Инженер по данным местоположения

В нашу команду мы ищем высококвалифицированного инженера по геолокации. На этой должности вы будете работать с крупномасштабными наборами данных, генерируемыми нашими продуктами, и превращать необработанные данные в значимые сигналы, идеи и функции.
Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла данных: создавать надежные конвейеры, исследовать и понимать сложные наборы данных, разрабатывать на их основе функции, а также создавать инструменты и визуализации, необходимые для понимания их качества и влияния.
Это техническая и ориентированная на продукт роль данных. Вы будете тесно сотрудничать с группами разработчиков, разработчиков и данных, чтобы узнать, чему мы можем научиться из наших данных, и превратить эти знания в производственные системы.

В качестве инженера по обработке данных ваша повседневная работа будет включать в себя:

• Осмысление данных

• Исследуйте большие и сложные наборы данных, чтобы понять поведение пользователей и выявить полезные закономерности и сигналы.

• Преобразуйте необработанные данные в надежные, четко определенные функции, которые могут использоваться нашими продуктами и инженерными группами.

• Развивать глубокое понимание наших данных: откуда они берутся, что представляют собой, их ограничения и как их можно комбинировать для ответа на новые вопросы.

• Создание продуктов данных

• Проектируйте, создавайте и обслуживайте конвейеры, которые эффективно и надежно обрабатывают большие объемы данных.

• Переносите идеи от разведки к добыче: создайте их прототипы на основе исторических данных, оцените их качество и создайте конвейеры, необходимые для их масштабной реализации.

• Создавайте наборы данных и функции, которые могут улучшить взаимодействие с продуктами, внутренние системы, аналитику и модели машинного обучения.

• Работайте с такими технологиями, как Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB или аналогичными инструментами, в зависимости от решаемой проблемы.

• Исследование и анализ

• Используйте данные для исследования гипотез, понимания поведения и ответа на неоднозначные вопросы.

• Разработать системы показателей и оценки, чтобы понять, действительно ли работают сигналы и функции, которые мы создаем.

• Создавайте анализы, информационные панели и визуализации, которые делают сложные наборы данных понятными и помогают команде принимать более обоснованные решения.

• Создавайте инструменты, которые упрощают проверку отдельных примеров, отладку конвейеров данных и понимание того, почему система дает тот или иной результат.

• От данных к разведке

• Тесно сотрудничать с инженерами и группами разработчиков продуктов, чтобы определить возможности, с помощью которых данные могут сделать наши продукты более интеллектуальными.

• Используйте статистические методы, эвристику, экспериментирование или машинное обучение в зависимости от того, что наиболее подходит для решения проблемы.

• Выполняйте итерации функций и моделей на основе реальных данных и постоянно повышайте их точность и надежность.

• Помогите преодолеть разрыв между исследовательской работой с данными и надежными системами, работающими в рабочей среде.

• Постоянное улучшение

• Повышайте производительность, надежность и удобство обслуживания нашей инфраструктуры данных.

• Контролируйте качество данных и активно расследуйте неожиданные изменения или аномалии.

• Будьте в курсе событий в области обработки данных, аналитики и машинного обучения, а также добавляйте в наш набор актуальные идеи и технологии.

• Вносить вклад в культуру любознательности, мастерства и обучения.

Ваши навыки и опыт

• Хорошие основы разработки программного обеспечения и опыт работы с системами с интенсивным использованием данных.

• Очень хорошо владеет SQL и управляет большими наборами данных.

• Опыт работы с одной или несколькими современными технологиями обработки данных, такими как Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB или эквивалентными инструментами.

• Сильные аналитические навыки: вам нравится копаться в данных, проверять гипотезы и понимать, почему что-то ведет себя именно так.

• Возможность превратить исследовательский анализ в надежные, готовые к использованию конвейеры и функции данных.

• Знакомство с моделированием данных, оркестровкой конвейеров и крупномасштабной обработкой данных.

• Способность четко сообщать результаты с помощью показателей, визуализаций, информационных панелей или других инструментов.

Предпочтительные квалификации

• Опыт создания продуктов или функций данных, непосредственно используемых в продуктах, ориентированных на потребителя.

• Опыт работы с большими объемами данных о событиях, поведении, датчиках, геопространственных данных или временных рядах.

• Знакомство со статистикой, машинным обучением или разработкой функций.

• Опыт решения проблемы с данными из неоднозначного вопроса посредством исследования, прототипирования, оценки и производства.

• Опыт создания внутренних инструментов или визуализаций для исследования и отладки сложных наборов данных.

Жизнь в амо
Чтобы гарантировать, что каждый настроен на успех в рамках нашей работы, мы работаем вместе на месте 5 дней в неделю.
Мы хотели, чтобы посещение офиса было для Вас максимально комфортным:
Мы выбрали место в центре Парижа, недалеко от Оперы (линии метро 3, 8, 9 и RER A).
У нас красивый офис в парижском стиле с высокими потолками, балконами и огромными окнами. Так много естественного света!

Поскольку жизнь вне работы также должна быть свободной от стресса, мы рассмотрим:

• Здравоохранение (охват 100%).

• Отпуск по беременности и родам, Отпуск для отца, Второй родительский отпуск (заработная плата сохраняется на уровне 100%).

• Дни отпуска: 8–9 недель (всего) в году:

• 5 недель оплачиваемого отпуска;

• 1–2 дополнительные недели (RTT, на основании договора с нашей компанией);

• ~11 государственных праздников.

Мы полностью отключаемся два раза в год: две недели летом и одну неделю зимой, чтобы дать каждому возможность по-настоящему восстановить силы и избежать длительного замедления работы. Эти паузы являются частью вашего общего отпуска, давая каждому реальную возможность отключиться и восстановить силы. Никакого Slack, никакой электронной почты, никакого FOMO.

Нам нравятся разнообразные перспективы, которые мы получаем, когда к нам присоединяются люди со всего мира (68% нашей команды — международные), поэтому мы, конечно, поддерживаем переезд в Париж с помощью:

• Помощь и спонсируемый процесс получения визы.

• 1 месяц Airbnb со 100%-ной оплатой по прибытии.

• Помощь надежного агентства по переезду в поиске постоянного жилья.

• Помощь с оформлением французских документов, например открытием счета социального страхования во Франции, налоговыми формами, получением Carte Vitale (бесплатное медицинское обслуживание) и т. д.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/location-data-engineer-paris-97531).