Інженер машинного навчання – підписки

У Spotify наша місія підписок зосереджена на створенні досвіду, який допоможе слухачам відкрити для себе цінність Spotify, стати підписниками та залишатися з нами надовго. Поєднуючи технології, експерименти та глибоке розуміння наших користувачів, ми допомагаємо об’єднувати артистів і шанувальників, будуючи стійкий бізнес із підписками.

У рамках місії підписок, область продуктів Subs Foundational Models є частиною Subs User Understanding Studio. Ми створюємо масштабовані рішення машинного навчання, які персоналізують шлях передплатника, від конверсії до довгострокового утримання. Тісно співпрацюючи з командами в рамках місії, ми розробляємо рішення ML, які покращують ключові бізнес-метрики, зокрема зростання кількості передплатників, активних користувачів щомісяця та утримання Premium.

Ми шукаємо інженера машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди Radius. Ви візьмете на себе відповідальність за ефективні ініціативи ML, розробите та вдосконалите виробничі моделі та зробите внесок у базові можливості ML, які забезпечують персоналізацію та оптимізацію всіх підписок.

Ваша робота може включати зменшення тертя для безкоштовних користувачів, одночасно збалансовуючи утримання та конверсію, покращення досвіду оплати для зменшення відтоку Premium або розробку багаторазових моделей, таких як вбудовування передплатників, які підтримують кілька продуктів і випадків використання.

Що ви зробите

• Керуйте багатотижневими ініціативами ML від кінця до кінця, від перетворення бізнес-вимог у технічні специфікації до моделей доставки та вимірювання їх впливу на показники передплатників

• Власні компоненти наших систем ML, роблячи незалежні технічні компроміси та зберігаючи їх спостережуваними, надійними та добре задокументованими

• Співпрацюйте з багатофункціональною гнучкою командою, яка охоплює дослідження користувачів, дизайн, науку про дані, керування продуктами та розробку, щоб створювати нові функції продукту, які сприятимуть нашій місії з об’єднання артистів і шанувальників персоналізованим і релевантним способом

• Прототипуйте нові підходи та створюйте масштабні рішення для наших сотень мільйонів активних користувачів

• Допомога в оптимізації, тестуванні та інструментах для підвищення якості

• Розблокуйте та поділіться контекстом зі своїми товаришами по команді, щоб підвищити швидкість усієї команди

• Використовуйте розробку за допомогою штучного інтелекту, щоб рухатися швидше й усунути повторювану роботу, водночас володіючи якістю всього, що ви доставляєте

• Тісно співпрацюйте зі старшими та штатними інженерами ML і будьте частиною активної групи практиків машинного навчання у вашій місії та на Spotify

хто ти

• Ви маєте досвід створення та доставки виробничих систем машинного навчання

• Ви маєте потужний досвід машинного навчання, теорії та практики

• Вам зручно пояснювати інтуїцію та припущення, що лежать в основі концепцій машинного навчання

• Ви можете володіти широкомасштабними проектами ML і самостійно приймати обґрунтовані технічні рішення

• Ви чітко спілкуєтесь із зацікавленими сторонами та можете пояснити причини свого технічного вибору

• Ви допитливі, відкриті до зворотного зв’язку та прагнете з часом розширити сферу діяльності

• Ви маєте практичний досвід впровадження та підтримки робочих систем ML на Python, Scala чи подібних мовах, включаючи розробку моделей за допомогою PyTorch

• Ви маєте досвід створення конвеєрів даних і самостійно отримуєте дані, необхідні для створення та оцінки ваших моделей

• Бажано мати досвід роботи з хмарними платформами, такими як GCP або AWS

• Ви дбаєте про гнучкі процеси програмного забезпечення, розробку даних, надійність і цілеспрямоване експериментування

• У вас є бажання досягти впливу на бізнес

Де ти будеш

•
Ми пропонуємо вам гнучкість, щоб працювати там, де ви працюєте найкраще! Для цієї ролі ви можете перебувати в регіоні EMEA, якщо у нас є місце роботи

•
Ця команда працює в центральноєвропейському та GMT часовому поясі для співпраці.

Spotify є роботодавцем рівних можливостей. Ласкаво просимо в Spotify таким, яким ви є, незалежно від того, звідки ви, як виглядаєте чи що грає у ваших навушниках. Наша платформа для всіх, як і наше робоче місце. Чим більше голосів ми представлятимемо та посилюватимемо в нашому бізнесі, тим більше ми всі будемо процвітати, робити внески та бути перспективними! Тож розкажіть нам про свій особистий досвід, свої погляди та своє минуле. Саме в наших відмінностях ми знайдемо силу продовжувати революціонізувати те, як світ слухає.

У Spotify ми прагнемо інклюзивності та дбаємо про те, щоб увесь наш процес найму був доступним для всіх. У нас є способи вимагати розумного пристосування під час процесу співбесіди та допомогти у тому, що вам потрібно. Якщо вам потрібне пристосування на будь-якому етапі процесу подачі заявки чи співбесіди, будь ласка, повідомте нас - ми тут, щоб підтримати вас будь-яким можливим способом.

Знайдіть роботу у Великій Британії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/machine-learning-engineer-subscriptions-london-157660)