Datentechnik- und Analysemanager

Versicherungen sind ein Zahlengeschäft, und den meisten dieser Zahlen kann man schwerer trauen, als sie aussehen. Sie würden das Team leiten, das die Zahlen definiert, auf denen Insify basiert, von dem Ereignis, das ein Kunde auf unserer Website auslöst, bis zum Bericht, den ein Risikoträger Monate später prüft.

Über die Rolle

Sie würden unser Data & Analytics-Team aus 3–4 Ingenieuren durchgängig leiten: Aufnahme, das Lager und seine Modelle, die Metrikschicht und die darauf aufbauende Analyse und Berichterstattung. Es ist ein kleines Team mit einer großen Oberfläche, sodass es keinen Ort gibt, an dem man sich verstecken kann, und nichts, was man nicht erreichen kann.

Wir trennen Data Engineering bewusst nicht von Analytics. Bei unserer Größe liegen die schwierigen Probleme in der Übergabe zwischen den beiden, und wir wollen eine Person, die Spaß an diesem ganzen Rätsel hat.

Das Team betreut vier Gruppen mit wirklich unterschiedlichen Bedürfnissen. Das Wachstum benötigt stündliche bis tägliche Signale und kann mit ungefähr Recht auskommen. Carrier-Reporting und Unternehmensfinanzen sind an den Kalender gebunden und benötigen Zahlen, die eine Prüfung Monate später in Einklang bringen und überstehen. In der Versicherungsmathematik sind Tiefe und Abstammung wichtiger als Geschwindigkeit. Hier zu priorisieren ist die Schlichtung zwischen Dingen, die auf unterschiedliche Weise scheitern, und die Schlichtung liegt bei Ihnen.

Es ist eine praktische Rolle. Sie können das Warehouse öffnen und die Modelle lesen, Sie überprüfen ein neues Datenmodell, bevor es versendet wird, und Ihr Team vertraut auf Ihr technisches Urteilsvermögen, weil Sie es immer noch verwenden. Der Job ist immer noch das Team: sein eigenes Spiel, seine Kommunikation und jede Person darin. Wenn etwas schiefgeht, ist die praktische Arbeit das erste, was nachgibt.

Was Sie tun werden

• Sie leiten ein Team von 3–4 Dateningenieuren und -analysten durchgängig: was es erstellt, wie es in der Produktion läuft und wen Sie einstellen und weiterentwickeln, um dorthin zu gelangen

• Durchführen von Discovery mit den von uns betreuten Teams: Verstehen, was sie von den Daten benötigen, und Bereitstellung der Plattform und Datensätze, die sie ermöglichen

• Beherrschen Sie die Kompromisse zwischen Wachstum, Carrier-Reporting, Finanzen und Versicherungsmathematik: Entscheiden Sie, woran das Team arbeitet, treiben Sie die Abstimmung mit wichtigen Partnern in anderen Teams voran und sagen Sie „Nein“, wenn die Antwort „Nein“ lautet

• Skalierung der Plattform: Ein neues Land, ein neuer Netzbetreiber oder ein neues Produkt sollte Konfiguration und wiederverwendete Modelle bedeuten, und wiederkehrende manuelle Arbeiten, wie z. B. Netzbetreiberberichte und Bargeldabgleich, sollten in Automatisierung umgewandelt werden

• Technische Exzellenz in die Arbeitsweise des Teams einbringen: Datenverträge mit Produktteams, Tests in CI, Warnungen, die gelöst werden, eine Möglichkeit, Änderungen auszuprobieren, bevor sie in Produktion gehen

• Hinterfragen Sie unsere Ideen und bringen Sie Ihre eigenen ein. Wir ermutigen uns gegenseitig, auf diese Weise zu handeln, sodass Sie dasselbe auch von anderen erwarten können

Was Sie brauchen

• Sie haben bereits ein Datenteam geleitet oder geleitet, einschließlich der Einstellung, des Feedbacks und der Weiterentwicklung von Mitarbeitern. Es muss nicht lange dauern, aber es muss real sein und man muss mehr davon wollen

• Tiefe auf der einen Seite des Datenstapels und flüssiges Arbeiten auf der anderen Seite. Sie lieben den Versand immer noch, überprüfen die Arbeit Ihres Teams und sie vertrauen auf Ihr Urteilsvermögen

• Eine Erfolgsbilanz bei der Gestaltung dessen, was gebaut wird, und nicht nur wie: Sie haben Geschäftsprobleme in Datenprioritäten umgewandelt, den Umfang reduziert und können die darauf folgenden Entscheidungen aufzeigen

• Eigenverantwortung und Wirkungsinstinkt – bei Bedarf gehen Sie über die Grenzen Ihres Teams hinaus, um Ergebnisse zu erzielen

• Sie profitieren von der KI bei Ihrer täglichen Arbeit und können sagen, wo sie geholfen hat und wo sie weh tat. Das bekommt Ihr Team von Ihnen: Sie probieren zuerst neue Tools und Arbeitsweisen aus und bringen diejenigen mit, die Ihnen schmecken

Schön zu haben

• Erfahrung mit der Berichterstattung, die Folgendes in Einklang bringen muss: Bordereaux, Umsatz, Bargeld, Hauptbuch

• Erfahrung im Aufbau von B2B-Produkten, insbesondere im Versicherungs- und Fintech-Bereich

• Erfahrung in der Arbeit an einem Produkt, das über verschiedene Ländermärkte verteilt wird

• Erfahrung mit Databricks, DBT und Event-Tracking (Snowplow oder ähnliches)

Unser Stapel

Databricks mit Unity Catalog, dbt mit SQL-basierter Transformation, läuft auf AWS.

Nichts davon ist eine zwingende Anforderung und Sie müssen nicht unseren gesamten Stack kennen. Uns ist mehr wichtig, wie Sie über Daten, Systeme und Teams denken, als welche Tools Sie verwendet haben. Sind Sie in den meisten Punkten stark? Anwenden.

Wie wir einstellen

Fünf Gespräche, jedes mit einem klaren Ziel, und nach jedem Gespräch erfahren Sie, wo Sie stehen:

• Führung. Wir betrachten Ihre Erfahrungen mit Leistungsmanagement, persönlicher Entwicklung und dem Aufbau von Teams.

• Überprüfung des Datenmodells. Sie besprechen mit zwei unserer Ingenieure eine Änderung unserer Lagermodelle.

• Datenplattformdesign. Ein Modellierungs- und Plattformproblem, das dem ähnelt, womit wir uns befassen.

• Werteinterview. Wir betrachten Ihre Arbeitsweise und wie sie zu unseren Werten beiträgt.

• Treffen Sie den Gründer.

Sie erhalten das Ergebnis innerhalb von drei Tagen nach Ihrer letzten Runde, in jedem Fall mit spezifischem Feedback.

Wir bieten

• Wettbewerbsfähige Vergütung. Wir bieten ein Gehalt im Bereich von 85.000 bis 110.000 EUR zuzüglich leistungsabhängiger Eigenkapitalzuschüsse

• Hybrid. 3 Tage im Büro, 2 von zu Hause, bis zu 4 Wochen im Jahr aus dem Ausland, 25 Urlaubstage

• Rente. 6 % Arbeitgeberbeitrag

• Wohlfühlbudget. 50 € netto im Monat über Epassi, vom Fitnessstudio bis zum Mitnehmen, überschlagen sich

• Lernen und Coachen. Interne Führungsprogramme und Coaching

• Büro im Zentrum von Amsterdam. Gemeinsame Mittagessen, Hunde, Freitagsgetränke, hochwertiges MacBook Pro

Über Insify

Insify ist ein wachstumsstarkes Scale-up, das durch eine Gesamtfinanzierung von 43 Millionen Euro von Weltklasse-Investoren wie Accel, Munich Re Ventures und Formel-1-Champion Nico Rosberg unterstützt wird. In fünf Jahren haben wir von den Niederlanden nach Frankreich und Deutschland expandiert und stehen gerade erst am Anfang. Unsere Mission: der europäische Marktführer für KI-gestützte KMU-Versicherungen zu werden.

Wir bauen nicht nur ein Unternehmen auf; Wir führen eine Revolution an. Unsere Kultur ist intensiv, anspruchsvoll und missionsorientiert. Wir stellen kluge, ehrgeizige „Eigentümer“ ein, die einen unermüdlichen Siegeswillen besitzen. Dies ist ein Umfeld für diejenigen, die sich Herausforderungen stellen, intellektuelle Ehrlichkeit schätzen und unsere Einstellung teilen, ein globaler Branchenführer zu werden.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/insify/data-engineering-analytics-manager-amsterdam-273630)