Інженер з даних про місцезнаходження

Ми шукаємо висококваліфікованого інженера з даних про місцезнаходження, який приєднається до нашої команди. На цій посаді ви працюватимете з великомасштабними наборами даних, створеними нашими продуктами, і перетворюватиме необроблені дані на значущі сигнали, ідеї та функції.
Ви працюватимете протягом усього життєвого циклу даних: створювати надійні конвеєри, досліджувати та розуміти складні набори даних, розробляти з них функції та створювати інструменти та візуалізації, необхідні для розуміння їх якості та впливу.
Це технічна і орієнтована на продукт роль даних. Ви тісно співпрацюватимете з групами продуктів, інженерів і даних, щоб знайти те, що ми можемо дізнатися з наших даних, і перетворити ці знання у продуктивні системи.

Ваші повсякденні завдання, як інженера з даних, включатимуть:

• Осмислення даних

• Досліджуйте великі та складні набори даних, щоб зрозуміти поведінку користувачів і виявити корисні моделі та сигнали.

• Перетворення необроблених даних у надійні, чітко визначені функції, які можуть використовувати наші продукти та команди інженерів.

• Розвивайте глибоке розуміння наших даних: звідки вони надходять, що представляють, їх обмеження та як їх можна об’єднати, щоб відповісти на нові запитання.

• Створення продуктів даних

• Проектуйте, створюйте та обслуговуйте конвеєри, які обробляють великі обсяги даних ефективно та надійно.

• Перенесіть ідеї від розвідки до виробництва: прототипуйте їх на історичних даних, оцініть їхню якість і побудуйте конвеєри, необхідні для їх масштабного запуску.

• Створюйте набори даних і функції, які можуть використовувати продукти, внутрішні системи, аналітику та моделі машинного навчання.

• Працюйте з такими технологіями, як Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB або подібними інструментами залежно від наявної проблеми.

• Дослідження та аналіз

• Використовуйте дані для дослідження гіпотез, розуміння поведінки та відповідей на неоднозначні запитання.

• Розробити системи показників і оцінки, щоб зрозуміти, чи дійсно працюють створені нами сигнали та функції.

• Створюйте аналізи, інформаційні панелі та візуалізації, які роблять складні набори даних зрозумілими та допомагають команді приймати кращі рішення.

• Створюйте інструменти, які спрощують перевірку окремих прикладів, налагодження конвеєрів даних і розуміння того, чому система дає певний результат.

• Від даних до інтелекту

• Тісно співпрацюйте з інженерами та командами продуктів, щоб визначити можливості, за яких дані можуть зробити наші продукти розумнішими.

• Використовуйте статистичні методи, евристику, експерименти або машинне навчання залежно від того, що найбільше підходить для проблеми.

• Ітерація функцій і моделей на основі реальних даних і постійне підвищення їх точності та надійності.

• Допоможіть подолати розрив між пошуковими даними та надійними системами, що працюють у виробництві.

• Постійне вдосконалення

• Покращити продуктивність, надійність і зручність обслуговування нашої інфраструктури даних.

• Відстежуйте якість даних і завчасно досліджуйте несподівані зміни чи аномалії.

• Будьте в курсі розробок інженерії даних, аналітики та машинного навчання та внесіть відповідні ідеї та технології в наш набір.

• Сприяти культурі допитливості, майстерності та навчання.

Ваші навички та досвід

• Сильні основи розробки програмного забезпечення та досвід роботи з системами, що інтенсивно обробляють дані.

• Дуже зручно працювати з SQL і працювати з великими наборами даних.

• Досвід роботи з однією чи кількома сучасними технологіями обробки даних, такими як Spark, DBT, Dagster, BigQuery, ClickHouse, DuckDB або еквівалентними інструментами.

• Сильні аналітичні навички: вам подобається копатися в даних, перевіряти гіпотези та розуміти, чому щось поводиться так, як це відбувається.

• Можливість перетворювати пошуковий аналіз у надійні, готові до виробництва канали даних і функції.

• Знайомство з моделюванням даних, конвеєрною оркестровкою та великомасштабною обробкою даних.

• Здатність чітко повідомляти результати за допомогою показників, візуалізацій, інформаційних панелей або інших інструментів.

Бажані кваліфікації

• Досвід створення продуктів із даними або функцій, які безпосередньо використовуються продуктами для споживачів.

• Досвід роботи з великою кількістю подій, поведінкових даних, даних датчиків, геопросторових чи часових рядів.

• Знайомство зі статистикою, машинним навчанням або розробкою функцій.

• Досвід виведення проблеми з даними з неоднозначного питання шляхом дослідження, створення прототипу, оцінки та виробництва.

• Досвід створення внутрішніх інструментів або візуалізацій для дослідження та налагодження складних наборів даних.

Життя в амо
Щоб переконатися, що кожен налаштований на успіх у нашій роботі, ми працюємо разом на місці 5 днів на тиждень.
Ми хотіли, щоб приїзд в офіс був для Вас максимально комфортним:
Ми обрали місце в центрі Парижа, поблизу Опери (лінії метро 3, 8, 9 і RER A).
У нас гарний офіс у паризькому стилі з високими стелями, балконами та величезними вікнами. Так багато природного світла!

Оскільки життя поза роботою також має бути вільним від стресу, ми розглядаємо:

• Охорона здоров'я (100% покриття).

• Відпустка у зв'язку з вагітністю та пологами, відпустка по догляду за дитиною, відпустка по вагітності та пологах (заробітна плата зберігається на рівні 100%).

• Дні відпустки: 8–9 тижнів (всього) на рік:

• 5 тижнів оплачуваної відпустки;

• 1–2 додаткові тижні (RTT, на основі контракту нашої компанії);

• ~11 вихідних днів.

Ми повністю припиняємо роботу двічі на рік, два тижні влітку та один тиждень взимку, щоб дати всім змогу по-справжньому зарядитися та уникнути тривалих уповільнень. Ці паузи є частиною вашого загального часу відпустки, що дає кожному реальний шанс відключитися від мережі та зарядитися. Ні Slack, ні електронної пошти, ні FOMO.

Нам подобаються різноманітні перспективи, які ми отримуємо, коли до нас приєднуються люди з усього світу (68% нашої команди є міжнародними), тому ми, звичайно, підтримуємо переїзд до Парижа за допомогою:

• Допомога та спонсорований візовий процес.

• 1 місяць користування Airbnb на 100% покривається amo після прибуття.

• Допомога перевіреного агентства з переїзду у пошуку вашого постійного житла.

• Допомога з французькими документами, такими як відкриття французького рахунку соціального страхування, податкові форми, отримання carte vitale (безкоштовне медичне обслуговування) тощо.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/amo/location-data-engineer-paris-97531)