Ingénieur en Machine Learning - Abonnements

Chez Spotify, notre mission d'abonnement se concentre sur la création d'expériences qui aident les auditeurs à découvrir la valeur de Spotify, à devenir abonnés et à rester avec nous sur le long terme. En combinant technologie, expérimentation et compréhension approfondie de nos utilisateurs, nous aidons à connecter les artistes et les fans tout en créant une activité d'abonnement durable.

Au sein de la mission Subscriptions, le domaine de produits Subs Foundational Models fait partie du Subs User Understanding Studio. Nous construisons des solutions d'apprentissage automatique évolutives qui personnalisent le parcours de l'abonné, de la conversion à la fidélisation à long terme. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de la mission, nous développons des solutions ML qui améliorent les indicateurs commerciaux clés, notamment la croissance du nombre d'abonnés, les utilisateurs actifs mensuels et la rétention Premium.

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe Radius. Vous vous approprierez des initiatives de ML percutantes, développerez et améliorerez des modèles de production et contribuerez aux fonctionnalités fondamentales de ML qui favorisent la personnalisation et l'optimisation des abonnements.

Votre travail pourrait consister à réduire les frictions pour les utilisateurs gratuits tout en équilibrant la rétention et la conversion, à améliorer les expériences de paiement pour réduire le taux de désabonnement Premium ou à développer des modèles réutilisables tels que des intégrations d'abonnés prenant en charge plusieurs produits et cas d'utilisation.

Ce que vous ferez

• Diriger de bout en bout des initiatives de ML sur plusieurs semaines, depuis la traduction des exigences commerciales en spécifications techniques jusqu'aux modèles d'expédition et la mesure de leur impact sur les statistiques des abonnés.

• Posséder des composants de nos systèmes ML, en faisant des compromis techniques indépendants et en les gardant observables, fiables et bien documentés.

• Collaborer avec une équipe agile multifonctionnelle couvrant la recherche sur les utilisateurs, la conception, la science des données, la gestion des produits et l'ingénierie pour créer de nouvelles fonctionnalités de produits qui font progresser notre mission de connecter les artistes et les fans de manière personnalisée et pertinente.

• Prototyper de nouvelles approches et produire des solutions à grande échelle pour nos centaines de millions d'utilisateurs actifs.

• Aider à piloter l'optimisation, les tests et les outils pour améliorer la qualité

• Débloquez et partagez le contexte avec vos coéquipiers pour augmenter la vitesse de toute l'équipe

• Utilisez l'ingénierie assistée par l'IA pour aller plus vite et éliminer les tâches répétitives, tout en maîtrisant la qualité de tout ce que vous expédiez.

• Collaborez étroitement avec les ingénieurs ML senior et du personnel et faites partie d'un groupe actif de praticiens de l'apprentissage automatique dans votre mission et au sein de Spotify.

Qui tu es

• Vous avez de l'expérience dans la création et l'expédition de systèmes ML de production.

• Vous disposez d'une solide expérience en apprentissage automatique, en théorie et en pratique.

• Vous êtes à l'aise pour expliquer l'intuition et les hypothèses derrière les concepts de ML.

• Vous pouvez gérer de bout en bout des projets de ML bien ciblés et prendre des décisions techniques judicieuses de manière indépendante.

• Vous communiquez clairement avec les parties prenantes et pouvez expliquer le raisonnement derrière vos choix techniques

• Vous êtes curieux, ouvert aux retours et désireux d'élargir votre champ d'action au fil du temps

• Vous avez une expérience pratique de la mise en œuvre et de la maintenance de systèmes de production ML en Python, Scala ou des langages similaires, y compris le développement de modèles avec PyTorch.

• Vous avez de l'expérience dans la création de pipelines de données et vous êtes autonome pour obtenir les données dont vous avez besoin pour créer et évaluer vos modèles.

• Vous avez de préférence une expérience avec les plateformes cloud comme GCP ou AWS

• Vous vous souciez des processus logiciels agiles, du développement des données, de la fiabilité et de l'expérimentation ciblée.

• Vous avez le désir d'avoir un impact commercial

Où tu seras

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Nous vous offrons la flexibilité de travailler là où vous travaillez le mieux ! Pour ce poste, vous pouvez être dans la région EMEA tant que nous disposons d'un lieu de travail

•
Cette équipe opère dans le fuseau horaire d’Europe centrale et GMT pour la collaboration.

Spotify est un employeur garantissant l'égalité des chances. Vous êtes le bienvenu sur Spotify tel que vous êtes, peu importe d'où vous venez, à quoi vous ressemblez ou ce que vous écoutez dans vos écouteurs. Notre plateforme s'adresse à tout le monde, tout comme notre lieu de travail. Plus nous aurons de voix représentées et amplifiées dans notre entreprise, plus nous prospérerons tous, contribuerons et serons avant-gardistes ! Alors apportez-nous votre expérience personnelle, vos perspectives et votre parcours. C’est dans nos différences que nous trouverons le pouvoir de continuer à révolutionner la façon dont le monde écoute.

Chez Spotify, nous sommes passionnés par l'inclusivité et veillons à ce que l'ensemble de notre processus de recrutement soit accessible à tous. Nous avons des moyens de demander des aménagements raisonnables pendant le processus d'entretien et de vous aider à répondre à vos besoins. Si vous avez besoin d'aménagements à n'importe quelle étape du processus de candidature ou d'entretien, veuillez nous en informer - nous sommes là pour vous aider de toutes les manières possibles.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/machine-learning-engineer-subscriptions-london-157660)