Konum Veri mühendisi

Ekibimize katılmak üzere yüksek vasıflı Konum Veri Mühendisi arıyoruz. Bu rolde ürünlerimiz tarafından oluşturulan büyük ölçekli veri kümeleriyle çalışacak ve ham verileri anlamlı sinyallere, öngörülere ve özelliklere dönüştüreceksiniz.
Veri yaşam döngüsünün tamamı boyunca çalışacaksınız: güvenilir işlem hatları oluşturmak, karmaşık veri kümelerini keşfedip anlamak, bunlardan özellikler geliştirmek ve bunların kalitesini ve etkisini anlamak için gereken araçları ve görselleştirmeleri yaratacaksınız.
Bu teknik ve ürün odaklı bir veri rolüdür. Verilerimizden neler öğrenebileceğimizi bulmak ve bu öğrendikleri üretim sistemlerine dönüştürmek için ürün, mühendislik ve veri ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.

Bir Veri Mühendisi olarak günlük yaşamınız şunları içerecektir:

• Veriyi Anlamlandırmak

• Kullanıcı davranışını anlamak ve faydalı kalıpları ve sinyalleri belirlemek için büyük ve karmaşık veri kümelerini keşfedin.

• Ham verileri, ürünlerimiz ve mühendislik ekiplerimiz tarafından kullanılabilecek güvenilir, iyi tanımlanmış özelliklere dönüştürün.

• Verilerimiz hakkında derinlemesine bir anlayış geliştirin: nereden geldiği, neyi temsil ettiği, sınırlamaları ve yeni soruları yanıtlamak için nasıl birleştirilebileceği.

• Veri Ürünleri Oluşturma

• Büyük hacimli verileri verimli ve güvenilir bir şekilde işleyen işlem hatlarını tasarlayın, oluşturun ve bakımını yapın.

• Fikirleri keşiften üretime taşıyın: geçmiş veriler üzerinde bunların prototipini yapın, kalitelerini değerlendirin ve bunları geniş ölçekte çalıştırmak için gereken işlem hatlarını oluşturun.

• Ürün deneyimlerini, dahili sistemleri, analitiği ve makine öğrenimi modellerini güçlendirebilecek veri kümeleri ve özellikler oluşturun.

• Eldeki soruna göre Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB gibi teknolojilerle veya benzeri araçlarla çalışın.

• Keşfetme ve Analiz Etme

• Hipotezleri araştırmak, davranışları anlamak ve belirsiz soruları yanıtlamak için verileri kullanın.

• Oluşturduğumuz sinyal ve özelliklerin gerçekten işe yarayıp yaramadığını anlamak için ölçümler ve değerlendirme çerçeveleri geliştirin.

• Karmaşık veri kümelerini anlaşılır hale getiren ve ekibin daha iyi kararlar almasına yardımcı olan analizler, gösterge tabloları ve görselleştirmeler oluşturun.

• Bireysel örnekleri incelemeyi, veri hatlarında hata ayıklamayı ve bir sistemin neden belirli bir sonuç ürettiğini anlamayı kolaylaştıran araçlar oluşturun.

• Veriden İstihbarata

• Verilerin ürünlerimizi daha akıllı hale getirebileceği fırsatları belirlemek için mühendisler ve ürün ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışın.

• Soruna en uygun olana bağlı olarak istatistiksel yöntemleri, buluşsal yöntemleri, deneyleri veya makine öğrenimini kullanın.

• Gerçek dünya verilerini temel alan özellikleri ve modelleri yineleyin ve bunların doğruluğunu ve güvenilirliğini sürekli olarak geliştirin.

• Keşifsel veri çalışması ile üretimde çalışan sağlam sistemler arasındaki boşluğun kapatılmasına yardımcı olun.

• Sürekli İyileştirme

• Veri altyapımızın performansını, güvenilirliğini ve sürdürülebilirliğini iyileştirin.

• Veri kalitesini izleyin ve beklenmeyen değişiklikleri veya anormallikleri proaktif olarak araştırın.

• Veri mühendisliği, analitik ve makine öğrenimindeki gelişmelerden haberdar olun ve ilgili fikir ve teknolojileri yığınımıza ekleyin.

• Merak, zanaatkarlık ve öğrenme kültürüne katkıda bulunun.

Becerileriniz ve Deneyiminiz

• Güçlü yazılım mühendisliği temelleri ve veri yoğun sistemlerle çalışma deneyimi.

• SQL konusunda çok rahatım ve büyük veri kümelerini yönetiyorum.

• Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB veya eşdeğer araçlar gibi bir veya daha fazla modern veri teknolojisinde deneyim.

• Güçlü analitik beceriler: Verileri araştırmaktan, hipotezleri test etmekten ve bir şeyin neden bu şekilde davrandığını anlamaktan hoşlanırsınız.

• Keşif analizini güvenilir, üretime hazır veri hatlarına ve özelliklerine dönüştürme yeteneği.

• Veri modelleme, boru hattı orkestrasyonu ve büyük ölçekli veri işlemeye aşinalık.

• Bulguları ölçümler, görselleştirmeler, gösterge tabloları veya diğer araçlar aracılığıyla açık bir şekilde iletme yeteneği.

Tercih Edilen Nitelikler

• Tüketiciye yönelik ürünler tarafından doğrudan kullanılan veri ürünlerini veya özelliklerini oluşturma deneyimini yaşayın.

• Yüksek hacimli olay, davranışsal, sensör, jeouzaysal veya zaman serisi verileriyle çalışma deneyimi.

• İstatistik, makine öğrenimi veya özellik mühendisliğine aşinalık.

• Keşif, prototip oluşturma, değerlendirme ve üretim yoluyla belirsiz bir sorudan veri problemini çözme deneyimini yaşayın.

• Karmaşık veri kümelerini keşfetmek ve hata ayıklamak için dahili araçlar veya görselleştirmeler oluşturma deneyimini yaşayın.

Amo'da yaşam
Çalışma şeklimizde herkesin başarıya hazır olmasını sağlamak için haftanın 5 günü sahada birlikte çalışıyoruz.
Ofise gelmenizin sizin için mümkün olduğunca rahat olmasını sağlamak istedik:
Paris'in merkezinde, Opéra'ya yakın bir yer seçtik (Metro hatları 3, 8, 9 ve RER A).
Yüksek tavanlı, balkonlu ve devasa pencereli Paris tarzı güzel bir ofisimiz var. Yani bol miktarda doğal ışık!

İş dışındaki yaşamın da stressiz olması gerektiğinden şunları ele alıyoruz:

• Sağlık hizmetleri (%100 kapsam).

• Doğum İzni, Babalık İzni, İkinci Ebeveynlik İzni (maaş %100'de tutuldu).

• Tatil günleri: Yılda 8–9 hafta (toplam):

• 5 haftalık ücretli izin;

• 1–2 ek hafta (RTT, şirket sözleşmemize bağlı olarak);

• ~11 resmi tatil.

Herkesin gerçekten enerji toplamasına olanak sağlamak ve uzun süreli yavaşlamalardan kaçınmak için yılda iki kez, yazın iki hafta ve kışın bir hafta olmak üzere tamamen kapatıyoruz. Bu duraklamalar toplam tatil sürenizin bir parçasıdır ve herkese fişi çekip yeniden şarj olma şansı verir. Slack yok, e-posta yok, FOMO yok.

Dünyanın her yerinden insanların bize katılmasından elde ettiğimiz farklı bakış açılarını seviyoruz (ekibimizin %68'i uluslararasıdır) ve dolayısıyla Paris'e taşınmayı elbette aşağıdakilerle destekliyoruz:

• Yardım ve sponsorlu vize süreci.

• Varışta 1 aylık Airbnb'nin %100'ü amo kapsamındadır.

• Kalıcı evinizi bulmanız için güvenilir bir yeniden yerleştirme acentesinden yardım.

• Fransız sosyal güvenlik hesabı açmak, vergi formları, carte vitale (ücretsiz sağlık hizmeti) almak ve daha fazlası gibi Fransız evrak işlerinde yardım.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/location-data-engineer-paris-97531)