Standortdateningenieur

Wir suchen einen hochqualifizierten Standortdateningenieur zur Verstärkung unseres Teams. In dieser Rolle arbeiten Sie mit umfangreichen Datensätzen, die von unseren Produkten generiert werden, und wandeln Rohdaten in aussagekräftige Signale, Erkenntnisse und Funktionen um.
Sie arbeiten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg: Sie bauen zuverlässige Pipelines auf, erkunden und verstehen komplexe Datensätze, entwickeln daraus Funktionen und erstellen die Tools und Visualisierungen, die zum Verständnis ihrer Qualität und Auswirkung erforderlich sind.
Hierbei handelt es sich um eine technische und produktorientierte Datenrolle. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Technik- und Datenteams zusammen, um herauszufinden, was wir aus unseren Daten lernen können, und um diese Erkenntnisse in Produktionssysteme umzusetzen.

Zu Ihrem Arbeitsalltag als Data Engineer gehören:

• Daten verstehen

• Erkunden Sie große und komplexe Datensätze, um das Benutzerverhalten zu verstehen und nützliche Muster und Signale zu identifizieren.

• Rohdaten in zuverlässige, klar definierte Funktionen umwandeln, die von unseren Produkt- und Entwicklungsteams verwendet werden können.

• Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis unserer Daten: woher sie kommen, was sie darstellen, welche Grenzen sie haben und wie sie kombiniert werden können, um neue Fragen zu beantworten.

• Erstellen von Datenprodukten

• Entwerfen, erstellen und warten Sie Pipelines, die große Datenmengen effizient und zuverlässig verarbeiten.

• Übertragen Sie Ideen von der Exploration bis zur Produktion: Prototypen erstellen Sie sie anhand historischer Daten, bewerten Sie ihre Qualität und bauen Sie die Pipelines, die für den maßstabsgetreuen Betrieb erforderlich sind.

• Erstellen Sie Datensätze und Funktionen, die Produkterlebnisse, interne Systeme, Analysen und Modelle für maschinelles Lernen unterstützen können.

• Arbeiten Sie je nach Problem mit Technologien wie Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB oder ähnlichen Tools.

• Erkunden und Analysieren

• Verwenden Sie Daten, um Hypothesen zu untersuchen, Verhaltensweisen zu verstehen und mehrdeutige Fragen zu beantworten.

• Entwickeln Sie Metriken und Bewertungsrahmen, um zu verstehen, ob die von uns erstellten Signale und Funktionen tatsächlich funktionieren.

• Erstellen Sie Analysen, Dashboards und Visualisierungen, die komplexe Datensätze verständlich machen und dem Team helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

• Erstellen Sie Tools, die es einfacher machen, einzelne Beispiele zu untersuchen, Datenpipelines zu debuggen und zu verstehen, warum ein System ein bestimmtes Ergebnis liefert.

• Von Daten zu Intelligenz

• Arbeiten Sie eng mit Ingenieuren und Produktteams zusammen, um Möglichkeiten zu identifizieren, bei denen Daten unsere Produkte intelligenter machen können.

• Verwenden Sie statistische Methoden, Heuristiken, Experimente oder maschinelles Lernen, je nachdem, was für das Problem am besten geeignet ist.

• Iterieren Sie Funktionen und Modelle basierend auf realen Daten und verbessern Sie kontinuierlich deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

• Helfen Sie dabei, die Lücke zwischen explorativer Datenarbeit und robusten Systemen in der Produktion zu schließen.

• Kontinuierliche Verbesserung

• Verbessern Sie die Leistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit unserer Dateninfrastruktur.

• Überwachen Sie die Datenqualität und untersuchen Sie unerwartete Änderungen oder Anomalien proaktiv.

• Bleiben Sie über Entwicklungen in den Bereichen Datentechnik, Analyse und maschinelles Lernen auf dem Laufenden und bringen Sie relevante Ideen und Technologien in unseren Stack ein.

• Tragen Sie zu einer Kultur der Neugier, des handwerklichen Könnens und des Lernens bei.

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

• Gute Grundlagen im Software-Engineering und Erfahrung im Umgang mit datenintensiven Systemen.

• Sehr vertraut mit SQL und der Bearbeitung großer Datenmengen.

• Erfahrung mit einer oder mehreren modernen Datentechnologien wie Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB oder gleichwertigen Tools.

• Starke analytische Fähigkeiten: Sie haben Spaß daran, sich mit Daten auseinanderzusetzen, Hypothesen zu testen und zu verstehen, warum sich etwas so verhält, wie es sich verhält.

• Fähigkeit, explorative Analysen in zuverlässige, produktionsbereite Datenpipelines und -funktionen umzuwandeln.

• Vertrautheit mit Datenmodellierung, Pipeline-Orchestrierung und großer Datenverarbeitung.

• Fähigkeit, Ergebnisse durch Metriken, Visualisierungen, Dashboards oder andere Tools klar zu kommunizieren.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erleben Sie die Entwicklung von Datenprodukten oder Funktionen, die direkt von verbraucherorientierten Produkten verwendet werden.

• Erfahrung im Umgang mit umfangreichen Ereignis-, Verhaltens-, Sensor-, Geodaten oder Zeitreihendaten.

• Vertrautheit mit Statistik, maschinellem Lernen oder Feature Engineering.

• Erleben Sie die Lösung eines Datenproblems aus einer mehrdeutigen Frage durch Erkundung, Prototyping, Evaluierung und Produktion.

• Erfahrung im Erstellen interner Tools oder Visualisierungen zum Erkunden und Debuggen komplexer Datensätze.

Leben bei Amo
Um sicherzustellen, dass alle in unserer Arbeitsweise erfolgreich sind, arbeiten wir fünf Tage die Woche vor Ort zusammen.
Wir wollten sicherstellen, dass Sie den Weg ins Büro so angenehm wie möglich gestalten:
Wir wählten einen Standort im Zentrum von Paris, in der Nähe der Opéra (Metrolinien 3, 8, 9 und RER A).
Wir haben ein wunderschönes Büro im Pariser Stil mit hohen Decken, Balkonen und riesigen Fenstern. Also viel natürliches Licht!

Da auch das Leben außerhalb der Arbeit stressfrei sein sollte, decken wir Folgendes ab:

• Gesundheitsfürsorge (100 % Deckung).

• Mutterschaftsurlaub, Vaterschaftsurlaub, Urlaub des zweiten Elternteils (Gehalt bleibt bei 100 %).

• Urlaubstage: 8–9 Wochen (insgesamt) pro Jahr:

• 5 Wochen bezahlte Freistellung;

• 1–2 zusätzliche Wochen (RTT, basierend auf unserem Firmenvertrag);

• ~11 Feiertage.

Wir schließen zweimal im Jahr komplett ab, zwei Wochen im Sommer und eine Woche im Winter, um allen die Möglichkeit zu geben, sich richtig zu erholen und längere Auszeiten zu vermeiden. Diese Pausen sind Teil Ihrer gesamten Urlaubszeit und bieten jedem eine echte Chance, abzuschalten und neue Kraft zu tanken. Kein Slack, keine E-Mail, kein FOMO.

Wir lieben die vielfältigen Perspektiven, die wir dadurch erhalten, dass Menschen aus der ganzen Welt zu uns kommen (68 % unseres Teams sind international), und deshalb unterstützen wir den Umzug nach Paris natürlich mit:

• Hilfe und gesponserter Visumprozess.

• 1 Monat Airbnb, 100 % von Amo bei Ankunft abgedeckt.

• Unterstützung durch eine vertrauenswürdige Umzugsagentur bei der Suche nach Ihrem dauerhaften Zuhause.

• Hilfe bei französischen Formalitäten wie der Eröffnung eines französischen Sozialversicherungskontos, Steuerformularen, der Beantragung Ihrer Carte Vitale (kostenlose Gesundheitsversorgung) und mehr.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/location-data-engineer-paris-97531)