Менеджер по инжинирингу и аналитике данных

Страхование — это бизнес с цифрами, и большинству этих цифр доверять труднее, чем кажется. Вы возглавите команду, которая будет определять показатели, по которым работает Insify, от случая, когда клиент уволил нас на нашем веб-сайте, до отчета, который носитель риска проверяет несколько месяцев спустя.

О роли

Вы будете руководить нашей командой по данным и аналитике, состоящей из 3-4 инженеров, от начала до конца: прием данных, склад и его модели, уровень показателей, а также анализ и отчетность, построенные на его основе. Это небольшая команда с большой площадью, поэтому некуда спрятаться и не до чего нельзя дотянуться.

Мы намеренно не отделяем обработку данных от аналитики. При нашем размере сложные проблемы передаются между ними двумя, и нам нужен один человек, который будет наслаждаться всей этой головоломкой.

Команда обслуживает четыре группы с совершенно разными потребностями. Росту нужны ежечасные или ежедневные сигналы, и он может жить примерно правильно. Отчетность операторов связи и корпоративные финансы привязаны к календарю и нуждаются в цифрах, которые согласуются и выдерживают проверку спустя несколько месяцев. Актуарию нужна глубина и происхождение, а не скорость. Приоритет здесь — это арбитраж между вещами, которые терпят неудачу по-разному, и арбитраж за вами.

Это практическая роль. Вы можете открыть хранилище и прочитать модели, проверить новую модель данных перед ее отправкой, а ваша команда доверяет вашему техническому мнению, потому что вы все еще ее используете. Работа — это по-прежнему команда: своя игра, свое общение и каждый человек в ней. Когда что-то идет не так, первое, что дает результат, — это практическая работа.

Что ты будешь делать

• Комплексное руководство командой из 3–4 инженеров и аналитиков данных: что она создает, как она работает в рабочей среде и кого вы нанимаете и развиваете, чтобы достичь этой цели.

• Проведение исследований совместно с командами, которые мы обслуживаем: понимание того, что им нужно от данных, а также предоставление платформы и наборов данных, которые позволяют им это сделать.

• Находить компромисс между ростом, отчетностью компании, финансами и актуарной деятельностью: решать, над чем работает команда, обеспечивать согласованность действий с ключевыми партнерами в других командах и говорить «нет», когда ответ отрицательный.

• Масштабирование платформы: новая страна, оператор связи или продукт должны означать конфигурацию и повторное использование моделей, а повторяющаяся ручная работа, такая как отчетность оператора связи и выверка денежных средств, должна превратиться в автоматизацию.

• Внедрение инженерного совершенства в работу команды: контракты на данные с продуктовыми командами, тестирование в CI, разрешаемые оповещения, способ опробовать изменения до того, как они попадут в рабочую среду.

• Бросать вызов нашим идеям и предлагать свои собственные. Мы поощряем друг друга действовать таким образом, чтобы вы могли ожидать того же от других.

Что вам понадобится

• Раньше вы управляли или руководили командой данных, включая найм, обратную связь и рост персонала. Это не должно длиться долго, но это должно быть реальным, и вы должны хотеть этого больше.

• Глубина с одной стороны стека данных и беглость работы с другой. Вы по-прежнему любите доставку, вы проверяете работу своей команды, и они доверяют вашему мнению.

• Опыт формирования того, что создается, а не только того, как: вы превратили бизнес-проблемы в приоритеты данных, сократили объем и можете продемонстрировать последующие решения.

• Инстинкт ответственности и влияния: при необходимости вы выходите за рамки возможностей своей команды, чтобы добиться результатов.

• Вы получаете реальную выгоду от использования ИИ в своей повседневной работе и можете сказать, где он помог, а где помешал. Ваша команда получает это от вас: вы сначала пробуете новые инструменты и способы работы, а затем приносите те, которые приживаются.

Приятно иметь

• Опыт составления отчетности, которая должна согласовываться: границы, доходы, денежные средства, бухгалтерская книга.

• Опыт создания продуктов B2B, особенно в сфере страхования и финансовых технологий.

• Опыт работы над продуктом, распространяемым на рынках разных стран.

• Опыт работы с Databricks, dbt и отслеживанием событий (Snowplow или аналогичный)

Наш стек

Databricks с каталогом Unity, dbt с преобразованием на основе SQL, работающий на AWS.

Ничто из этого не является жестким требованием, и вам не обязательно знать весь наш стек. Нас больше волнует то, как вы рассуждаете о данных, системах и командах, чем то, какие инструменты вы используете. Силен в большинстве случаев? Применять.

Как мы нанимаем

Пять разговоров, каждый с четкой целью, и после каждого вы слышите свою позицию:

• Лидерство. Мы изучаем ваш опыт управления производительностью, личного развития и построения команд.

• Обзор модели данных. Вы рассматриваете изменения в наших моделях складов вместе с двумя нашими инженерами.

• Проектирование платформы данных. Проблема моделирования и платформы, близкая к тому, чем мы занимаемся.

• Интервью о ценностях. Мы смотрим на ваш подход к работе и на то, как он повышает наши ценности.

• Познакомьтесь с основателем.

Вы получите результат в течение трех дней после последнего раунда, с конкретными отзывами в любом случае.

Мы предлагаем

• Конкурентное вознаграждение. Мы предлагаем зарплату в диапазоне 85-110 тысяч евро плюс гранты на основе результатов работы.

• Гибрид. 3 дня в офисе, 2 из дома, до 4 недель в году из-за границы, 25 выходных дней

• Пенсия. 6% взнос работодателя

• Бюджет благополучия. 50 евро нетто в месяц через Epassi, от спортзала до еды на вынос, зашкаливают

• Обучение и коучинг. Программы внутреннего лидерства и коучинг

• Офис в Центральном Амстердаме. Совместные обеды, собаки, пятничные напитки, мощный MacBook Pro

О компании Insify

Insify — это быстрорастущая компания, поддерживаемая общим финансированием в размере 43 млн евро от инвесторов мирового уровня, таких как Accel, Мюнхен Re Ventures и чемпион Формулы-1 Нико Росберг. За пять лет мы расширились от Нидерландов до Франции и Германии, и мы только начинаем. Наша миссия: стать европейским лидером в области страхования малого и среднего бизнеса с использованием искусственного интеллекта.

Мы не просто строим компанию; мы возглавляем революцию. Наша культура интенсивна, высока и ориентирована на миссию. Мы нанимаем умных, амбициозных «владельцев», обладающих неустанным стремлением к победе. Это среда для тех, кто преуспевает в преодолении трудностей, ценит интеллектуальную честность и разделяет наше стремление стать мировым лидером в своей категории…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/insify/data-engineering-analytics-manager-amsterdam-273630).