden und mathematische Modelle an, um Muster, Trends und Beziehungen in Datensätzen zu identifizieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln

• Maschinelles Lernen: Entwickeln und implementieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen wie Klassifizierung, Regression, Clustering und Deep Learning, um Geschäftsprobleme zu lösen und Prozesse zu verbessern

• Feature Engineering: Extrahieren Sie relevante Features aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen und entwerfen und entwickeln Sie neue Features, um die Modellleistung zu verbessern

• Modellentwicklung und -bewertung: Erstellen, trainieren und optimieren Sie Modelle für maschinelles Lernen mithilfe modernster Techniken und bewerten Sie die Modellleistung mithilfe geeigneter Metriken

• Datenvisualisierung: Präsentieren Sie mithilfe von Datenvisualisierungstechniken komplexe Analyseergebnisse klar und prägnant und kommunizieren Sie Erkenntnisse effektiv an Stakeholder

• Kollaborative Problemlösung: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Produktmanager, Dateningenieure, Softwareentwickler und Geschäftsinteressenten, um datengesteuerte Lösungen zu identifizieren und diese in Produktionsumgebungen zu implementieren

• Forschung und Innovation: Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der Datenwissenschaft, dem maschinellen Lernen und verwandten Bereichen auf dem Laufenden und erkunden Sie proaktiv neue Ansätze, um die Analysefähigkeiten des Unternehmens zu verbessern

Anforderungen

• B.Sc (M.Sc ist ein Plus) in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich

• Mehr als 3 Jahre nachweisliche Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Algorithmen für maschinelles Lernen und deren erfolgreiche Bereitstellung in der Produktion.

• Ausgeprägtes Verständnis und praktische Erfahrung mit verschiedenen maschinellen Lernalgorithmen.

• Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit SQL und Datenbearbeitungstools (z. B. Pandas, NumPy) zum Extrahieren, Bereinigen und Transformieren von Daten für die Analyse

• Solide Grundlagen in statistischen Konzepten und Techniken, einschließlich Hypothesentests, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und experimentellem Design

• Starke analytische und kritische Denkfähigkeiten, um geschäftliche Probleme anzugehen, Hypothesen zu formulieren und diese in umsetzbare Lösungen umzusetzen

• Kenntnisse in Datenvisualisierungsbibliotheken zur Erstellung aussagekräftiger visueller Darstellungen komplexer Daten

• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Erkenntnisse und technische Konzepte sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessenvertretern zu präsentieren

• Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten, mit Kollegen zusammenzuarbeiten und zu einem positiven Arbeitsumfeld beizutragen

• Erfahrung mit Big-Data-Tools

• Lebt derzeit in Portugal und ist gesetzlich berechtigt, im Land zu arbeiten

Schön zu haben:

• Erfahrung im Bereich Betrug

• Erfahrung mit Airflow, CircleCI, PySpark, Docker und K8S

Quelle: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/damia/data-scientist-in-lisbon-2026)