Inżynier danych lokalizacji

Do naszego zespołu poszukujemy wysoko wykwalifikowanego inżyniera danych lokalizacyjnych. Na tym stanowisku będziesz pracować z wielkoskalowymi zbiorami danych generowanymi przez nasze produkty i przekształcać surowe dane w znaczące sygnały, spostrzeżenia i funkcje.
Będziesz pracować nad całym cyklem życia danych: budując niezawodne potoki, eksplorując i rozumiejąc złożone zbiory danych, opracowując na ich podstawie funkcje oraz tworząc narzędzia i wizualizacje potrzebne do zrozumienia ich jakości i wpływu.
Jest to rola danych technicznych i zorientowanych na produkt. Będziesz ściśle współpracować z zespołami ds. produktów, inżynierii i danych, aby dowiedzieć się, czego możemy się nauczyć z naszych danych i przekształcić tę wiedzę w systemy produkcyjne.

Jako inżynier danych Twoje codzienne obowiązki będą obejmować:

• Nadawanie sensu danym

• Eksploruj duże i złożone zbiory danych, aby zrozumieć zachowania użytkowników i zidentyfikować przydatne wzorce i sygnały.

• Przekształcaj surowe dane w niezawodne, dobrze zdefiniowane funkcje, z których mogą korzystać nasze produkty i zespoły inżynieryjne.

• Rozwijaj głębokie zrozumienie naszych danych: skąd pochodzą, co reprezentują, jakie są ich ograniczenia i jak można je połączyć, aby odpowiedzieć na nowe pytania.

• Tworzenie produktów danych

• Projektuj, buduj i konserwuj potoki, które wydajnie i niezawodnie przetwarzają duże ilości danych.

• Przenieś pomysły z eksploracji do produkcji: wykonaj prototypy na podstawie danych historycznych, oceń ich jakość i zbuduj rurociągi potrzebne do wdrożenia ich na dużą skalę.

• Twórz zbiory danych i funkcje, które mogą wspomagać doświadczenia związane z produktami, systemy wewnętrzne, analizy i modele uczenia maszynowego.

• Pracuj z technologiami takimi jak Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB lub podobnymi narzędziami w zależności od problemu.

• Odkrywanie i analizowanie

• Wykorzystuj dane do badania hipotez, zrozumienia zachowań i odpowiedzi na niejednoznaczne pytania.

• Opracuj wskaźniki i ramy oceny, aby zrozumieć, czy tworzone przez nas sygnały i funkcje rzeczywiście działają.

• Twórz analizy, dashboardy i wizualizacje, dzięki którym złożone zbiory danych będą zrozumiałe i pomogą zespołowi w podejmowaniu lepszych decyzji.

• Twórz narzędzia ułatwiające sprawdzanie poszczególnych przykładów, debugowanie potoków danych i zrozumienie, dlaczego system generuje określony wynik.

• Od danych do inteligencji

• Ściśle współpracuj z inżynierami i zespołami ds. produktów, aby zidentyfikować możliwości, w których dane mogą uczynić nasze produkty inteligentniejszymi.

• Stosuj metody statystyczne, heurystyki, eksperymenty lub uczenie maszynowe w zależności od tego, co jest najbardziej odpowiednie dla problemu.

• Iteruj funkcje i modele w oparciu o dane ze świata rzeczywistego i stale poprawiaj ich dokładność i niezawodność.

• Pomóż wypełnić lukę pomiędzy eksploracją danych a solidnymi systemami działającymi w środowisku produkcyjnym.

• Ciągłe doskonalenie

• Popraw wydajność, niezawodność i łatwość konserwacji naszej infrastruktury danych.

• Monitoruj jakość danych i aktywnie badaj nieoczekiwane zmiany lub anomalie.

• Bądź na bieżąco z rozwojem inżynierii danych, analityki i uczenia maszynowego oraz wprowadzaj do naszego stosu odpowiednie pomysły i technologie.

• Przyczyniaj się do kultury ciekawości, rzemiosła i nauki.

Twoje umiejętności i doświadczenie

• Solidne podstawy inżynierii oprogramowania i doświadczenie w pracy z systemami intensywnie przetwarzającymi dane.

• Bardzo dobrze radzi sobie z SQL i manipulowaniem dużymi zbiorami danych.

• Doświadczenie z jedną lub kilkoma nowoczesnymi technologiami danych, takimi jak Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB lub równoważnymi narzędziami.

• Silne umiejętności analityczne: lubisz zagłębiać się w dane, testować hipotezy i rozumieć, dlaczego coś zachowuje się tak, a nie inaczej.

• Możliwość przekształcenia analizy eksploracyjnej w niezawodne, gotowe do produkcji potoki danych i funkcje.

• Znajomość modelowania danych, orkiestracji potoków i przetwarzania danych na dużą skalę.

• Możliwość jasnego przekazywania wniosków za pomocą wskaźników, wizualizacji, pulpitów nawigacyjnych lub innych narzędzi.

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie w tworzeniu produktów lub funkcji danych wykorzystywanych bezpośrednio w produktach przeznaczonych dla konsumentów.

• Doświadczenie w pracy z dużą liczbą danych dotyczących zdarzeń, zachowań, danych z czujników, danych geoprzestrzennych lub szeregów czasowych.

• Znajomość statystyk, uczenia maszynowego lub inżynierii funkcji.

• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemu danych z niejednoznacznego pytania poprzez eksplorację, prototypowanie, ocenę i produkcję.

• Doświadczenie w tworzeniu wewnętrznych narzędzi lub wizualizacji do eksploracji i debugowania złożonych zbiorów danych.

Życie w Amo
Aby mieć pewność, że wszyscy są przygotowani na sukces w ramach naszego sposobu pracy, współpracujemy na miejscu przez 5 dni w tygodniu.
Chcieliśmy mieć pewność, że przyjazd do biura będzie dla Państwa jak najbardziej komfortowy:
Wybraliśmy lokalizację w centrum Paryża, niedaleko Opery (linie metra 3, 8, 9 i RER A).
Mamy piękne biuro w paryskim stylu z wysokimi sufitami, balkonami i ogromnymi oknami. A więc dużo naturalnego światła!

Ponieważ życie poza pracą również powinno być bezstresowe, omawiamy:

• Opieka zdrowotna (100% ubezpieczenia).

• Urlop macierzyński, urlop ojcowski, drugi urlop rodzicielski (wynagrodzenie utrzymane na poziomie 100%).

• Dni urlopu: 8–9 tygodni (łącznie) w roku:

• 5 tygodni płatnego urlopu;

• 1–2 dodatkowe tygodnie (RTT, na podstawie naszej umowy firmowej);

• ~11 świąt państwowych.

Dwa razy w roku, dwa tygodnie latem i jeden tydzień zimą, całkowicie zamykamy pracę, aby wszyscy mogli naprawdę naładować baterie i uniknąć długotrwałych spowolnień. Te przerwy wliczają się do całkowitego czasu urlopu, dając każdemu realną szansę na odłączenie się i naładowanie baterii. Bez Slacka, bez e-maili, bez FOMO.

Uwielbiamy różnorodne perspektywy, jakie zyskujemy, gdy dołączają do nas ludzie z całego świata (68% naszego zespołu to zespół międzynarodowy), dlatego oczywiście wspieramy przeprowadzkę do Paryża poprzez:

• Pomoc i sponsorowany proces wizowy.

• 1 miesiąc Airbnb w 100% objęty amo po przyjeździe.

• Pomoc zaufanej agencji przeprowadzkowej w znalezieniu stałego domu.

• Pomoc przy francuskich formalnościach, takich jak otwarcie francuskiego konta ubezpieczenia społecznego, formularze podatkowe, uzyskanie karty życiowej (bezpłatna opieka zdrowotna) i nie tylko.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/location-data-engineer-paris-97531)