Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός Δεδομένων Τοποθεσίας
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Amo
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Αναζητούμε έναν εξειδικευμένο μηχανικό δεδομένων τοποθεσίας για να ενταχθεί στην ομάδα μας. Σε αυτόν τον ρόλο, θα εργαστείτε με σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας που δημιουργούνται από τα προϊόντα μας και θα μετατρέψετε τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σε σημαντικά σήματα, πληροφορίες και χαρακτηριστικά.
Θα εργαστείτε σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής δεδομένων: δημιουργώντας αξιόπιστες αγωγούς, εξερευνώντας και κατανοώντας πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, αναπτύσσοντας χαρακτηριστικά από αυτά και δημιουργώντας τα εργαλεία και τις απεικονίσεις που απαιτούνται για την κατανόηση της ποιότητας και του αντίκτυπου τους.
Αυτός είναι ένας τεχνικός και προσανατολισμένος στα προϊόντα ρόλος δεδομένων. Θα συνεργαστείτε στενά με ομάδες προϊόντων, μηχανικών και δεδομένων για να βρείτε τι μπορούμε να μάθουμε από τα δεδομένα μας και να μετατρέψετε αυτές τις γνώσεις σε συστήματα παραγωγής.
Ως Μηχανικός Δεδομένων, η καθημερινότητά σας θα περιλαμβάνει:
• Κάνοντας νόημα δεδομένων
• Εξερευνήστε μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων για να κατανοήσετε τη συμπεριφορά των χρηστών και να εντοπίσετε χρήσιμα μοτίβα και σήματα.
• Μετατρέψτε τα ακατέργαστα δεδομένα σε αξιόπιστα, καλά καθορισμένα χαρακτηριστικά που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τα προϊόντα και τις ομάδες μηχανικών μας.
• Αναπτύξτε μια βαθιά κατανόηση των δεδομένων μας: από πού προέρχονται, τι αντιπροσωπεύουν, τους περιορισμούς τους και πώς μπορούν να συνδυαστούν για να απαντηθούν σε νέες ερωτήσεις.
• Δημιουργία προϊόντων δεδομένων
• Σχεδιασμός, κατασκευή και συντήρηση αγωγών που επεξεργάζονται μεγάλους όγκους δεδομένων αποτελεσματικά και αξιόπιστα.
• Πάρτε ιδέες από την εξερεύνηση έως την παραγωγή: δημιουργήστε τα πρωτότυπα με βάση ιστορικά δεδομένα, αξιολογήστε την ποιότητά τους και κατασκευάστε τους αγωγούς που απαιτούνται για τη λειτουργία τους σε κλίμακα.
• Δημιουργήστε σύνολα δεδομένων και λειτουργίες που μπορούν να ενισχύσουν τις εμπειρίες προϊόντων, τα εσωτερικά συστήματα, τα αναλυτικά στοιχεία και τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.
• Εργαστείτε με τεχνολογίες όπως Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB ή παρόμοια εργαλεία ανάλογα με το πρόβλημα.
• Εξερεύνηση & Ανάλυση
• Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να διερευνήσετε υποθέσεις, να κατανοήσετε συμπεριφορές και να απαντήσετε σε διφορούμενες ερωτήσεις.
• Αναπτύξτε μετρήσεις και πλαίσια αξιολόγησης για να κατανοήσετε εάν τα σήματα και οι δυνατότητες που δημιουργούμε λειτουργούν πραγματικά.
• Δημιουργήστε αναλύσεις, πίνακες εργαλείων και απεικονίσεις που κάνουν κατανοητά πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και βοηθούν την ομάδα να λάβει καλύτερες αποφάσεις.
• Δημιουργήστε εργαλεία που διευκολύνουν την επιθεώρηση μεμονωμένων παραδειγμάτων, τον εντοπισμό σφαλμάτων σε αγωγούς δεδομένων και την κατανόηση γιατί ένα σύστημα παράγει ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα.
• Από τα δεδομένα στην ευφυΐα
• Συνεργαστείτε στενά με μηχανικούς και ομάδες προϊόντων για να εντοπίσετε ευκαιρίες όπου τα δεδομένα μπορούν να κάνουν τα προϊόντα μας πιο έξυπνα.
• Χρησιμοποιήστε στατιστικές μεθόδους, ευρετικές μεθόδους, πειραματισμούς ή μηχανική μάθηση ανάλογα με το τι είναι καταλληλότερο για το πρόβλημα.
• Επαναλάβετε χαρακτηριστικά και μοντέλα που βασίζονται σε δεδομένα πραγματικού κόσμου και βελτιώνετε συνεχώς την ακρίβεια και την αξιοπιστία τους.
• Βοηθήστε να γεφυρωθεί το χάσμα μεταξύ της διερευνητικής εργασίας δεδομένων και των ισχυρών συστημάτων που λειτουργούν στην παραγωγή.
• Συνεχής Βελτίωση
• Βελτιώστε την απόδοση, την αξιοπιστία και τη δυνατότητα συντήρησης της υποδομής δεδομένων μας.
• Παρακολουθήστε την ποιότητα των δεδομένων και διερευνήστε προληπτικά απροσδόκητες αλλαγές ή ανωμαλίες.
• Μείνετε ενημερωμένοι με τις εξελίξεις στη μηχανική δεδομένων, την ανάλυση και τη μηχανική εκμάθηση και φέρτε σχετικές ιδέες και τεχνολογίες στη στοίβα μας.
• Συνεισφέρετε σε μια κουλτούρα περιέργειας, δεξιοτεχνίας και μάθησης.
Οι δεξιότητες και η εμπειρία σας
• Ισχυρές αρχές μηχανικής λογισμικού και εμπειρία εργασίας με συστήματα έντασης δεδομένων.
• Πολύ άνετα με την SQL και τον χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Εμπειρία με μία ή περισσότερες σύγχρονες τεχνολογίες δεδομένων όπως Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB ή ισοδύναμα εργαλεία.
• Ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες: απολαμβάνετε να σκάβετε δεδομένα, να δοκιμάζετε υποθέσεις και να κατανοείτε γιατί κάτι συμπεριφέρεται όπως συμβαίνει.
• Δυνατότητα μετατροπής της διερευνητικής ανάλυσης σε αξιόπιστες, έτοιμες για παραγωγή αγωγούς δεδομένων και χαρακτηριστικά.
• Εξοικείωση με τη μοντελοποίηση δεδομένων, την ενορχήστρωση αγωγών και την επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
• Δυνατότητα σαφούς επικοινωνίας ευρημάτων μέσω μετρήσεων, απεικονίσεων, πινάκων εργαλείων ή άλλων εργαλείων.
Προτιμώμενα Προσόντα
• Απολαύστε τη δημιουργία προϊόντων δεδομένων ή χαρακτηριστικών που χρησιμοποιούνται άμεσα από προϊόντα που απευθύνονται στους καταναλωτές.
• Εμπειρία εργασίας με δεδομένα συμβάντων, συμπεριφοράς, αισθητήρων, γεωχωρικών ή χρονοσειρών μεγάλου όγκου.
• Εξοικείωση με τη στατιστική, τη μηχανική εκμάθηση ή τη μηχανική χαρακτηριστικών.
• Εμπειρία λήψης ενός προβλήματος δεδομένων από μια διφορούμενη ερώτηση μέσω εξερεύνησης, δημιουργίας πρωτοτύπων, αξιολόγησης και παραγωγής.
• Απολαύστε τη δημιουργία εσωτερικών εργαλείων ή απεικονίσεων για την εξερεύνηση και τον εντοπισμό σφαλμάτων σύνθετων συνόλων δεδομένων.
Ζωή αυθόρμητη
Για να διασφαλίσουμε ότι όλοι είναι προετοιμασμένοι για επιτυχία στον τρόπο εργασίας μας, εργαζόμαστε μαζί επιτόπου 5 ημέρες την εβδομάδα.
Θέλαμε να βεβαιωθούμε ότι η επίσκεψη στο γραφείο είναι όσο το δυνατόν πιο άνετη για εσάς:
Επιλέξαμε μια τοποθεσία στο κέντρο του Παρισιού, κοντά στην Όπερα (γραμμές 3, 8, 9 και RER A του μετρό).
Έχουμε ένα όμορφο παριζιάνικο γραφείο με ψηλά ταβάνια, μπαλκόνια και τεράστια παράθυρα. Άρα πολύ φυσικό φως!
Επειδή η ζωή εκτός εργασίας πρέπει επίσης να είναι χωρίς άγχος, καλύπτουμε:
• Υγειονομική περίθαλψη (κάλυψη 100%).
• Άδεια Μητρότητας, Άδεια Πατρότητας, Άδεια Β' Γονέα (ο μισθός διατηρείται στο 100%).
• Ημέρες διακοπών: 8–9 εβδομάδες (σύνολο) ανά έτος:
• 5 εβδομάδες άδειας επί πληρωμή.
• 1–2 επιπλέον εβδομάδες (RTT, βάσει της εταιρικής μας σύμβασης).
• ~11 αργίες.
Κλείνουμε εντελώς δύο φορές το χρόνο, δύο εβδομάδες το καλοκαίρι και μία εβδομάδα το χειμώνα, για να επιτρέψουμε σε όλους να επαναφορτιστούν πραγματικά και να αποφύγουν παρατεταμένες επιβραδύνσεις. Αυτές οι παύσεις αποτελούν μέρος του συνολικού χρόνου των διακοπών σας, δίνοντας σε όλους μια πραγματική ευκαιρία να αποσυνδέσουν και να επαναφορτιστούν. Χωρίς Slack, χωρίς email, χωρίς FOMO.
Μας αρέσουν οι διαφορετικές προοπτικές που αποκομίζουμε από την ένταξη ανθρώπων από όλο τον κόσμο (το 68% της ομάδας μας είναι διεθνής) και έτσι φυσικά υποστηρίζουμε τη μετεγκατάσταση στο Παρίσι με:
• Βοήθεια και χορηγούμενη διαδικασία έκδοσης βίζας.
• 1 μήνας Airbnb 100% καλύπτεται από amo κατά την άφιξη.
• Βοήθεια από ένα αξιόπιστο πρακτορείο μετεγκατάστασης για να βρείτε τη μόνιμη κατοικία σας.
• Βοηθήστε με τη γαλλική γραφειοκρατία, όπως το άνοιγμα ενός γαλλικού λογαριασμού κοινωνικής ασφάλισης, φορολογικά έντυπα, τη λήψη του carte vitale (δωρεάν υγειονομική περίθαλψη) και πολλά άλλα.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/location-data-engineer-paris-97531)
Θα εργαστείτε σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής δεδομένων: δημιουργώντας αξιόπιστες αγωγούς, εξερευνώντας και κατανοώντας πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, αναπτύσσοντας χαρακτηριστικά από αυτά και δημιουργώντας τα εργαλεία και τις απεικονίσεις που απαιτούνται για την κατανόηση της ποιότητας και του αντίκτυπου τους.
Αυτός είναι ένας τεχνικός και προσανατολισμένος στα προϊόντα ρόλος δεδομένων. Θα συνεργαστείτε στενά με ομάδες προϊόντων, μηχανικών και δεδομένων για να βρείτε τι μπορούμε να μάθουμε από τα δεδομένα μας και να μετατρέψετε αυτές τις γνώσεις σε συστήματα παραγωγής.
Ως Μηχανικός Δεδομένων, η καθημερινότητά σας θα περιλαμβάνει:
• Κάνοντας νόημα δεδομένων
• Εξερευνήστε μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων για να κατανοήσετε τη συμπεριφορά των χρηστών και να εντοπίσετε χρήσιμα μοτίβα και σήματα.
• Μετατρέψτε τα ακατέργαστα δεδομένα σε αξιόπιστα, καλά καθορισμένα χαρακτηριστικά που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τα προϊόντα και τις ομάδες μηχανικών μας.
• Αναπτύξτε μια βαθιά κατανόηση των δεδομένων μας: από πού προέρχονται, τι αντιπροσωπεύουν, τους περιορισμούς τους και πώς μπορούν να συνδυαστούν για να απαντηθούν σε νέες ερωτήσεις.
• Δημιουργία προϊόντων δεδομένων
• Σχεδιασμός, κατασκευή και συντήρηση αγωγών που επεξεργάζονται μεγάλους όγκους δεδομένων αποτελεσματικά και αξιόπιστα.
• Πάρτε ιδέες από την εξερεύνηση έως την παραγωγή: δημιουργήστε τα πρωτότυπα με βάση ιστορικά δεδομένα, αξιολογήστε την ποιότητά τους και κατασκευάστε τους αγωγούς που απαιτούνται για τη λειτουργία τους σε κλίμακα.
• Δημιουργήστε σύνολα δεδομένων και λειτουργίες που μπορούν να ενισχύσουν τις εμπειρίες προϊόντων, τα εσωτερικά συστήματα, τα αναλυτικά στοιχεία και τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.
• Εργαστείτε με τεχνολογίες όπως Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB ή παρόμοια εργαλεία ανάλογα με το πρόβλημα.
• Εξερεύνηση & Ανάλυση
• Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να διερευνήσετε υποθέσεις, να κατανοήσετε συμπεριφορές και να απαντήσετε σε διφορούμενες ερωτήσεις.
• Αναπτύξτε μετρήσεις και πλαίσια αξιολόγησης για να κατανοήσετε εάν τα σήματα και οι δυνατότητες που δημιουργούμε λειτουργούν πραγματικά.
• Δημιουργήστε αναλύσεις, πίνακες εργαλείων και απεικονίσεις που κάνουν κατανοητά πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και βοηθούν την ομάδα να λάβει καλύτερες αποφάσεις.
• Δημιουργήστε εργαλεία που διευκολύνουν την επιθεώρηση μεμονωμένων παραδειγμάτων, τον εντοπισμό σφαλμάτων σε αγωγούς δεδομένων και την κατανόηση γιατί ένα σύστημα παράγει ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα.
• Από τα δεδομένα στην ευφυΐα
• Συνεργαστείτε στενά με μηχανικούς και ομάδες προϊόντων για να εντοπίσετε ευκαιρίες όπου τα δεδομένα μπορούν να κάνουν τα προϊόντα μας πιο έξυπνα.
• Χρησιμοποιήστε στατιστικές μεθόδους, ευρετικές μεθόδους, πειραματισμούς ή μηχανική μάθηση ανάλογα με το τι είναι καταλληλότερο για το πρόβλημα.
• Επαναλάβετε χαρακτηριστικά και μοντέλα που βασίζονται σε δεδομένα πραγματικού κόσμου και βελτιώνετε συνεχώς την ακρίβεια και την αξιοπιστία τους.
• Βοηθήστε να γεφυρωθεί το χάσμα μεταξύ της διερευνητικής εργασίας δεδομένων και των ισχυρών συστημάτων που λειτουργούν στην παραγωγή.
• Συνεχής Βελτίωση
• Βελτιώστε την απόδοση, την αξιοπιστία και τη δυνατότητα συντήρησης της υποδομής δεδομένων μας.
• Παρακολουθήστε την ποιότητα των δεδομένων και διερευνήστε προληπτικά απροσδόκητες αλλαγές ή ανωμαλίες.
• Μείνετε ενημερωμένοι με τις εξελίξεις στη μηχανική δεδομένων, την ανάλυση και τη μηχανική εκμάθηση και φέρτε σχετικές ιδέες και τεχνολογίες στη στοίβα μας.
• Συνεισφέρετε σε μια κουλτούρα περιέργειας, δεξιοτεχνίας και μάθησης.
Οι δεξιότητες και η εμπειρία σας
• Ισχυρές αρχές μηχανικής λογισμικού και εμπειρία εργασίας με συστήματα έντασης δεδομένων.
• Πολύ άνετα με την SQL και τον χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Εμπειρία με μία ή περισσότερες σύγχρονες τεχνολογίες δεδομένων όπως Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB ή ισοδύναμα εργαλεία.
• Ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες: απολαμβάνετε να σκάβετε δεδομένα, να δοκιμάζετε υποθέσεις και να κατανοείτε γιατί κάτι συμπεριφέρεται όπως συμβαίνει.
• Δυνατότητα μετατροπής της διερευνητικής ανάλυσης σε αξιόπιστες, έτοιμες για παραγωγή αγωγούς δεδομένων και χαρακτηριστικά.
• Εξοικείωση με τη μοντελοποίηση δεδομένων, την ενορχήστρωση αγωγών και την επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
• Δυνατότητα σαφούς επικοινωνίας ευρημάτων μέσω μετρήσεων, απεικονίσεων, πινάκων εργαλείων ή άλλων εργαλείων.
Προτιμώμενα Προσόντα
• Απολαύστε τη δημιουργία προϊόντων δεδομένων ή χαρακτηριστικών που χρησιμοποιούνται άμεσα από προϊόντα που απευθύνονται στους καταναλωτές.
• Εμπειρία εργασίας με δεδομένα συμβάντων, συμπεριφοράς, αισθητήρων, γεωχωρικών ή χρονοσειρών μεγάλου όγκου.
• Εξοικείωση με τη στατιστική, τη μηχανική εκμάθηση ή τη μηχανική χαρακτηριστικών.
• Εμπειρία λήψης ενός προβλήματος δεδομένων από μια διφορούμενη ερώτηση μέσω εξερεύνησης, δημιουργίας πρωτοτύπων, αξιολόγησης και παραγωγής.
• Απολαύστε τη δημιουργία εσωτερικών εργαλείων ή απεικονίσεων για την εξερεύνηση και τον εντοπισμό σφαλμάτων σύνθετων συνόλων δεδομένων.
Ζωή αυθόρμητη
Για να διασφαλίσουμε ότι όλοι είναι προετοιμασμένοι για επιτυχία στον τρόπο εργασίας μας, εργαζόμαστε μαζί επιτόπου 5 ημέρες την εβδομάδα.
Θέλαμε να βεβαιωθούμε ότι η επίσκεψη στο γραφείο είναι όσο το δυνατόν πιο άνετη για εσάς:
Επιλέξαμε μια τοποθεσία στο κέντρο του Παρισιού, κοντά στην Όπερα (γραμμές 3, 8, 9 και RER A του μετρό).
Έχουμε ένα όμορφο παριζιάνικο γραφείο με ψηλά ταβάνια, μπαλκόνια και τεράστια παράθυρα. Άρα πολύ φυσικό φως!
Επειδή η ζωή εκτός εργασίας πρέπει επίσης να είναι χωρίς άγχος, καλύπτουμε:
• Υγειονομική περίθαλψη (κάλυψη 100%).
• Άδεια Μητρότητας, Άδεια Πατρότητας, Άδεια Β' Γονέα (ο μισθός διατηρείται στο 100%).
• Ημέρες διακοπών: 8–9 εβδομάδες (σύνολο) ανά έτος:
• 5 εβδομάδες άδειας επί πληρωμή.
• 1–2 επιπλέον εβδομάδες (RTT, βάσει της εταιρικής μας σύμβασης).
• ~11 αργίες.
Κλείνουμε εντελώς δύο φορές το χρόνο, δύο εβδομάδες το καλοκαίρι και μία εβδομάδα το χειμώνα, για να επιτρέψουμε σε όλους να επαναφορτιστούν πραγματικά και να αποφύγουν παρατεταμένες επιβραδύνσεις. Αυτές οι παύσεις αποτελούν μέρος του συνολικού χρόνου των διακοπών σας, δίνοντας σε όλους μια πραγματική ευκαιρία να αποσυνδέσουν και να επαναφορτιστούν. Χωρίς Slack, χωρίς email, χωρίς FOMO.
Μας αρέσουν οι διαφορετικές προοπτικές που αποκομίζουμε από την ένταξη ανθρώπων από όλο τον κόσμο (το 68% της ομάδας μας είναι διεθνής) και έτσι φυσικά υποστηρίζουμε τη μετεγκατάσταση στο Παρίσι με:
• Βοήθεια και χορηγούμενη διαδικασία έκδοσης βίζας.
• 1 μήνας Airbnb 100% καλύπτεται από amo κατά την άφιξη.
• Βοήθεια από ένα αξιόπιστο πρακτορείο μετεγκατάστασης για να βρείτε τη μόνιμη κατοικία σας.
• Βοηθήστε με τη γαλλική γραφειοκρατία, όπως το άνοιγμα ενός γαλλικού λογαριασμού κοινωνικής ασφάλισης, φορολογικά έντυπα, τη λήψη του carte vitale (δωρεάν υγειονομική περίθαλψη) και πολλά άλλα.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/location-data-engineer-paris-97531)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Amo
Τοποθεσία
Παρίσι, Γαλλία
Καταχώριση από Amo.