Επιστήμονας Δεδομένων

Σχετικά με τη Damia

Η Damia είναι μια εξειδικευμένη εταιρεία πρόσληψης τεχνολογίας στην Πορτογαλία, η οποία επικεντρώνεται σε ρόλους τεχνολογίας, προϊόντων και μηχανικής. Συνεργαζόμαστε με χρηματοδοτούμενα κλιμάκια, διεθνείς εταιρείες που δημιουργούν ομάδες στην Πορτογαλία και καθιερωμένους τεχνολογικούς οργανισμούς που κλιμακώνουν κρίσιμες προσλήψεις.

Η προσέγγισή μας είναι συμβουλευτική, όχι συναλλακτική. Κάθε εντολή διέπεται από μια δομημένη μεθοδολογία, από τη στρατηγική ανακάλυψη και τη χαρτογράφηση ταλέντων έως τις επιλεγμένες λίστες και την παρακολούθηση μετά την πρόσληψη, με επικεφαλής υπαλλήλους προσλήψεων που κατανοούν την αγορά και τους ρόλους για τους οποίους προσλαμβάνουν.

Είμαστε μέρος του οικοσυστήματος του Ομίλου Triveris μαζί με το We Are META και το Landing.Jobs, δίνοντάς μας πρόσβαση σε όλο το φάσμα των ταλέντων τεχνολογίας στην Πορτογαλία.

Σχετικά με το ρόλο: Το τμήμα Επιστήμης Δεδομένων διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στην εταιρεία, δημιουργώντας αξία με την ανάπτυξη αλγορίθμων και αναλυτικών λύσεων ποιότητας παραγωγής. Η ομάδα αξιοποιεί προηγμένες τεχνικές και αλγόριθμους για να παρέχει μέγιστη αξία από δεδομένα σε όλα τα σχήματα και μεγέθη (όπως μοντέλα ταξινόμησης, NLP, ανίχνευση ανωμαλιών, θεωρία γραφημάτων, βαθιά μάθηση και πολλά άλλα). Ως Επιστήμονας Δεδομένων, ο επιτυχημένος υποψήφιος θα αναλάβει τον κλασικό ρόλο της επιστήμης δεδομένων ενός επαγγελματία ανάπτυξης και υλοποίησης έργου από άκρο σε άκρο. Το να είσαι μέλος της ομάδας απαιτεί ένα μείγμα από σκληρές ποσοτικές και αναλυτικές δεξιότητες, ένα σταθερό υπόβαθρο στη στατιστική μοντελοποίηση και τη μηχανική μάθηση, μια τεχνικά έμπειρη φύση, μαζί με ένα πάθος για την επίλυση προβλημάτων και την επιθυμία να οδηγείς στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.

Αρμοδιότητες:

• Εξερεύνηση και προεπεξεργασία δεδομένων: Συλλέξτε, καθαρίστε και μετασχηματίστε μεγάλα, πολύπλοκα σύνολα δεδομένων από διάφορες πηγές για να διασφαλίσετε την ποιότητα και την ακεραιότητα των δεδομένων για ανάλυση

• Στατιστική Ανάλυση και Μοντελοποίηση: Εφαρμογή στατιστικών μεθόδων και μαθηματικών μοντέλων για τον εντοπισμό προτύπων, τάσεων και σχέσεων σε σύνολα δεδομένων και ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης

• Machine Learning: Ανάπτυξη και εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, όπως ταξινόμηση, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση και βαθιά μάθηση, για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων και τη βελτίωση των διαδικασιών

• Feature Engineering: Εξαγωγή σχετικών χαρακτηριστικών από δομημένες και μη δομημένες πηγές δεδομένων και σχεδίαση και διαμόρφωση νέων χαρακτηριστικών για τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου

• Ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλων: Κατασκευάστε, εκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας τεχνικές αιχμής και αξιολογήστε την απόδοση του μοντέλου χρησιμοποιώντας κατάλληλες μετρήσεις

• Οπτικοποίηση δεδομένων: Παρουσιάστε τα αποτελέσματα σύνθετης ανάλυσης με σαφή και συνοπτικό τρόπο χρησιμοποιώντας τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων και επικοινωνήστε αποτελεσματικά τις γνώσεις στους ενδιαφερόμενους

• Συνεργατική επίλυση προβλημάτων: Συνεργαστείτε με πολυλειτουργικές ομάδες, συμπεριλαμβανομένων διευθυντών προϊόντων, μηχανικών δεδομένων, προγραμματιστών λογισμικού και επιχειρηματικών ενδιαφερομένων για τον εντοπισμό λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα και την εφαρμογή τους σε περιβάλλοντα παραγωγής

• Έρευνα και καινοτομία: Μείνετε ενημερωμένοι με τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στην επιστήμη των δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και συναφείς τομείς και εξερευνήστε προληπτικά νέες προσεγγίσεις για την ενίσχυση των αναλυτικών δυνατοτήτων της εταιρείας

Απαιτήσεις

• B.Sc (το M.Sc είναι θετικό) στην Επιστήμη των Υπολογιστών, στα Μαθηματικά, στη Στατιστική ή σε συναφή τομέα

• 3+ χρόνια αποδεδειγμένης εμπειρίας στο σχεδιασμό και την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και την επιτυχή ανάπτυξή τους στην παραγωγή.

• Ισχυρή κατανόηση και πρακτική εμπειρία με διάφορους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.

• Γνώση Python

• Εμπειρία με SQL και εργαλεία χειρισμού δεδομένων (π.χ. Pandas, NumPy) για εξαγωγή, καθαρισμό και μετατροπή δεδομένων για ανάλυση

• Στερεά θεμέλια σε στατιστικές έννοιες και τεχνικές, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου υποθέσεων, της ανάλυσης παλινδρόμησης, της ανάλυσης χρονοσειρών και του πειραματικού σχεδιασμού

• Ισχυρές δεξιότητες αναλυτικής και κριτικής σκέψης για την προσέγγιση επιχειρηματικών προβλημάτων, τη διατύπωση υποθέσεων και τη μετατροπή τους σε λύσεις που να μπορούν να υλοποιηθούν

• Ικανότητα στις βιβλιοθήκες οπτικοποίησης δεδομένων για τη δημιουργία ουσιαστικών οπτικών αναπαραστάσεων περίπλοκων δεδομένων

• Άριστες δεξιότητες γραπτής και προφορικής επικοινωνίας για την παρουσίαση πολύπλοκων ευρημάτων και τεχνικών εννοιών τόσο σε τεχνικούς όσο και σε μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους

• Αποδεδειγμένη ικανότητα να εργάζεται αποτελεσματικά σε διαλειτουργικές ομάδες, να συνεργάζεται με συναδέλφους και να συμβάλλει σε ένα θετικό εργασιακό περιβάλλον

• Εμπειρία με εργαλεία Big Data

• Ζείτε επί του παρόντος στην Πορτογαλία και νόμιμα εξουσιοδοτημένος να εργαστεί στη χώρα

Είναι ωραίο να έχουμε:

• Εμπειρία στον τομέα της απάτης

• Εμπειρία με Airflow, CircleCI, PySpark, Docker και K8S

Πηγή: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/damia/data-scientist-in-lisbon-2026)