Scientifique des données

À propos de Damia

Damia est une agence de recrutement technologique spécialisée au Portugal, axée sur les rôles en matière de technologie, de produits et d'ingénierie. Nous travaillons avec des scaleups financées, des entreprises internationales qui constituent des équipes au Portugal et des organisations technologiques établies qui recrutent des recrues critiques.

Notre approche est consultative et non transactionnelle. Chaque mandat s'effectue selon une méthodologie structurée, allant de la découverte stratégique et de la cartographie des talents aux listes restreintes et au suivi après l'embauche, dirigée par des recruteurs seniors qui comprennent le marché et les postes pour lesquels ils recrutent.

Nous faisons partie de l'écosystème du groupe Triveris aux côtés de We Are META et Landing.Jobs, ce qui nous permet de couvrir l'ensemble des talents technologiques au Portugal.

À propos du rôle : Le département Data Science joue un rôle central dans l'entreprise, générant de la valeur en développant des algorithmes et des solutions analytiques de qualité production. L'équipe exploite des techniques et des algorithmes avancés pour tirer le meilleur parti des données de toutes formes et tailles (telles que les modèles de classification, la PNL, la détection d'anomalies, la théorie des graphes, l'apprentissage profond, etc.). En tant que Data Scientist, le candidat retenu assumera le rôle classique de la science des données de praticien du développement et de la mise en œuvre de projets de bout en bout. Faire partie de l'équipe nécessite un mélange de compétences quantitatives et analytiques solides, une solide expérience en modélisation statistique et en apprentissage automatique, une nature techniquement compétente, ainsi qu'une passion pour la résolution de problèmes et un désir de piloter une prise de décision basée sur les données.

Responsabilités :

• Exploration et prétraitement des données : collectez, nettoyez et transformez des ensembles de données volumineux et complexes provenant de diverses sources pour garantir la qualité et l'intégrité des données pour l'analyse.

• Analyse et modélisation statistiques : appliquer des méthodes statistiques et des modèles mathématiques pour identifier des modèles, des tendances et des relations dans des ensembles de données et développer des modèles prédictifs.

• Apprentissage automatique : développer et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique, tels que la classification, la régression, le clustering et l'apprentissage profond, pour résoudre les problèmes commerciaux et améliorer les processus.

• Ingénierie des fonctionnalités : extrayez les fonctionnalités pertinentes de sources de données structurées et non structurées, et concevez et concevez de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les performances du modèle.

• Développement et évaluation de modèles : créez, entraînez et optimisez des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de techniques de pointe, et évaluez les performances des modèles à l'aide de mesures appropriées.

• Visualisation des données : présentez les résultats d'analyses complexes de manière claire et concise à l'aide de techniques de visualisation de données, et communiquez efficacement les informations aux parties prenantes.

• Résolution collaborative des problèmes : collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment des chefs de produit, des ingénieurs de données, des développeurs de logiciels et des parties prenantes de l'entreprise, pour identifier des solutions basées sur les données et les mettre en œuvre dans des environnements de production.

• Recherche et innovation : restez informé des dernières avancées en matière de science des données, d'apprentissage automatique et de domaines connexes, et explorez de manière proactive de nouvelles approches pour améliorer les capacités analytiques de l'entreprise.

Exigences

• B.Sc (M.Sc est un plus) en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe

• Plus de 3 ans d'expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique et dans leur déploiement réussi en production.

• Solide compréhension et expérience pratique de divers algorithmes d'apprentissage automatique.

• Maîtrise de Python

• Expérience avec SQL et les outils de manipulation de données (par exemple, Pandas, NumPy) pour extraire, nettoyer et transformer les données à des fins d'analyse.

• Base solide dans les concepts et techniques statistiques, y compris les tests d'hypothèses, l'analyse de régression, l'analyse de séries chronologiques et la conception expérimentale.

• Solides compétences analytiques et de pensée critique pour aborder les problèmes commerciaux, formuler des hypothèses et les traduire en solutions concrètes.

• Maîtrise des bibliothèques de visualisation de données pour créer des représentations visuelles significatives de données complexes

• Excellentes compétences en communication écrite et verbale pour présenter des conclusions complexes et des concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques.

• Capacité démontrée à travailler efficacement au sein d'équipes interfonctionnelles, à collaborer avec des collègues et à contribuer à un environnement de travail positif.

• Expérience avec les outils Big Data

• Vivant actuellement au Portugal et légalement autorisé à travailler dans le pays

C'est agréable d'avoir :

• Expérience dans le domaine de la fraude

• Expérience avec Airflow, CircleCI, PySpark, Docker et K8S

Source : Landing.jobs (https://landing.jobs/at/damia/data-scientist-in-lisbon-2026)