İş
Ortak beslemesinden
Veri Mühendisliği ve Analitik Müdürü
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Insify
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Sigortacılık bir rakam işidir ve bu rakamların çoğuna güvenmek göründüğünden daha zordur. Bir müşterinin web sitemizi ziyaret etmesinden bir risk taşıyıcısının aylar sonra denetlediği rapora kadar Insify'ın çalıştığı sayıları tanımlayan ekibe liderlik edeceksiniz.
Rol Hakkında
3-4 mühendisten oluşan Veri ve Analitik ekibimizi uçtan uca yöneteceksiniz: alım, depo ve modelleri, metrik katman ve bunun üzerine inşa edilen analiz ve raporlama. Büyük bir yüzeye sahip küçük bir ekip, dolayısıyla saklanacak hiçbir yer yok ve ulaşamayacağınız hiçbir şey yok.
Veri mühendisliğini analitikten kasıtlı olarak ayırmıyoruz. Bizim boyutumuzdaki zorlu sorunlar, ikisi arasındaki devirde yatıyor ve biz tüm bulmacadan keyif alan bir kişi istiyoruz.
Ekip, gerçekten farklı ihtiyaçları olan dört gruba hizmet veriyor. Büyüme saatlik ve günlük sinyaller istiyor ve yaklaşık olarak doğru ile yaşayabilir. Operatör raporlaması ve kurumsal finans takvime bağımlıdır ve aylar sonra denetimden sonra uzlaşıp hayatta kalabilecek rakamlara ihtiyaç duyar. Aktüeryanın hızdan ziyade derinlik ve kökene ihtiyacı vardır. Burada öncelik, farklı şekillerde başarısız olan şeyler arasındaki tahkimdir ve tahkim sizindir.
Bu uygulamalı bir rol. Depoyu açıp modelleri okuyabilirsiniz, yeni bir veri modelini gönderilmeden önce incelersiniz ve ekibiniz teknik muhakeme yeteneğinize güvenir çünkü siz onu hâlâ kullanıyorsunuz. İş hala takımdır: kendi oyunu, kendi iletişimi ve içindeki her kişi. Bir şey yolunda gitmediğinde, sonuç veren ilk şey uygulamalı çalışmadır.
Ne yapacaksın
• 3-4 veri mühendisi ve analistten oluşan bir ekibe uçtan uca liderlik etmek: Neyi oluşturduğu, üretimde nasıl çalıştığı ve oraya ulaşmak için kimi işe aldığınız ve yetiştirdiğiniz
• Hizmet verdiğimiz ekiplerle keşif yürütmek: verilerden neye ihtiyaç duyduklarını anlamak ve bunları mümkün kılan platform ve veri kümelerini sunmak
• Büyüme, kariyer raporlaması, finans ve aktüeryal arasındaki dengeleri sahiplenmek: ekibin ne üzerinde çalışacağına karar vermek, diğer ekiplerdeki kilit ortaklarla uyumu artırmak ve yanıt hayır olduğunda hayır demek
• Platform ölçeğini oluşturmak: yeni bir ülke, operatör veya ürün, konfigürasyon ve yeniden kullanılan modeller anlamına gelmeli ve operatör raporlaması ve nakit mutabakatı gibi yinelenen manuel işler otomasyona dönüşmelidir.
• Ekibin çalışma şekline mühendislik mükemmelliği getirmek: ürün ekipleriyle veri sözleşmeleri, CI'da testler, çözülen uyarılar, değişiklikleri üretime geçmeden önce denemenin bir yolu
• Fikirlerimize meydan okumak ve kendi fikirlerinizi getirmek. Birbirimizi bu şekilde davranmaya teşvik ediyoruz, böylece siz de aynı şeyi başkalarından bekleyebilirsiniz.
İhtiyacınız olan şey
• Daha önce işe alma, geri bildirim ve insanları büyütme de dahil olmak üzere bir veri ekibini yönettiniz veya yönettiniz. Uzun sürmesine gerek yok ama gerçek olmalı ve daha fazlasını istemelisiniz
• Veri yığınının bir tarafında derinlik, diğer tarafında akıcı çalışma. Gönderiyi hâlâ seviyorsunuz, ekibinizin çalışmalarını gözden geçiriyorsunuz ve onlar da bu konudaki kararınıza güveniyorlar
• Yalnızca nasıl değil, neyin inşa edileceğini de şekillendiren bir performans geçmişi: iş sorunlarını veri önceliklerine dönüştürdünüz, kapsamı daralttınız ve ardından gelen kararları gösterebildiniz
• Sahiplenme ve etki içgüdüsü - gerektiğinde sonuçlara ulaşmak için ekibinizin sınırlarının ötesine geçersiniz
• Günlük işlerinizde yapay zekadan gerçek anlamda faydalanırsınız ve onun nerede yardımcı olduğunu, nerede zarar verdiğini söyleyebilirsiniz. Ekibiniz bunu sizden alıyor: İlk önce yeni araçları ve çalışma yöntemlerini denersiniz ve işe yarayanları getirirsiniz.
Sahip olmak güzel
• Uzlaştırılması gereken raporlama deneyimi: sınır, gelir, nakit, defter
• Özellikle sigorta ve fintech alanında B2B ürünleri oluşturma deneyimi
• Farklı ülke pazarlarına dağıtılan bir ürün üzerinde çalışma deneyimi
• Databricks, dbt ve olay izleme deneyimi (Snowplow veya benzeri)
Bizim yığınımız
Unity Catalog'a sahip Databricks, SQL tabanlı dönüşüme sahip dbt, AWS'de çalışıyor.
Bunların hiçbiri zor bir gereklilik değildir ve yığınımızın tamamını bilmenize gerek yoktur. Hangi araçları kullandığınızdan çok veriler, sistemler ve ekipler hakkında nasıl akıl yürüttüğünüzle ilgileniyoruz. Çoğu konuda güçlü müsün? Uygula.
Nasıl işe alıyoruz
Her birinin net bir amacı olan beş konuşma ve her konuşmanın ardından nerede durduğunuzu duyarsınız:
• Liderlik. Performans yönetimi, kişisel gelişim ve ekip oluşturma konusundaki deneyiminize bakıyoruz.
• Veri Modeli İncelemesi. Depo modellerimizde yapılan değişikliği iki mühendisimizle birlikte gözden geçiriyorsunuz.
• Veri Platformu Tasarımı. Bizim uğraştığımız konuya yakın bir modelleme ve platform sorunu.
• Değerler Röportajı. Çalışma yaklaşımınıza ve bunun Değerlerimize nasıl katkıda bulunduğuna bakıyoruz.
• Kurucuyla Tanışın.
Son turunuzdan sonraki üç gün içinde sonucu alırsınız ve her iki durumda da özel geri bildirim alırsınız.
sunuyoruz
• Rekabetçi tazminat. 85.000-110.000 Avro aralığında maaş artı performansa dayalı özsermaye hibeleri sunuyoruz
• Hibrit. 3 gün ofiste, 2 gün evden, yılda 4 haftaya kadar yurt dışından, 25 tatil günü
• Emeklilik. %6 işveren katkısı
• Refah bütçesi. Spor salonundan paket servise kadar Epassi aracılığıyla ayda net 50 € devrediliyor
• Öğrenme ve koçluk. Dahili liderlik programları ve koçluk
• Amsterdam merkez ofisi. Paylaşılan öğle yemekleri, köpekler, Cuma içecekleri, ileri teknoloji MacBook Pro
Insify Hakkında
Insify, Accel, Münih Re Ventures ve Formula 1 şampiyonu Nico Rosberg gibi dünya çapındaki yatırımcılardan gelen toplam 43 milyon Avroluk fonla desteklenen, yüksek büyüme gösteren bir ölçeklendirmedir. Beş yıl içinde Hollanda'dan Fransa ve Almanya'ya kadar genişledik ve daha yeni başlıyoruz. Misyonumuz: Yapay zeka destekli KOBİ sigortasında Avrupa lideri olmak.
Biz sadece bir şirket kurmuyoruz; bir devrime öncülük ediyoruz. Kültürümüz yoğun, riskli ve misyon odaklıdır. Kazanmak için amansız bir dürtüye sahip olan akıllı, hırslı "sahipleri" işe alıyoruz. Bu, zorlukların üstesinden gelen, entelektüel dürüstlüğe değer veren ve küresel bir kategori lideri olma zihniyetimizi paylaşanlara yönelik bir ortamdır.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/insify/data-engineering-analytics-manager-amsterdam-273630)
Rol Hakkında
3-4 mühendisten oluşan Veri ve Analitik ekibimizi uçtan uca yöneteceksiniz: alım, depo ve modelleri, metrik katman ve bunun üzerine inşa edilen analiz ve raporlama. Büyük bir yüzeye sahip küçük bir ekip, dolayısıyla saklanacak hiçbir yer yok ve ulaşamayacağınız hiçbir şey yok.
Veri mühendisliğini analitikten kasıtlı olarak ayırmıyoruz. Bizim boyutumuzdaki zorlu sorunlar, ikisi arasındaki devirde yatıyor ve biz tüm bulmacadan keyif alan bir kişi istiyoruz.
Ekip, gerçekten farklı ihtiyaçları olan dört gruba hizmet veriyor. Büyüme saatlik ve günlük sinyaller istiyor ve yaklaşık olarak doğru ile yaşayabilir. Operatör raporlaması ve kurumsal finans takvime bağımlıdır ve aylar sonra denetimden sonra uzlaşıp hayatta kalabilecek rakamlara ihtiyaç duyar. Aktüeryanın hızdan ziyade derinlik ve kökene ihtiyacı vardır. Burada öncelik, farklı şekillerde başarısız olan şeyler arasındaki tahkimdir ve tahkim sizindir.
Bu uygulamalı bir rol. Depoyu açıp modelleri okuyabilirsiniz, yeni bir veri modelini gönderilmeden önce incelersiniz ve ekibiniz teknik muhakeme yeteneğinize güvenir çünkü siz onu hâlâ kullanıyorsunuz. İş hala takımdır: kendi oyunu, kendi iletişimi ve içindeki her kişi. Bir şey yolunda gitmediğinde, sonuç veren ilk şey uygulamalı çalışmadır.
Ne yapacaksın
• 3-4 veri mühendisi ve analistten oluşan bir ekibe uçtan uca liderlik etmek: Neyi oluşturduğu, üretimde nasıl çalıştığı ve oraya ulaşmak için kimi işe aldığınız ve yetiştirdiğiniz
• Hizmet verdiğimiz ekiplerle keşif yürütmek: verilerden neye ihtiyaç duyduklarını anlamak ve bunları mümkün kılan platform ve veri kümelerini sunmak
• Büyüme, kariyer raporlaması, finans ve aktüeryal arasındaki dengeleri sahiplenmek: ekibin ne üzerinde çalışacağına karar vermek, diğer ekiplerdeki kilit ortaklarla uyumu artırmak ve yanıt hayır olduğunda hayır demek
• Platform ölçeğini oluşturmak: yeni bir ülke, operatör veya ürün, konfigürasyon ve yeniden kullanılan modeller anlamına gelmeli ve operatör raporlaması ve nakit mutabakatı gibi yinelenen manuel işler otomasyona dönüşmelidir.
• Ekibin çalışma şekline mühendislik mükemmelliği getirmek: ürün ekipleriyle veri sözleşmeleri, CI'da testler, çözülen uyarılar, değişiklikleri üretime geçmeden önce denemenin bir yolu
• Fikirlerimize meydan okumak ve kendi fikirlerinizi getirmek. Birbirimizi bu şekilde davranmaya teşvik ediyoruz, böylece siz de aynı şeyi başkalarından bekleyebilirsiniz.
İhtiyacınız olan şey
• Daha önce işe alma, geri bildirim ve insanları büyütme de dahil olmak üzere bir veri ekibini yönettiniz veya yönettiniz. Uzun sürmesine gerek yok ama gerçek olmalı ve daha fazlasını istemelisiniz
• Veri yığınının bir tarafında derinlik, diğer tarafında akıcı çalışma. Gönderiyi hâlâ seviyorsunuz, ekibinizin çalışmalarını gözden geçiriyorsunuz ve onlar da bu konudaki kararınıza güveniyorlar
• Yalnızca nasıl değil, neyin inşa edileceğini de şekillendiren bir performans geçmişi: iş sorunlarını veri önceliklerine dönüştürdünüz, kapsamı daralttınız ve ardından gelen kararları gösterebildiniz
• Sahiplenme ve etki içgüdüsü - gerektiğinde sonuçlara ulaşmak için ekibinizin sınırlarının ötesine geçersiniz
• Günlük işlerinizde yapay zekadan gerçek anlamda faydalanırsınız ve onun nerede yardımcı olduğunu, nerede zarar verdiğini söyleyebilirsiniz. Ekibiniz bunu sizden alıyor: İlk önce yeni araçları ve çalışma yöntemlerini denersiniz ve işe yarayanları getirirsiniz.
Sahip olmak güzel
• Uzlaştırılması gereken raporlama deneyimi: sınır, gelir, nakit, defter
• Özellikle sigorta ve fintech alanında B2B ürünleri oluşturma deneyimi
• Farklı ülke pazarlarına dağıtılan bir ürün üzerinde çalışma deneyimi
• Databricks, dbt ve olay izleme deneyimi (Snowplow veya benzeri)
Bizim yığınımız
Unity Catalog'a sahip Databricks, SQL tabanlı dönüşüme sahip dbt, AWS'de çalışıyor.
Bunların hiçbiri zor bir gereklilik değildir ve yığınımızın tamamını bilmenize gerek yoktur. Hangi araçları kullandığınızdan çok veriler, sistemler ve ekipler hakkında nasıl akıl yürüttüğünüzle ilgileniyoruz. Çoğu konuda güçlü müsün? Uygula.
Nasıl işe alıyoruz
Her birinin net bir amacı olan beş konuşma ve her konuşmanın ardından nerede durduğunuzu duyarsınız:
• Liderlik. Performans yönetimi, kişisel gelişim ve ekip oluşturma konusundaki deneyiminize bakıyoruz.
• Veri Modeli İncelemesi. Depo modellerimizde yapılan değişikliği iki mühendisimizle birlikte gözden geçiriyorsunuz.
• Veri Platformu Tasarımı. Bizim uğraştığımız konuya yakın bir modelleme ve platform sorunu.
• Değerler Röportajı. Çalışma yaklaşımınıza ve bunun Değerlerimize nasıl katkıda bulunduğuna bakıyoruz.
• Kurucuyla Tanışın.
Son turunuzdan sonraki üç gün içinde sonucu alırsınız ve her iki durumda da özel geri bildirim alırsınız.
sunuyoruz
• Rekabetçi tazminat. 85.000-110.000 Avro aralığında maaş artı performansa dayalı özsermaye hibeleri sunuyoruz
• Hibrit. 3 gün ofiste, 2 gün evden, yılda 4 haftaya kadar yurt dışından, 25 tatil günü
• Emeklilik. %6 işveren katkısı
• Refah bütçesi. Spor salonundan paket servise kadar Epassi aracılığıyla ayda net 50 € devrediliyor
• Öğrenme ve koçluk. Dahili liderlik programları ve koçluk
• Amsterdam merkez ofisi. Paylaşılan öğle yemekleri, köpekler, Cuma içecekleri, ileri teknoloji MacBook Pro
Insify Hakkında
Insify, Accel, Münih Re Ventures ve Formula 1 şampiyonu Nico Rosberg gibi dünya çapındaki yatırımcılardan gelen toplam 43 milyon Avroluk fonla desteklenen, yüksek büyüme gösteren bir ölçeklendirmedir. Beş yıl içinde Hollanda'dan Fransa ve Almanya'ya kadar genişledik ve daha yeni başlıyoruz. Misyonumuz: Yapay zeka destekli KOBİ sigortasında Avrupa lideri olmak.
Biz sadece bir şirket kurmuyoruz; bir devrime öncülük ediyoruz. Kültürümüz yoğun, riskli ve misyon odaklıdır. Kazanmak için amansız bir dürtüye sahip olan akıllı, hırslı "sahipleri" işe alıyoruz. Bu, zorlukların üstesinden gelen, entelektüel dürüstlüğe değer veren ve küresel bir kategori lideri olma zihniyetimizi paylaşanlara yönelik bir ortamdır.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/insify/data-engineering-analytics-manager-amsterdam-273630)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Insify
Konum
Amsterdam, Hollanda
İlan Insify tarafından sağlanmıştır.