Ingeniero de datos de ubicación

Buscamos un ingeniero de datos de ubicación altamente calificado para unirse a nuestro equipo. En este puesto, trabajará con conjuntos de datos a gran escala generados por nuestros productos y convertirá los datos sin procesar en señales, conocimientos y características significativas.
Trabajará a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos: construyendo canales confiables, explorando y comprendiendo conjuntos de datos complejos, desarrollando funciones a partir de ellos y creando las herramientas y visualizaciones necesarias para comprender su calidad e impacto.
Esta es una función de datos técnica y orientada al producto. Colaborará estrechamente con los equipos de productos, ingeniería y datos para encontrar qué podemos aprender de nuestros datos y convertir esos aprendizajes en sistemas de producción.

Como ingeniero de datos, tu día a día incluirá:

• Dar sentido a los datos

• Explore conjuntos de datos grandes y complejos para comprender el comportamiento del usuario e identificar patrones y señales útiles.

• Transformar datos sin procesar en características confiables y bien definidas que puedan ser utilizadas por nuestros productos y equipos de ingeniería.

• Desarrollar una comprensión profunda de nuestros datos: de dónde provienen, qué representan, sus limitaciones y cómo se pueden combinar para responder nuevas preguntas.

• Productos de datos de construcción

• Diseñar, construir y mantener canales que procesen grandes volúmenes de datos de manera eficiente y confiable.

• Lleve las ideas de la exploración a la producción: prototípelas con datos históricos, evalúe su calidad y construya los canales necesarios para ejecutarlas a escala.

• Cree conjuntos de datos y funciones que puedan impulsar experiencias de productos, sistemas internos, análisis y modelos de aprendizaje automático.

• Trabajar con tecnologías como Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB o herramientas similares según el problema en cuestión.

• Explorar y analizar

• Usar datos para investigar hipótesis, comprender comportamientos y responder preguntas ambiguas.

• Desarrollar métricas y marcos de evaluación para comprender si las señales y características que creamos realmente funcionan.

• Cree análisis, paneles y visualizaciones que hagan comprensibles conjuntos de datos complejos y ayuden al equipo a tomar mejores decisiones.

• Cree herramientas que faciliten la inspección de ejemplos individuales, la depuración de canales de datos y la comprensión de por qué un sistema produce un resultado particular.

• De los datos a la inteligencia

• Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros y equipos de productos para identificar oportunidades donde los datos puedan hacer que nuestros productos sean más inteligentes.

• Utilice métodos estadísticos, heurísticas, experimentación o aprendizaje automático según lo que sea más apropiado para el problema.

• Iterar funciones y modelos basados ​​en datos del mundo real y mejorar continuamente su precisión y confiabilidad.

• Ayude a cerrar la brecha entre el trabajo exploratorio de datos y los sistemas sólidos que se ejecutan en producción.

• Mejora Continua

• Mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la mantenibilidad de nuestra infraestructura de datos.

• Supervisar la calidad de los datos e investigar proactivamente cambios o anomalías inesperados.

• Manténgase actualizado con los desarrollos en ingeniería de datos, análisis y aprendizaje automático, e incorpore ideas y tecnologías relevantes a nuestra pila.

• Contribuir a una cultura de curiosidad, artesanía y aprendizaje.

Tus habilidades y experiencia

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software y experiencia trabajando con sistemas con uso intensivo de datos.

• Muy cómodo con SQL y manipulando grandes conjuntos de datos.

• Experiencia con una o más tecnologías de datos modernas como Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB o herramientas equivalentes.

• Fuertes habilidades analíticas: le gusta profundizar en datos, probar hipótesis y comprender por qué algo se comporta de la forma en que lo hace.

• Capacidad para convertir el análisis exploratorio en características y canales de datos confiables y listos para producción.

• Familiaridad con el modelado de datos, la orquestación de canalizaciones y el procesamiento de datos a gran escala.

• Capacidad para comunicar los hallazgos claramente a través de métricas, visualizaciones, paneles u otras herramientas.

Calificaciones preferidas

• Experiencia en la creación de productos de datos o características utilizadas directamente por productos orientados al consumidor.

• Experiencia trabajando con datos de eventos, de comportamiento, de sensores, geoespaciales o de series temporales de gran volumen.

• Familiaridad con estadísticas, aprendizaje automático o ingeniería de funciones.

• Experiencia en resolver un problema de datos a partir de una pregunta ambigua mediante exploración, creación de prototipos, evaluación y producción.

• Experiencia en la creación de herramientas internas o visualizaciones para explorar y depurar conjuntos de datos complejos.

La vida en amo
Para garantizar que todos estén preparados para el éxito en nuestra forma de trabajar, trabajamos juntos en el sitio 5 días a la semana.
Queríamos asegurarnos de que venir a la oficina fuera lo más cómodo posible para usted:
Elegimos una ubicación en el centro de París, cerca de la Ópera (líneas de metro 3, 8, 9 y RER A).
Contamos con una hermosa oficina de estilo parisino con techos altos, balcones y enormes ventanales. ¡Mucha luz natural!

Como la vida fuera del trabajo también debería ser libre de estrés, cubrimos:

• Atención de salud (100% de cobertura).

• Licencia por Maternidad, Licencia por Paternidad, Licencia por Segundo Padre (salario mantenido al 100%).

• Días de vacaciones: 8 a 9 semanas (total) por año:

• 5 semanas de tiempo libre remunerado;

• 1 o 2 semanas adicionales (RTT, según el contrato de nuestra empresa);

• ~11 días festivos.

Cerramos por completo dos veces al año, dos semanas en verano y una semana en invierno, para permitir que todos se recarguen de verdad y evitar ralentizaciones prolongadas. Estas pausas son parte del tiempo total de vacaciones y brindan a todos una oportunidad real de desconectarse y recargar energías. Sin Slack, sin correo electrónico, sin FOMO.

Nos encantan las diversas perspectivas que obtenemos al contar con personas de todo el mundo que se unen a nosotros (el 68% de nuestro equipo es internacional) y, por lo tanto, apoyamos la reubicación en París con:

• Ayuda y patrocinio en el proceso de visa.

• 1 mes de Airbnb 100% cubierto por amo a la llegada.

• Asistencia de una agencia de reubicación confiable para encontrar su hogar permanente.

• Ayuda con trámites franceses como abrir una cuenta de seguridad social francesa, formularios de impuestos, obtener su carte vitale (atención médica gratuita) y más.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/location-data-engineer-paris-97531)