Ingeniero de Machine Learning - Suscripciones

En Spotify, nuestra Misión de Suscripciones se centra en crear experiencias que ayuden a los oyentes a descubrir el valor de Spotify, convertirse en suscriptores y permanecer con nosotros a largo plazo. Al combinar tecnología, experimentación y un profundo conocimiento de nuestros usuarios, ayudamos a conectar a artistas y fanáticos mientras construimos un negocio de suscripción sostenible.

Dentro de la misión de suscripciones, el área de productos Subs Foundational Models es parte de Subs User Understanding Studio. Creamos soluciones escalables de aprendizaje automático que personalizan el recorrido del suscriptor, desde la conversión hasta la retención a largo plazo. Al trabajar en estrecha colaboración con los equipos de toda la misión, desarrollamos soluciones de aprendizaje automático que mejoran las métricas comerciales clave, incluido el crecimiento de suscriptores, los usuarios activos mensuales y la retención Premium.

Estamos buscando un ingeniero de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo Radius. Tomará posesión de iniciativas de aprendizaje automático impactantes, desarrollará y mejorará modelos de producción y contribuirá a las capacidades fundamentales de aprendizaje automático que impulsan la personalización y optimización en todas las suscripciones.

Su trabajo podría incluir reducir la fricción para los usuarios gratuitos y al mismo tiempo equilibrar la retención y la conversión, mejorar las experiencias de pago para reducir la deserción de Premium o desarrollar modelos reutilizables, como incorporaciones de suscriptores que admitan múltiples productos y casos de uso.

lo que harás

• Liderar iniciativas de aprendizaje automático de varias semanas de principio a fin, desde traducir los requisitos comerciales en especificaciones técnicas hasta modelos de envío y medir su impacto en las métricas de los suscriptores.

• Componentes propios de nuestros sistemas de ML, haciendo concesiones técnicas independientes y manteniéndolos observables, confiables y bien documentados.

• Colaborar con un equipo ágil multifuncional que abarca investigación de usuarios, diseño, ciencia de datos, gestión de productos e ingeniería para crear nuevas características de productos que avancen en nuestra misión de conectar artistas y fanáticos de manera personalizada y relevante.

• Crear prototipos de nuevos enfoques y producir soluciones a escala para nuestros cientos de millones de usuarios activos.

• Ayudar a impulsar la optimización, las pruebas y las herramientas para mejorar la calidad.

• Desbloquea y comparte contexto con tus compañeros de equipo para aumentar la velocidad de todo el equipo.

• Utilice ingeniería asistida por IA para moverse más rápido y eliminar el trabajo repetitivo, mientras controla la calidad de todo lo que envía

• Asóciese estrechamente con ingenieros de ML senior y del personal, y sea parte de un grupo activo de profesionales del aprendizaje automático en su misión y en todo Spotify.

quien eres

• Tiene experiencia en la creación y envío de sistemas de aprendizaje automático de producción.

• Tiene una sólida experiencia en aprendizaje automático, teoría y práctica.

• Se siente cómodo explicando la intuición y las suposiciones detrás de los conceptos de ML.

• Puede poseer proyectos de aprendizaje automático bien definidos de principio a fin y tomar decisiones técnicas acertadas de forma independiente.

• Se comunica claramente con las partes interesadas y puede explicar el razonamiento detrás de sus decisiones técnicas.

• Tienes curiosidad, estás abierto a recibir comentarios y estás interesado en ampliar tu alcance con el tiempo.

• Tiene experiencia práctica en la implementación y el mantenimiento de sistemas de producción de aprendizaje automático en Python, Scala o lenguajes similares, incluido el desarrollo de modelos con PyTorch.

• Tiene experiencia en la creación de canales de datos y es autosuficiente para obtener los datos que necesita para crear y evaluar sus modelos.

• Preferiblemente tengas experiencia con plataformas en la nube como GCP o AWS.

• Le preocupan los procesos de software ágiles, el desarrollo de datos, la confiabilidad y la experimentación enfocada.

• Tiene el deseo de impulsar el impacto empresarial.

donde estarás

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¡Le ofrecemos la flexibilidad de trabajar donde mejor trabaja! Para este puesto, puede estar dentro de la región EMEA siempre que tengamos un lugar de trabajo.

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Este equipo opera dentro de la zona horaria de Europa Central y GMT para la colaboración.

Spotify es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Eres bienvenido en Spotify por quién eres, sin importar de dónde vengas, cómo te ves o qué suena en tus auriculares. Nuestra plataforma es para todos, al igual que nuestro lugar de trabajo. ¡Cuantas más voces hayamos representado y amplificado en nuestro negocio, más prosperaremos, contribuiremos y seremos más visionarios! Así que tráenos tu experiencia personal, tus perspectivas y tus antecedentes. Es en nuestras diferencias donde encontraremos el poder para seguir revolucionando la forma en que el mundo escucha.

En Spotify, nos apasiona la inclusión y asegurarnos de que todo nuestro proceso de contratación sea accesible para todos. Tenemos formas de solicitar adaptaciones razonables durante el proceso de entrevista y ayudarle en lo que necesite. Si necesita adaptaciones en cualquier etapa del proceso de solicitud o entrevista, háganoslo saber; estamos aquí para ayudarlo en todo lo que podamos.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/machine-learning-engineer-subscriptions-london-157660)