Младший специалист по данным

Наше видение — дать каждому веру в то, что он может сделать свой шаг. Мы стремимся сделать переезд проще, предоставив каждому лучшее место, куда можно обратиться и вернуться за доступом к инструментам, опыту, доверию и вере, которые помогут осуществить это.

Мы являемся домом для самого большого выбора недвижимости в Великобритании и являемся местом назначения для миллионов людей, которые планируют свой следующий переезд, читают последние новости отрасли или просто просматривают то, что есть на рынке.

Мы ищем младшего специалиста по данным, который присоединится к растущей команде Rightmove по данным, аналитике и искусственному интеллекту. Это отличная возможность для тех, кто находится на раннем этапе своей карьеры, применить машинное обучение и искусственный интеллект для решения реальных проблем на рынке недвижимости Великобритании, одновременно создавая прочную основу в области науки о данных.

Вы будете тесно сотрудничать с опытными специалистами по данным, инженерами по машинному обучению и инженерами по обработке данных, внося свой вклад в четко определенные части более крупных проектов, получая при этом постоянную поддержку и рекомендации по мере развития своих навыков. Эта роль подойдет тому, кто стремится учиться, любит решать практические проблемы и хочет развивать свои навыки в совместной среде, ориентированной на продукт.

Что ты будешь делать

Типичная неделя может включать в себя:

• Создание, обучение и оценка моделей машинного обучения с использованием стандартных библиотек и методов под руководством более опытных коллег.

• Настройка гиперпараметров модели, интерпретация результатов и четкое объяснение того, что делает модель и насколько хорошо она работает.

• Написание SQL и Python для запроса, очистки и преобразования наборов данных, а также проведения проверок качества данных.

• Применение описательной статистики и создание четких визуализаций для обобщения данных и выделения значимых закономерностей.

• Поддержка планирования и оценки экспериментов, а также мониторинг ключевых показателей продукта.

• Работа с инженерами по машинному обучению и инженерами по обработке данных для подготовки данных и поддержки перехода моделей от экспериментов к производству.

• Помощь в мониторинге развернутых моделей, обнаружение таких проблем, как снижение производительности или дрейф данных.

• Изучение новых методов, в том числе LLM и генеративного искусственного интеллекта, с помощью небольших прототипов и проверок концепции.

• Написание понятного, удобного в сопровождении кода и соблюдение командных практик, таких как контроль версий, проверка кода и воспроизводимость.

• Ответственное и надежное использование инструментов ИИ для более эффективной работы, а также проверка, тестирование и принятие на себя ответственности за что-либо помогают вам создавать

• Следование нашим стандартам моделей искусственного интеллекта, чтобы модели, которые мы создаем, были надежными, хорошо документированными и ответственно развертывались.

• Информируйте свою команду о прогрессе и проблемах, а также делитесь полученными знаниями с сообществом данных и искусственного интеллекта.

• Сотрудничество с группами разработки, разработки и обработки данных для поддержки реализации функций искусственного интеллекта.

Мы ищем того, кто

• Имеет четкое понимание основных концепций машинного обучения, включая стандартные алгоритмы, функции потерь и метрики оценки.

• Имеет некоторый опыт работы с Python и SQL (благодаря академической работе, проектам или раннему коммерческому опыту).

• Знаком с хотя бы одной библиотекой или платформой машинного обучения (например, scikit-learn, XGBoost, PyTorch или TensorFlow).

• Имеет практические знания описательной статистики и визуализации данных и может разумно интерпретировать результаты.

• Комфортно использует Git и основные рабочие процессы разработки.

• Обладает сильными навыками решения проблем, вниманием к деталям и любопытным, творческим умом.

• Проактивен, открыт для обратной связи и стремится идти в ногу с разработками в области науки о данных, машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта.

• Четко общается с техническими и нетехническими коллегами и любит работать в команде.

Приятно иметь

• Степень в области статистики, информатики, науки о данных, математики или связанного с ними количественного предмета или предмета STEM.

• Стажировка, год стажировки или опыт работы над проектами, включающими машинное обучение или анализ данных.

• Использование облачных платформ и инструментов (например, GCP, BigQuery, Vertex AI, dbt, AWS или Azure).

• Знакомство с проверкой гипотез и A/B-тестированием или с инструментами визуализации данных.

• Интерес к глубокому обучению, магистратуре и фреймворкам генеративного искусственного интеллекта (например, Hugging Face, LangChain)

• Осведомленность об ответственных методах искусственного интеллекта, таких как строгая оценка моделей, справедливость и предвзятость, а также документирование и мониторинг моделей.

Жизнь в Rightmove

Несмотря на наш рост, мы остались дружелюбным и поддерживающим местом работы: здесь по-прежнему работает сотрудник №1! Мы добились этого, поместив правила Rightmove в основу всего, что мы делаем. Это основные ценности, которые отражают нашу культуру и включают в себя:

• Мы создаем ценность… добиваясь результатов и укрепляя доверие партнеров и потребителей.

• Мы думаем шире… действуя с любопытством и ставя смелые цели.

• Нам очень не все равно… мы остаемся искренними, веселимся и ценим разнообразие.

• Мы движемся вместе… будучи одной командой – внутренне сотрудничающей и внешне конкурентоспособной.

• Мы меняем ситуацию… фокусируясь на достижении измеримого эффекта.

Мы верим в карьеру, которая открывает двери и помогает нашей команде развиваться, обеспечивая открытую и инклюзивную рабочую среду, предлагая возможности постоянного обучения и поддерживая благотворительные мероприятия по сбору средств. И поскольку 89% Rightmovers говорят, что мы — отличное место для работы, мы явно делаем что-то правильно!

Что мы предлагаем

• План денежных средств на стоматологическое, оптическое и физиотерапевтическое лечение.

• Частное медицинское страхование, пенсионное страхование и страхование жизни, План помощи сотрудникам.

• 27 дней отпуска плюс два (оплачиваемых) дня волонтерства в году для отдачи, а также схемы праздничных покупок.

• Страховая пенсия акционеров.

• Страхование жизни супруга, члена семьи или другого назначенного лица в вашей жизни в размере, превышающем вашу базовую зарплату в 4 раза.

• Конкурентный компенсационный пакет.

• Оплачиваемый отпуск по беременности и родам, отцовству, усыновлению и деторождению.

• Туристические кредиты, схема «Велосипед на работу», кредит под арендный депозит.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/legal-counsel-12-month-ftc-at-rightmove-greenhouse/associate-data-scientist-london-88840).