Responsable de l'ingénierie et de l'analyse des données

L’assurance est une affaire de chiffres, et la plupart de ces chiffres sont plus difficiles à croire qu’il n’y paraît. Vous dirigerez l'équipe qui définit les chiffres sur lesquels Insify fonctionne, depuis le cas où un client se déclenche sur notre site Web jusqu'au rapport d'audit d'un transporteur à risque des mois plus tard.

À propos du rôle

Vous dirigerez de bout en bout notre équipe Data & Analytics composée de 3 à 4 ingénieurs : l'ingestion, l'entrepôt et ses modèles, la couche métrique, ainsi que l'analyse et le reporting construits sur celle-ci. C'est une petite équipe avec une grande surface, donc il n'y a nulle part où se cacher et rien que l'on ne puisse atteindre.

Nous ne séparons délibérément pas l’ingénierie des données de l’analyse. À notre taille, les problèmes difficiles résident dans la passation de pouvoir entre les deux, et nous voulons une personne qui apprécie tout ce casse-tête.

L'équipe dessert quatre groupes ayant des besoins véritablement différents. La croissance veut des signaux horaires ou quotidiens et peut vivre avec à peu près correctement. Les rapports sur les opérateurs et les finances d'entreprise sont soumis à des calendriers verrouillés et nécessitent des chiffres qui se rapprochent et survivent à un audit des mois plus tard. L’actuariat a besoin de profondeur et de lignage plutôt que de rapidité. La priorité ici est l’arbitrage entre les choses qui échouent de différentes manières, et l’arbitrage vous appartient.

C'est un rôle pratique. Vous pouvez ouvrir l'entrepôt et lire les modèles, vous examinez un nouveau modèle de données avant son expédition et votre équipe fait confiance à votre jugement technique car vous l'utilisez toujours. Le métier, c'est toujours l'équipe : son propre jeu, sa communication et chacun des membres qui la composent. Quand quelque chose dérape, le travail pratique est la première chose qui rapporte.

Ce que tu feras

• Diriger de bout en bout une équipe de 3 à 4 ingénieurs et analystes de données : ce qu'elle construit, comment elle fonctionne en production, et qui vous embauchez et développez pour y arriver.

• Exécuter la découverte avec les équipes que nous servons : comprendre ce dont elles ont besoin en matière de données et apporter la plate-forme et les ensembles de données qui leur permettent

• S'approprier les compromis entre la croissance, le reporting des opérateurs, la finance et l'actuariat : décider sur quoi l'équipe travaille, favoriser l'alignement avec les partenaires clés des autres équipes et dire non lorsque la réponse est non.

• Faire évoluer la plateforme : un nouveau pays, un nouveau transporteur ou un nouveau produit devrait signifier une configuration et des modèles réutilisés, et le travail manuel récurrent, comme le reporting du transporteur et le rapprochement des espèces, devrait se transformer en automatisation.

• Apporter l'excellence en ingénierie au fonctionnement de l'équipe : contrats de données avec les équipes produit, tests en CI, alertes résolues, moyen d'essayer les modifications avant qu'elles n'atteignent la production.

• Remettre en question nos idées et apporter les vôtres. Nous nous encourageons mutuellement à agir de cette façon, afin que vous puissiez attendre la même chose des autres.

Ce dont vous aurez besoin

• Vous avez déjà géré ou dirigé une équipe de données, y compris le recrutement, les commentaires et la croissance des personnes. Il n'est pas nécessaire que ce soit pour longtemps, mais il faut que ce soit réel et il faut en vouloir plus

• Profondeur d'un côté de la pile de données et fluidité de travail de l'autre. Vous aimez toujours l'expédition, vous examinez le travail de votre équipe et ils font confiance à votre jugement à ce sujet

• Une expérience dans l'élaboration de ce qui est construit, et pas seulement de la façon dont : vous avez transformé des problèmes commerciaux en priorités en matière de données, réduit la portée et pouvez montrer les décisions qui ont suivi.

• Instinct d'appropriation et d'impact : lorsque cela est nécessaire, vous dépassez les limites de votre équipe pour obtenir des résultats.

• Vous obtenez un réel effet de levier de l'IA dans votre travail quotidien, et vous pouvez dire où elle a aidé et où elle a fait mal. Votre équipe tient cela de vous : vous essayez d'abord de nouveaux outils et méthodes de travail, et vous apportez ceux qui collent.

C'est agréable d'avoir

• Expérience avec le reporting qui doit concilier : bordereaux, revenus, trésorerie, grand livre

• Expérience dans la création de produits B2B, en particulier dans les domaines de l'assurance et de la fintech

• Expérience de travail sur un produit distribué sur différents marchés nationaux

• Expérience avec Databricks, dbt et suivi d'événements (Snowplow ou similaire)

Notre pile

Databricks avec Unity Catalog, dbt avec transformation basée sur SQL, fonctionnant sur AWS.

Rien de tout cela n’est une exigence stricte, et vous n’avez pas besoin de connaître l’intégralité de notre pile. Nous nous soucions davantage de la façon dont vous raisonnez sur les données, les systèmes et les équipes que des outils que vous avez utilisés. Fort sur la plupart ? Appliquer.

Comment nous embauchons

Cinq conversations, chacune avec un objectif clair, et vous savez où vous en êtes après chacune :

• Leadership. Nous examinons votre expérience en matière de gestion de la performance, de développement personnel et de constitution d'équipes.

• Examen du modèle de données. Vous examinez une modification apportée à nos modèles d’entrepôt avec deux de nos ingénieurs.

• Conception de plateforme de données. Un problème de modélisation et de plateforme proche de celui que nous traitons.

• Entretien sur les valeurs. Nous examinons votre approche du travail et la manière dont elle ajoute à nos valeurs.

• Rencontrez le fondateur.

Vous obtenez le résultat dans les trois jours suivant votre dernier tour, avec des commentaires spécifiques dans les deux cas.

Nous offrons

• Rémunération compétitive . Nous offrons un salaire compris entre 85 000 et 110 000 EUR plus des subventions en actions basées sur la performance

• Hybride. 3 jours au bureau, 2 à domicile, jusqu'à 4 semaines par an à l'étranger, 25 jours de vacances

• Retraite. 6% de cotisation patronale

• Budget bien-être. 50€ net par mois via Epassi, de la salle de sport à la vente à emporter, roule

• Apprentissage et coaching. Programmes de leadership interne et coaching

• Bureau central d'Amsterdam. Déjeuners partagés, chiens, boissons du vendredi, MacBook Pro haut de gamme

À propos d'Insify

Insify est une entreprise à forte croissance soutenue par un financement total de 43 millions d'euros provenant d'investisseurs de classe mondiale comme Accel, Munich Re Ventures et le champion de Formule 1 Nico Rosberg. En cinq ans, nous avons étendu notre activité des Pays-Bas à la France et à l'Allemagne, et nous ne faisons que commencer. Notre mission : devenir le leader européen de l’assurance PME basée sur l’IA.

Nous ne construisons pas seulement une entreprise ; nous menons une révolution. Notre culture est intense, à enjeux élevés et axée sur une mission. Nous embauchons des « propriétaires » intelligents et ambitieux qui possèdent une volonté incessante de gagner. Il s'agit d'un environnement pour ceux qui aiment les défis, valorisent l'honnêteté intellectuelle et partagent notre vision de devenir un leader mondial de leur catégorie.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/insify/data-engineering-analytics-manager-amsterdam-273630)