Менеджер з обробки даних та аналітики

Страхування — це бізнес із цифрами, і більшості з цих цифр довіряти важче, ніж здається. Ви керуватимете командою, яка визначає цифри, за якими працює Insify, від події, яку клієнт запускає на нашому веб-сайті, до звіту, який перевіряє носій ризику через кілька місяців.

Про роль

Ви очолили б нашу групу даних і аналітики з 3-4 інженерів, що складаються з трьох-чотирьох інженерів: прийом даних, сховище та його моделі, рівень метрики, а також аналіз і звітність, побудовані на його основі. Це невелика команда з великою поверхнею, тому ніде сховатися і нічого, до чого ви не можете дістатися.

Ми свідомо не відокремлюємо інженерію даних від аналітики. За нашого розміру важкі проблеми лежать у передачі між двома, і ми хочемо, щоб одна людина насолоджувалася всією головоломкою.

Команда обслуговує чотири групи з дійсно різними потребами. Зростання потребує щогодинних чи щоденних сигналів і може жити приблизно з правильним. Звітність оператора та корпоративні фінанси заблоковані в календарі, і їм потрібні цифри, які узгоджуються та переживають аудит через кілька місяців. Актуарій потребує глибини та походження, а не швидкості. Пріоритетом тут є арбітраж між речами, які зазнають невдачі різними способами, і арбітраж належить вам.

Це практична роль. Ви можете відкрити склад і прочитати моделі, ви переглядаєте нову модель даних перед її відправкою, і ваша команда довіряє вашому технічному судженню, оскільки ви все ще використовуєте її. Робота – це все-таки команда: своя гра, своє спілкування і кожна людина в ній. Коли щось вислизає, перше, що дає результат, — практична робота.

Що ти будеш робити

• Очолення команди з 3-4 інженерів із обробки даних і аналітиків від кінця до кінця: що вона будує, як працює у виробництві та кого ви найняли та розвивали, щоб досягти цього

• Виконання відкриттів разом із командами, які ми обслуговуємо: розуміння того, що їм потрібно від даних, і впровадження платформи та наборів даних, які дозволяють їм

• Знання компромісів між зростанням, звітністю операторів, фінансами та актуаріатом: вирішуйте, над чим працюватиме команда, досягаючи узгодженості з ключовими партнерами в інших командах і відмовляйтеся, коли відповідь буде ні.

• Масштабування платформи: нова країна, оператор або продукт мають означати конфігурацію та повторне використання моделей, а регулярна ручна робота, як-от звітність оператора та звірка готівки, має перетворитися на автоматизацію

• Інженерна досконалість у тому, як працює команда: контракти на дані з командами продуктів, тестування в CI, сповіщення, які вирішуються, спосіб спробувати зміни, перш ніж вони почнуть працювати.

• Киньте виклик нашим ідеям і принесіть власні. Ми заохочуємо один одного діяти так, щоб ви могли очікувати того ж від інших

Те, що вам знадобиться

• Раніше ви керували або очолювали команду обробки даних, включаючи наймання, зворотний зв’язок і розвиток людей. Це не повинно бути довго, але це має бути справжнім, і ви повинні хотіти більше

• Глибина з одного боку стека даних і плавність роботи з іншого. Ви все ще любите доставку, ви переглядаєте роботу своєї команди, і вони довіряють вашій оцінці

• Послужний список формування того, що будується, а не лише того, як: ви перетворили бізнес-проблеми на пріоритети даних, скоротили обсяг і можете продемонструвати рішення, які слідували за цим

• Інстинкт володіння та впливу – коли потрібно, ви виходите за межі команди, щоб досягти результату

• Ви отримуєте реальний ефект від штучного інтелекту у своїй щоденній роботі, і можете сказати, де він допоміг, а де зашкодив. Ваша команда отримує це від вас: ви спершу пробуєте нові інструменти та способи роботи, а потім приносите ті, які зацікавляться

Приємно мати

• Досвід звітності, яка повинна звіряти: бордеро, доходи, готівку, бухгалтерську книгу

• Досвід створення B2B продуктів, особливо у сфері страхування та фінансових технологій

• Досвід роботи над продуктом, що поширюється на ринки різних країн

• Досвід роботи з Databricks, dbt і відстеженням подій (Снігоочисник або подібне)

Наш стек

Databricks із каталогом Unity, dbt із перетворенням на основі SQL, працює на AWS.

Усе це не є жорсткою вимогою, і вам не потрібно знати весь наш стек. Ми більше дбаємо про те, як ви міркуєте про дані, системи та команди, ніж про те, які інструменти ви використовуєте. Сильний на більшу частину цього? Застосувати.

Як ми наймаємо

П’ять розмов, кожна з яких має чітку мету, і після кожної ви чуєте, де ви стоїте:

• Лідерство. Ми враховуємо ваш досвід управління продуктивністю, особистим розвитком і створенням команд.

• Огляд моделі даних. Ви розглядаєте зміни в наших моделях складу з двома нашими інженерами.

• Дизайн платформи даних. Проблема моделювання та платформи, близька до того, з чим ми маємо справу.

• Інтерв'ю про цінності. Ми дивимось на ваш підхід до роботи та на те, як це додає нашим цінностям.

• Знайомство із засновником.

Ви отримуєте результат протягом трьох днів після останнього раунду з конкретним відгуком у будь-якому випадку.

Ми пропонуємо

• Конкурентна винагорода. Ми пропонуємо заробітну плату в діапазоні від 85 тис. до 110 тис. євро плюс гранти на основі ефективності

• Гібридний. 3 дні в офісі, 2 з дому, до 4 тижнів на рік з-за кордону, 25 вихідних днів

• Пенсія. 6% внесок роботодавця

• Бюджет добробуту. 50 євро нетто на місяць через Epassi, із тренажерного залу на винос, перевершує

• Навчання та коучинг. Програми внутрішнього лідерства та коучинг

• Центральний офіс Амстердама. Спільні обіди, собаки, п’ятничні напої, MacBook Pro високої якості

Про Insify

Insify – це швидкозростаюча компанія, яка підтримується загальним фінансуванням у розмірі 43 мільйони євро від таких інвесторів світового рівня, як Accel, Munich Re Ventures і чемпіон Формули-1 Ніко Росберг. За п’ять років ми вийшли з Нідерландів на Францію та Німеччину, і ми тільки починаємо. Наша місія: стати європейським лідером у сфері страхування МСП на основі штучного інтелекту.

Ми не просто будуємо компанію; ми ведемо революцію. Наша культура є насиченою, високими ставками та спрямованою на місію. Ми наймаємо розумних, амбітних «власників», які мають невпинне прагнення до перемоги. Це середовище для тих, хто успішно справляється з викликами, цінує інтелектуальну чесність і поділяє нашу думку про те, щоб стати лідером світової категорії.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/insify/data-engineering-analytics-manager-amsterdam-273630)