Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης - Συνδρομές

Στο Spotify, η αποστολή συνδρομών μας εστιάζει στη δημιουργία εμπειριών που βοηθούν τους ακροατές να ανακαλύψουν την αξία του Spotify, να γίνουν συνδρομητές και να παραμείνουν μαζί μας για μακροπρόθεσμο ορίζοντα. Συνδυάζοντας την τεχνολογία, τον πειραματισμό και τη βαθιά κατανόηση των χρηστών μας, συμβάλλουμε στη σύνδεση καλλιτεχνών και θαυμαστών, ενώ παράλληλα χτίζουμε μια βιώσιμη συνδρομητική επιχείρηση.

Στο πλαίσιο της αποστολής συνδρομών, η περιοχή προϊόντων Subs Foundational Models αποτελεί μέρος του Subs User Understanding Studio. Κατασκευάζουμε επεκτάσιμες λύσεις μηχανικής εκμάθησης που εξατομικεύουν τη διαδρομή των συνδρομητών, από τη μετατροπή έως τη μακροπρόθεσμη διατήρηση. Σε στενή συνεργασία με ομάδες σε όλη την αποστολή, αναπτύσσουμε λύσεις ML που βελτιώνουν βασικές επιχειρηματικές μετρήσεις, συμπεριλαμβανομένης της αύξησης των συνδρομητών, των μηνιαίων ενεργών χρηστών και της διατήρησης Premium.

Αναζητούμε μηχανικό μηχανικής εκμάθησης για να ενταχθεί στην ομάδα μας Radius. Θα αναλάβετε την κυριότητα των σημαντικών πρωτοβουλιών ML, θα αναπτύξετε και θα βελτιώσετε μοντέλα παραγωγής και θα συμβάλετε στις θεμελιώδεις δυνατότητες ML που ενισχύουν την εξατομίκευση και τη βελτιστοποίηση σε όλες τις Συνδρομές.

Η εργασία σας θα μπορούσε να περιλαμβάνει τη μείωση της τριβής για τους Δωρεάν χρήστες, ενώ παράλληλα εξισορροπεί τη διατήρηση και τη μετατροπή, τη βελτίωση των εμπειριών πληρωμής για τη μείωση της εκτροπής Premium ή την ανάπτυξη επαναχρησιμοποιήσιμων μοντέλων, όπως ενσωματώσεις συνδρομητών που υποστηρίζουν πολλά προϊόντα και περιπτώσεις χρήσης.

Τι θα κάνετε

• Πρωτοπορία πολλαπλών εβδομάδων ML από άκρο σε άκρο, από τη μετάφραση των επιχειρηματικών απαιτήσεων σε τεχνικές προδιαγραφές έως τα μοντέλα αποστολής και τη μέτρηση του αντικτύπου τους στις μετρήσεις των συνδρομητών

• Διαθέτετε εξαρτήματα των συστημάτων μας ML, κάνοντας ανεξάρτητους τεχνικούς συμβιβασμούς και διατηρώντας τα παρατηρήσιμα, αξιόπιστα και καλά τεκμηριωμένα

• Συνεργαστείτε με μια πολυλειτουργική ευέλικτη ομάδα που εκτείνεται σε έρευνα χρηστών, σχεδιασμό, επιστήμη δεδομένων, διαχείριση προϊόντων και μηχανική για τη δημιουργία νέων χαρακτηριστικών προϊόντων που προάγουν την αποστολή μας να συνδέουμε καλλιτέχνες και θαυμαστές με εξατομικευμένους και σχετικούς τρόπους

• Δημιουργήστε πρωτότυπες νέες προσεγγίσεις και λύσεις παραγωγής σε κλίμακα για τα εκατοντάδες εκατομμύρια ενεργών χρηστών μας

• Βοηθήστε τη βελτιστοποίηση, τις δοκιμές και τα εργαλεία για τη βελτίωση της ποιότητας

• Ξεμπλοκάρετε και μοιραστείτε το πλαίσιο με τους συμπαίκτες σας για να αυξήσετε την ταχύτητα ολόκληρης της ομάδας

• Χρησιμοποιήστε μηχανική με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για να κινηθείτε πιο γρήγορα και να αφαιρέσετε επαναλαμβανόμενους κόπους, διαθέτοντας ταυτόχρονα την ποιότητα όλων όσων αποστέλλετε

• Συνεργαστείτε στενά με ανώτερους και στελέχη μηχανικούς ML και γίνετε μέλος μιας ενεργής ομάδας επαγγελματιών μηχανικής μάθησης στην αποστολή σας και σε ολόκληρο το Spotify

Ποιος Είσαι

• Έχετε εμπειρία κατασκευής και αποστολής συστημάτων ML παραγωγής

• Έχετε ισχυρό υπόβαθρο στη μηχανική μάθηση, τη θεωρία και την πράξη

• Αισθάνεστε άνετα να εξηγήσετε τη διαίσθηση και τις υποθέσεις πίσω από τις έννοιες ML

• Μπορείτε να κατέχετε έργα ML με καλή εμβέλεια από άκρη σε άκρη και να λαμβάνετε ορθές τεχνικές αποφάσεις ανεξάρτητα

• Επικοινωνείτε ξεκάθαρα με τα ενδιαφερόμενα μέρη και μπορείτε να εξηγήσετε το σκεπτικό πίσω από τις τεχνικές επιλογές σας

• Είστε περίεργοι, ανοιχτοί σε σχόλια και επιθυμείτε να διευρύνετε το πεδίο εφαρμογής σας με την πάροδο του χρόνου

• Έχετε πρακτική εμπειρία στην υλοποίηση και τη συντήρηση συστημάτων ML παραγωγής σε Python, Scala ή παρόμοιες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης μοντέλων με την PyTorch

• Έχετε εμπειρία στην κατασκευή αγωγών δεδομένων και είστε αυτάρκεις στο να λαμβάνετε τα δεδομένα που χρειάζεστε για να δημιουργήσετε και να αξιολογήσετε τα μοντέλα σας

• Κατά προτίμηση έχετε εμπειρία με πλατφόρμες cloud όπως το GCP ή το AWS

• Σας ενδιαφέρουν οι ευέλικτες διαδικασίες λογισμικού, η ανάπτυξη δεδομένων, η αξιοπιστία και ο εστιασμένος πειραματισμός

• Έχετε την επιθυμία να ασκήσετε επιρροή στην επιχείρηση

Εκεί που θα είσαι

•
Σας προσφέρουμε την ευελιξία να εργάζεστε εκεί που εργάζεστε καλύτερα! Για αυτόν τον ρόλο, μπορείτε να βρίσκεστε εντός της περιοχής EMEA, εφόσον έχουμε μια τοποθεσία εργασίας

•
Αυτή η ομάδα λειτουργεί εντός της ζώνης ώρας της Κεντρικής Ευρώπης και της ώρας GMT για συνεργασία.

Το Spotify είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών. Είστε ευπρόσδεκτοι στο Spotify για αυτό που είστε, ανεξάρτητα από το πού προέρχεστε, πώς μοιάζετε ή τι παίζει στα ακουστικά σας. Η πλατφόρμα μας είναι για όλους, όπως και ο χώρος εργασίας μας. Όσο περισσότερες φωνές έχουμε εκπροσωπήσει και ενισχύσει στην επιχείρησή μας, τόσο περισσότερο θα ευδοκιμούμε, θα συνεισφέρουμε και θα είμαστε προνοητικοί! Φέρτε μας λοιπόν την προσωπική σας εμπειρία, τις απόψεις σας και το υπόβαθρό σας. Είναι στις διαφορές μας που θα βρούμε τη δύναμη να συνεχίσουμε να επαναστατούμε στον τρόπο που ακούει ο κόσμος.

Στο Spotify, είμαστε παθιασμένοι με τη συμπερίληψη και διασφαλίζουμε ότι ολόκληρη η διαδικασία πρόσληψης είναι προσβάσιμη σε όλους. Έχουμε τρόπους να ζητήσουμε εύλογες προσαρμογές κατά τη διαδικασία της συνέντευξης και να βοηθήσουμε σε ό,τι χρειάζεστε. Εάν χρειάζεστε καταλύματα σε οποιοδήποτε στάδιο της διαδικασίας αίτησης ή συνέντευξης, ενημερώστε μας - είμαστε εδώ για να σας υποστηρίξουμε με όποιον τρόπο μπορούμε.

Βρείτε θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/machine-learning-engineer-subscriptions-london-157660)