Menedżer ds. inżynierii danych i analityki

Ubezpieczenia to biznes liczbowy, a większości z nich trudniej jest zaufać, niż się wydaje. Kierowałbyś zespołem, który określa liczby, na których opiera się Insify, od chwili, gdy klient zwolni się z naszej witryny internetowej, aż do raportu, który kilka miesięcy później zostanie poddany audytowi przewoźnika ryzyka.

O roli

Będziesz kierować od początku do końca naszym zespołem Data & Analytics składającym się z 3-4 inżynierów: przetwarzaniem, hurtownią i jej modelami, warstwą metryczną oraz zbudowaną na jej podstawie analizą i raportowaniem. To mały zespół o dużej powierzchni, więc nie ma gdzie się ukryć i czego nie można dosięgnąć.

Celowo nie oddzielamy inżynierii danych od analityki. Przy naszym rozmiarze trudne problemy wiążą się z przekazaniem władzy między nimi i chcemy jednej osoby, która będzie czerpać przyjemność z całej tej układanki.

Zespół obsługuje cztery grupy o naprawdę różnych potrzebach. Wzrost potrzebuje sygnałów godzinowych lub dziennych i może żyć z w przybliżeniu prawidłowym. Sprawozdawczość przewoźnika i finanse przedsiębiorstw są zablokowane w kalendarzu i wymagają liczb, które można uzgodnić i które przetrwają audyt po miesiącach. Aktuariusz potrzebuje głębi i pochodzenia, a nie szybkości. Priorytetem jest tutaj arbitraż między rzeczami, które zawodzą na różne sposoby, a arbitraż należy do Ciebie.

To praktyczna rola. Możesz otworzyć hurtownię i przeczytać modele, przejrzeć nowy model danych przed jego wysyłką, a Twój zespół ufa Twojej ocenie technicznej, ponieważ nadal go używasz. Zadaniem nadal pozostaje zespół: jego własna gra, komunikacja i każda osoba w nim występująca. Kiedy coś się nie powiedzie, pierwszą rzeczą, która ustępuje, jest praca praktyczna.

Co będziesz robić

• Kierowanie od początku do końca zespołem składającym się z 3–4 inżynierów danych i analityków: co buduje, jak działa w środowisku produkcyjnym oraz kogo zatrudniasz i rozwijasz, aby to osiągnąć

• Przeprowadzanie odkryć wraz z zespołami, którym służymy: zrozumienie, czego potrzebują od danych oraz udostępnienie platformy i zbiorów danych, które im to umożliwią

• Posiadanie kompromisów pomiędzy rozwojem, raportowaniem przewoźników, finansami i aktuarialnym: decydowanie, nad czym pracuje zespół, dostosowywanie się do kluczowych partnerów w innych zespołach i odmawianie, gdy odpowiedź brzmi „nie”

• Skalowanie platformy: nowy kraj, przewoźnik lub produkt powinien oznaczać konfigurację i ponowne wykorzystanie modeli, a powtarzające się prace ręczne, takie jak raportowanie przewoźnika i uzgadnianie środków pieniężnych, powinny przekształcić się w automatyzację

• Wniesienie doskonałości inżynieryjnej do pracy zespołu: umowy dotyczące danych z zespołami ds. produktów, testowanie w CI, rozwiązywane alerty, sposób na wypróbowanie zmian, zanim trafią one do produkcji

• Podważanie naszych pomysłów i wnoszenie własnych. Zachęcamy się nawzajem do takiego postępowania, abyście mogli oczekiwać tego samego od innych

Czego będziesz potrzebować

• Zarządzałeś już zespołem zajmującym się danymi lub nim kierowałeś, co obejmowało rekrutację, opinie i rozwój ludzi. Nie musi to trwać długo, ale musi być prawdziwe i trzeba chcieć tego więcej

• Głębokość po jednej stronie stosu danych i płynność pracy po drugiej. Nadal kochasz wysyłkę, przeglądasz pracę swojego zespołu, a oni ufają Twojej ocenie

• Historia kształtowania tego, co zostanie zbudowane, a nie tylko tego, jak: zamieniłeś problemy biznesowe w priorytety danych, ograniczyłeś zakres i potrafisz pokazać, jakie decyzje zostały podjęte

• Instynkt własności i wpływu – gdy zajdzie taka potrzeba, wykraczasz poza granice swojego zespołu, aby osiągnąć wyniki

• Możesz naprawdę wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej codziennej pracy i możesz powiedzieć, gdzie pomogło, a gdzie zaszkodziło. Twój zespół dostaje to od Ciebie: najpierw wypróbowujesz nowe narzędzia i sposoby pracy, a potem przynosisz te, które się sprawdzają

Miło mieć

• Doświadczenie w raportowaniu, które musi pogodzić: bordereaux, przychody, środki pieniężne, księgi rachunkowe

• Doświadczenie w budowaniu produktów B2B, szczególnie w ubezpieczeniach i fintech

• Doświadczenie w pracy nad produktem dystrybuowanym na różnych rynkach krajowych

• Doświadczenie z Databricks, dbt i śledzeniem zdarzeń (Pług śnieżny lub podobny)

Nasz stos

Databricks z Unity Catalog, dbt z transformacją opartą na SQL, działającą na AWS.

Żadne z tych wymagań nie jest trudnym wymogiem i nie musisz znać całego naszego stosu. Bardziej zależy nam na tym, jak rozumujesz na temat danych, systemów i zespołów, niż na tym, jakich narzędzi używasz. Mocny w większości? Stosować.

Jak zatrudniamy

Pięć rozmów, każda z jasnym celem, a po każdej z nich usłyszysz, na czym stoisz:

• Przywództwo. Przyglądamy się Twojemu doświadczeniu w zarządzaniu wynikami, rozwoju osobistym i budowaniu zespołów.

• Przegląd modelu danych. Zmiany w naszych modelach magazynów omawiasz z dwoma naszymi inżynierami.

• Projekt platformy danych. Problem modelowania i platformy bliski temu, z czym mamy do czynienia.

• Wywiad dotyczący wartości. Przyglądamy się Twojemu podejściu do pracy i jego wpływowi na nasze wartości.

• Poznaj Założyciela.

Wynik otrzymasz w ciągu trzech dni od ostatniej rundy, z konkretną informacją zwrotną w obu przypadkach.

Oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie. Oferujemy wynagrodzenie w przedziale 85-110 tys. EUR plus dotacje kapitałowe zależne od wyników

• Hybrydowy. 3 dni w biurze, 2 w domu, do 4 tygodni w roku z zagranicy, 25 dni urlopu

• Pensjonat. 6% składki pracodawcy

• Budżet dobrego samopoczucia. 50 € netto miesięcznie przez Epassi, z siłowni na wynos, przechodzi

• Uczenie się i coaching. Wewnętrzne programy przywódcze i coaching

• Biuro w centrum Amsterdamu. Wspólne lunche, psy, piątkowe drinki, zaawansowany MacBook Pro

O Insify

Insify to szybko rozwijająca się firma, której łączne finansowanie wynosi 43 mln euro od światowej klasy inwestorów, takich jak Accel, Monachium Re Ventures i mistrz Formuły 1 Nico Rosberg. W ciągu pięciu lat rozszerzyliśmy działalność z Holandii na Francję i Niemcy, a dopiero zaczynamy. Nasza misja: zostać europejskim liderem w dziedzinie ubezpieczeń dla MŚP opartych na sztucznej inteligencji.

Nie tylko budujemy firmę; prowadzimy rewolucję. Nasza kultura jest intensywna, stawiająca wysokie stawki i zorientowana na misję. Zatrudniamy inteligentnych, ambitnych „właścicieli”, których cechuje nieustanna chęć wygrywania. To środowisko dla tych, którzy lubią wyzwania, cenią uczciwość intelektualną i podzielają nasz sposób myślenia o zostaniu światowym liderem kategorii.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/insify/data-engineering-analytics-manager-amsterdam-273630)