científico de datos

Acerca de Damiá

Damia es una agencia de contratación de tecnología especializada en Portugal, centrada en funciones de tecnología, productos e ingeniería. Trabajamos con ampliaciones financiadas, empresas internacionales que crean equipos en Portugal y organizaciones tecnológicas establecidas que amplían contrataciones críticas.

Nuestro enfoque es consultivo, no transaccional. Cada mandato se ejecuta a través de una metodología estructurada, desde el descubrimiento estratégico y el mapeo de talentos hasta listas seleccionadas y seguimiento posterior a la contratación, dirigido por reclutadores senior que entienden el mercado y los roles para los que reclutan.

Somos parte del ecosistema de Triveris Group junto con We Are META y Landing.Jobs, lo que nos permite llegar a todo el espectro de talento tecnológico en Portugal.

Acerca del puesto: El departamento de ciencia de datos desempeña un papel fundamental en la empresa, generando valor mediante el desarrollo de algoritmos y soluciones analíticas de grado de producción. El equipo aprovecha técnicas y algoritmos avanzados para proporcionar el máximo valor a partir de datos en todas las formas y tamaños (como modelos de clasificación, PNL, detección de anomalías, teoría de grafos, aprendizaje profundo y más). Como científico de datos, el candidato seleccionado asumirá el rol clásico de ciencia de datos de un profesional de desarrollo e implementación de proyectos de un extremo a otro. Ser parte del equipo requiere una combinación de fuertes habilidades cuantitativas y analíticas, una sólida formación en modelado estadístico y aprendizaje automático, una naturaleza técnicamente experta, junto con una pasión por la resolución de problemas y el deseo de impulsar la toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades:

• Exploración y preprocesamiento de datos: recopile, limpie y transforme conjuntos de datos grandes y complejos de diversas fuentes para garantizar la calidad e integridad de los datos para el análisis.

• Análisis y modelado estadístico: aplicar métodos estadísticos y modelos matemáticos para identificar patrones, tendencias y relaciones en conjuntos de datos y desarrollar modelos predictivos.

• Aprendizaje automático: desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje automático, como clasificación, regresión, agrupamiento y aprendizaje profundo, para resolver problemas comerciales y mejorar procesos.

• Ingeniería de funciones: extraiga funciones relevantes de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas, y diseñe nuevas funciones para mejorar el rendimiento del modelo.

• Desarrollo y evaluación de modelos: cree, entrene y optimice modelos de aprendizaje automático utilizando técnicas de última generación y evalúe el rendimiento del modelo utilizando métricas adecuadas.

• Visualización de datos: presente resultados de análisis complejos de manera clara y concisa utilizando técnicas de visualización de datos y comunique conocimientos a las partes interesadas de manera efectiva.

• Resolución colaborativa de problemas: colabore con equipos multifuncionales, incluidos gerentes de productos, ingenieros de datos, desarrolladores de software y partes interesadas del negocio para identificar soluciones basadas en datos e implementarlas en entornos de producción.

• Investigación e innovación: manténgase actualizado con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y campos relacionados, y explore de manera proactiva nuevos enfoques para mejorar las capacidades analíticas de la empresa.

Requisitos

• Licenciatura en Ciencias (Maestría en Ciencias es una ventaja) en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.

• Más de 3 años de experiencia comprobada en el diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático y su implementación exitosa en producción.

• Gran conocimiento y experiencia práctica con varios algoritmos de aprendizaje automático.

• Competencia en Python

• Experiencia con SQL y herramientas de manipulación de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy) para extraer, limpiar y transformar datos para su análisis.

• Base sólida en conceptos y técnicas estadísticas, incluidas pruebas de hipótesis, análisis de regresión, análisis de series de tiempo y diseño experimental.

• Fuertes habilidades analíticas y de pensamiento crítico para abordar problemas comerciales, formular hipótesis y traducirlas en soluciones viables.

• Competencia en bibliotecas de visualización de datos para crear representaciones visuales significativas de datos complejos.

• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para presentar hallazgos complejos y conceptos técnicos a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.

• Capacidad demostrada para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales, colaborar con colegas y contribuir a un ambiente de trabajo positivo.

• Experiencia con herramientas de Big Data.

• Actualmente vive en Portugal y está legalmente autorizado para trabajar en el país.

Es bueno tener:

• Experiencia en el ámbito del fraude.

• Experiencia con Airflow, CircleCI, PySpark, Docker y K8S

Fuente: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/damia/data-scientist-in-lisbon-2026)