Инженер по машинному обучению – подписки

В Spotify наша миссия по подпискам направлена ​​на создание впечатлений, которые помогут слушателям открыть для себя ценность Spotify, стать подписчиками и остаться с нами на долгий срок. Объединив технологии, эксперименты и глубокое понимание наших пользователей, мы помогаем объединять артистов и поклонников, создавая устойчивый бизнес по подписке.

В рамках миссии «Подписки» область продуктов «Основные модели Subs» является частью Студии понимания пользователей Subs. Мы создаем масштабируемые решения машинного обучения, которые персонализируют путь подписчика, от конверсии до долгосрочного удержания. Тесно сотрудничая с командами всех миссий, мы разрабатываем решения машинного обучения, которые улучшают ключевые бизнес-показатели, включая рост числа подписчиков, количество активных пользователей в месяц и удержание Премиум-подписок.

Мы ищем инженера по машинному обучению в нашу команду Radius. Вы возьмете на себя ответственность за эффективные инициативы в области машинного обучения, разработаете и улучшите производственные модели, а также внесете вклад в базовые возможности машинного обучения, которые обеспечивают персонализацию и оптимизацию в рамках подписок.

Ваша работа может включать в себя снижение трений для бесплатных пользователей при одновременном балансировании удержания и конверсии, улучшение условий оплаты для уменьшения оттока Premium или разработку моделей многократного использования, таких как встраивания подписчиков, которые поддерживают несколько продуктов и вариантов использования.

Что ты будешь делать

• Комплексное руководство многонедельными инициативами по машинному обучению: от перевода бизнес-требований в технические спецификации до моделей доставки и измерения их влияния на показатели подписчиков.

• Собственные компоненты наших систем машинного обучения, позволяющие принимать независимые технические компромиссы и сохранять их наблюдаемыми, надежными и хорошо документированными.

• Сотрудничать с многофункциональной гибкой командой, охватывающей исследования пользователей, дизайн, обработку данных, управление продуктами и разработку, чтобы создавать новые функции продуктов, которые способствуют реализации нашей миссии по объединению артистов и поклонников персонализированными и релевантными способами.

• Прототипируйте новые подходы и внедряйте масштабные решения для сотен миллионов активных пользователей.

• Помощь в оптимизации, тестировании и инструментах для повышения качества.

• Разблокируйте и поделитесь информацией с товарищами по команде, чтобы повысить скорость всей команды.

• Используйте инжиниринг с помощью искусственного интеллекта, чтобы двигаться быстрее и избежать повторяющейся работы, сохраняя при этом качество всего, что вы отправляете.

• Тесно сотрудничайте со старшими и штатными инженерами по машинному обучению и станьте частью активной группы практиков машинного обучения в вашей миссии и в Spotify.

Кто ты

• У вас есть опыт создания и поставки производственных систем машинного обучения.

• У вас есть сильный опыт в области машинного обучения, теории и практики.

• Вы умеете объяснять интуицию и предположения, лежащие в основе концепций ML.

• Вы можете владеть масштабными проектами машинного обучения и самостоятельно принимать обоснованные технические решения.

• Вы четко общаетесь с заинтересованными сторонами и можете объяснить причины своего технического выбора.

• Вы любопытны, открыты для обратной связи и стремитесь со временем расширять свои возможности.

• У вас есть практический опыт внедрения и поддержки производственных систем машинного обучения на Python, Scala или аналогичных языках, включая разработку моделей с помощью PyTorch.

• У вас есть опыт построения конвейеров данных, и вы самодостаточны в получении данных, необходимых для построения и оценки ваших моделей.

• Желательно иметь опыт работы с облачными платформами, такими как GCP или AWS.

• Вы заботитесь об гибких процессах разработки программного обеспечения, разработке данных, надежности и целенаправленном экспериментировании.

• У вас есть желание добиться успеха в бизнесе

Где ты будешь

•
Мы предлагаем вам возможность работать там, где вы работаете лучше всего! На этой должности вы можете находиться в регионе EMEA, если у нас есть рабочее место.

•
Для сотрудничества эта команда работает в часовом поясе Центральной Европы и GMT.

Spotify — работодатель, предоставляющий равные возможности. В Spotify вас ждут такими, какие вы есть, независимо от того, откуда вы, как вы выглядите или что играет в ваших наушниках. Наша платформа предназначена для всех, как и наше рабочее место. Чем больше голосов мы представляем и усиливаем в нашем бизнесе, тем больше мы все будем процветать, вносить свой вклад и быть дальновидными! Так что поделитесь с нами своим личным опытом, своими взглядами и своим прошлым. Именно в наших различиях мы найдем силу продолжать революционизировать то, как мир слушает.

В Spotify мы стремимся к инклюзивности и стремимся к тому, чтобы весь процесс подбора персонала был доступен каждому. У нас есть способы запросить разумные условия во время собеседования и помочь вам в том, что вам нужно. Если вам необходимо размещение на любом этапе подачи заявления или собеседования, сообщите нам об этом — мы здесь, чтобы поддержать вас любым возможным способом.

Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/machine-learning-engineer-subscriptions-london-157660).