Gerente de Ingeniería de Datos y Análisis

Los seguros son un negocio de números, y es más difícil confiar en la mayoría de esos números de lo que parecen. Usted lideraría el equipo que define los números con los que se ejecuta Insify, desde el evento que un cliente activa en nuestro sitio web hasta el informe que una entidad de riesgo audita meses después.

Acerca del rol

Dirigirías nuestro equipo de datos y análisis de 3 a 4 ingenieros de principio a fin: la ingesta, el almacén y sus modelos, la capa métrica y el análisis y los informes creados sobre ella. Es un equipo pequeño con una gran superficie, por lo que no hay ningún lugar donde esconderse ni nada que no puedas alcanzar.

Deliberadamente no separamos la ingeniería de datos de la analítica. En nuestro tamaño, los problemas difíciles residen en el traspaso entre los dos, y queremos una persona que disfrute de todo ese rompecabezas.

El equipo atiende a cuatro grupos con necesidades realmente diferentes. El crecimiento quiere señales horarias o diarias y puede vivir con las cosas aproximadamente correctas. Los informes de los operadores y las finanzas corporativas están sujetos a calendarios y necesitan números que se concilien y sobrevivan a una auditoría meses después. Actuarial necesita profundidad y linaje sobre velocidad. Priorizar aquí es el arbitraje entre cosas que fallan de diferentes maneras, y el arbitraje es suyo.

Es un papel práctico. Puede abrir el almacén y leer los modelos, revisar un nuevo modelo de datos antes de enviarlo y su equipo confía en su criterio técnico porque todavía lo usa. El trabajo sigue siendo el equipo: su propio juego, su comunicación y cada persona que lo integra. Cuando algo falla, el trabajo práctico es lo primero que da resultado.

¿Qué estarás haciendo?

• Liderar un equipo de 3 a 4 ingenieros y analistas de datos de principio a fin: qué construye, cómo se ejecuta en producción y a quién contrata y crece para llegar allí.

• Realizar el descubrimiento con los equipos a los que servimos: comprender lo que necesitan de los datos y brindarles la plataforma y los conjuntos de datos que les permitan

• Ser dueño de las compensaciones entre Crecimiento, informes de operadores, finanzas y actuarial: decidir en qué trabaja el equipo, impulsar la alineación con socios clave en otros equipos y decir no cuando la respuesta es no.

• Ampliar la plataforma: un nuevo país, operador o producto debería significar configuración y modelos reutilizados, y el trabajo manual recurrente, como informes del operador y conciliación de efectivo, debería convertirse en automatización.

• Llevar la excelencia en ingeniería a la forma de trabajar del equipo: contratos de datos con equipos de productos, pruebas en CI, alertas que se resuelven, una forma de probar cambios antes de que lleguen a producción.

• Desafiando nuestras ideas y aportando las tuyas propias. Nos animamos mutuamente a actuar de esta manera, para que puedas esperar lo mismo de los demás.

lo que necesitarás

• Ya ha administrado o liderado un equipo de datos antes, incluida la contratación, la retroalimentación y el crecimiento del personal. No tiene que ser por mucho tiempo, pero tiene que ser real y tienes que querer más.

• Profundidad en un lado de la pila de datos y fluidez de trabajo en el otro. Todavía te encanta el envío, revisas el trabajo de tu equipo y ellos confían en tu criterio al respecto.

• Un historial de configuración de lo que se construye, no solo de cómo: ha convertido los problemas de negocio en prioridades de datos, ha reducido el alcance y puede mostrar las decisiones que siguieron.

• Instinto de propiedad e impacto: cuando sea necesario, vas más allá de los límites de tu equipo para obtener resultados.

• Obtiene una verdadera influencia de la IA en su trabajo diario y puede decir dónde ayudó y dónde perjudicó. Tu equipo obtiene eso de ti: primero pruebas nuevas herramientas y formas de trabajar, y traes las que funcionan.

Es bueno tener

• Experiencia con informes que deben conciliar: bordereaux, ingresos, efectivo, libro mayor.

• Experiencia en la creación de productos B2B, especialmente en seguros y fintech.

• Experiencia trabajando en un producto distribuido en diferentes mercados nacionales.

• Experiencia con Databricks, dbt y seguimiento de eventos (Snowplow o similar)

Nuestra pila

Databricks con Unity Catalog, dbt con transformación basada en SQL, ejecutándose en AWS.

Nada de esto es un requisito estricto y no es necesario que conozca toda nuestra pila. Nos importa más cómo razona sobre los datos, los sistemas y los equipos que las herramientas que ha utilizado. ¿Fuerte en la mayor parte? Aplicar.

como contratamos

Cinco conversaciones, cada una con un propósito claro, y escucharás tu posición después de cada una:

• Liderazgo. Analizamos su experiencia en gestión del desempeño, desarrollo personal y creación de equipos.

• Revisión del modelo de datos. Revisa un cambio en nuestros modelos de almacén con dos de nuestros ingenieros.

• Diseño de Plataforma de Datos. Un problema de modelado y plataforma cercano al que nos ocupa.

• Entrevista de Valores. Analizamos su enfoque de trabajo y cómo contribuye a nuestros Valores.

• Conozca al Fundador.

Obtendrá el resultado dentro de los tres días posteriores a su última ronda, con comentarios específicos en ambos sentidos.

Ofrecemos

• Compensación competitiva. Ofrecemos un salario en el rango de 85.000 a 110.000 euros más subvenciones de capital basadas en el desempeño.

• Híbrido. 3 días en la oficina, 2 desde casa, hasta 4 semanas al año desde el extranjero, 25 días festivos

• Pensión. 6% contribución del empleador

• Presupuesto de bienestar. 50 € netos al mes a través de Epassi, del gimnasio a la comida para llevar, se acumulan

• Aprendizaje y entrenamiento. Programas de liderazgo interno y coaching.

• Oficina central de Ámsterdam. Almuerzos compartidos, perros, bebidas de los viernes, MacBook Pro de alta especificación

Acerca de Insify

Insify es una ampliación de alto crecimiento respaldada por 43 millones de euros en financiación total de inversores de talla mundial como Accel, Munich Re Ventures y el campeón de Fórmula 1 Nico Rosberg. En cinco años, nos hemos expandido desde los Países Bajos a Francia y Alemania, y apenas estamos comenzando. Nuestra misión: convertirnos en el líder europeo en seguros para pymes impulsados ​​por IA.

No sólo estamos construyendo una empresa; Estamos liderando una revolución. Nuestra cultura es intensa, de alto riesgo e impulsada por una misión. Contratamos "propietarios" inteligentes y ambiciosos que poseen un impulso implacable para ganar. Este es un entorno para aquellos que prosperan con los desafíos, valoran la honestidad intelectual y comparten nuestra mentalidad de convertirnos en un líder de categoría global...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/insify/data-engineering-analytics-manager-amsterdam-273630)