Makine Öğrenimi Mühendisi - Abonelikler

Spotify'da Abonelik Misyonumuz, dinleyicilerin Spotify'ın değerini keşfetmesine, abone olmasına ve uzun süre bizimle kalmasına yardımcı olacak deneyimler yaratmaya odaklanıyor. Teknolojiyi, deneyleri ve kullanıcılarımızı derinlemesine anlamayı birleştirerek, sürdürülebilir bir abonelik işi kurarken sanatçıların ve hayranların bağlantı kurmasına yardımcı oluyoruz.

Abonelik Misyonu kapsamında, Subs Temel Modeller Ürün Alanı, Subs User Understanding Studio'nun bir parçasıdır. Dönüşümden uzun vadeli elde tutmaya kadar abone yolculuğunu kişiselleştiren ölçeklenebilir makine öğrenimi çözümleri geliştiriyoruz. Misyondaki ekiplerle yakın işbirliği içinde çalışarak abone artışı, aylık aktif kullanıcılar ve Premium'u elde tutma gibi temel iş ölçümlerini iyileştiren makine öğrenimi çözümleri geliştiriyoruz.

Radius ekibimize katılacak Makine Öğrenimi Mühendisi arıyoruz. Etkili makine öğrenimi girişimlerinin sorumluluğunu üstlenecek, üretim modelleri geliştirip iyileştirecek ve Abonelikler genelinde kişiselleştirme ve optimizasyonu güçlendiren temel makine öğrenimi yeteneklerine katkıda bulunacaksınız.

Çalışmanız, elde tutma ve dönüşümü dengelerken Ücretsiz kullanıcılar için anlaşmazlıkları azaltmayı, Premium kaybını azaltmak için ödeme deneyimlerini iyileştirmeyi veya birden fazla ürünü ve kullanım senaryosunu destekleyen abone yerleştirmeleri gibi yeniden kullanılabilir modeller geliştirmeyi içerebilir.

Ne yapacaksın

• İş gereksinimlerinin teknik spesifikasyonlara dönüştürülmesinden gönderim modellerine ve bunların abone metrikleri üzerindeki etkisinin ölçülmesine kadar, çok haftalı makine öğrenimi girişimlerine uçtan uca liderlik edin

• ML sistemlerimizin kendi bileşenleri, bağımsız teknik değiş tokuşlar yapma ve bunları gözlemlenebilir, güvenilir ve iyi belgelenmiş tutma

• Sanatçılar ve hayranlar arasında kişiselleştirilmiş ve alakalı yollarla bağlantı kurma misyonumuzu ilerleten yeni ürün özellikleri oluşturmak için kullanıcı araştırması, tasarım, veri bilimi, ürün yönetimi ve mühendisliği kapsayan çok işlevli çevik bir ekiple işbirliği yapın

• Yüz milyonlarca aktif kullanıcımız için yeni yaklaşımların prototipini oluşturun ve geniş ölçekte çözümler üretin

• Kaliteyi artırmak için optimizasyonun, testlerin ve araçların geliştirilmesine yardımcı olun

• Tüm takımın hızını artırmak için engelleri kaldırın ve takım arkadaşlarınızla bağlamı paylaşın

• Gönderdiğiniz her şeyin kalitesine sahip olurken daha hızlı hareket etmek ve tekrarlanan zahmetleri ortadan kaldırmak için yapay zeka destekli mühendisliği kullanın

• Kıdemli ve kadrolu ML mühendisleriyle yakın iş birliği yapın ve misyonunuzda ve Spotify genelinde aktif bir makine öğrenimi uygulayıcıları grubunun parçası olun

sen kimsin

• Üretim makine öğrenimi sistemleri oluşturma ve gönderme deneyiminiz var

• Makine öğrenimi, teori ve pratik konusunda güçlü bir geçmişiniz var

• Makine öğrenimi kavramlarının ardındaki sezgileri ve varsayımları açıklama konusunda rahatsınız

• Kapsamlı makine öğrenimi projelerine uçtan uca sahip olabilir ve bağımsız olarak sağlam teknik kararlar alabilirsiniz

• Paydaşlarla net bir şekilde iletişim kurarsınız ve teknik tercihlerinizin ardındaki mantığı açıklayabilirsiniz

• Meraklısınız, geri bildirime açıksınız ve zaman içinde kapsamınızı genişletmeye isteklisiniz

• PyTorch ile model geliştirme de dahil olmak üzere Python, Scala veya benzer dillerde üretim ML sistemlerini uygulama ve sürdürme konusunda uygulamalı deneyiminiz var

• Veri hatları oluşturma konusunda deneyimlisiniz ve modellerinizi oluşturmak ve değerlendirmek için ihtiyaç duyduğunuz verileri elde etme konusunda kendi kendinize yeterlisiniz

• Tercihen GCP veya AWS gibi bulut platformlarında deneyiminiz var

• Çevik yazılım süreçlerine, veri geliştirmeye, güvenilirliğe ve odaklanmış denemelere önem veriyorsunuz

• İş etkisini artırma arzunuz var

Nerede Olacaksın

•
Size en iyi çalıştığınız yerde çalışma esnekliği sunuyoruz! Bu rol için, bir iş yerimiz olduğu sürece EMEA bölgesinde olabilirsiniz

•
Bu ekip, işbirliği amacıyla Orta Avrupa ve GMT saat diliminde faaliyet göstermektedir.

Spotify fırsat eşitliği sunan bir işverendir. Nereden gelirseniz gelin, nasıl görünürseniz görünün veya kulaklığınızda ne çalıyor olursa olsun, kim olduğunuzla Spotify'a hoş geldiniz. Platformumuz herkes içindir, iş yerimiz de öyle. İşimizde ne kadar çok sesi temsil edip güçlendirirsek, hepimiz o kadar gelişecek, katkıda bulunacak ve ileri görüşlü olacağız! Öyleyse bize kişisel deneyiminizi, bakış açınızı ve geçmişinizi getirin. Dünyanın dinleme biçiminde devrim yaratmaya devam etme gücünü farklılıklarımızda bulacağız.

Spotify'da kapsayıcılık ve tüm işe alım sürecimizin herkes için erişilebilir olmasını sağlama konusunda tutkuluyuz. Mülakat süreci sırasında makul kolaylıklar talep etme ve ihtiyacınız olan konuda size yardımcı olma yollarımız var. Başvuru veya mülakat sürecinin herhangi bir aşamasında kolaylıklara ihtiyacınız varsa lütfen bize bildirin; elimizden gelen her şekilde sizi desteklemek için buradayız.

Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta İş Bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/spotify/machine-learning-engineer-subscriptions-london-157660)