Job
Aus Partner-Feed
Associate Data Scientist
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Legal Counsel - 12 month FTC at Rightmove Greenhouse
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Unsere Vision ist es, jedem das Vertrauen zu geben, dass er seinen Schritt schaffen kann. Unser Ziel ist es, den Umzug einfacher zu machen, indem wir jedem den besten Ort bieten, an den er sich wenden und zu dem er zurückkehren kann, um Zugang zu den Werkzeugen, dem Fachwissen, dem Vertrauen und der Überzeugung zu erhalten, die ihn benötigen.
Wir verfügen über die größte Auswahl an Immobilien im Vereinigten Königreich und sind die Anlaufstelle für Millionen von Menschen, die ihren nächsten Umzug planen, die neuesten Branchennachrichten lesen oder einfach nur stöbern, was auf dem Markt ist.
Wir suchen einen Associate Data Scientist für das wachsende Daten-, Analyse- und KI-Team von Rightmove. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für jemanden in einem frühen Stadium seiner Karriere, maschinelles Lernen und KI auf reale Probleme auf dem britischen Immobilienmarkt anzuwenden und gleichzeitig solide Grundlagen in der Datenwissenschaft aufzubauen.
Sie arbeiten eng mit erfahrenen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Dateningenieuren zusammen, tragen zu klar definierten Teilen größerer Projekte bei und erhalten beim Ausbau Ihrer Fähigkeiten enge Unterstützung und Anleitung. Diese Rolle eignet sich für jemanden, der lernbegierig ist, Freude an der Lösung praktischer Probleme hat und seine Fähigkeiten in einem kollaborativen, produktorientierten Umfeld weiterentwickeln möchte.
Was Sie tun werden
Eine typische Woche kann Folgendes umfassen:
• Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen unter Verwendung von Standardbibliotheken und -techniken unter Anleitung erfahrenerer Kollegen
• Optimieren Sie die Hyperparameter des Modells, interpretieren Sie die Ergebnisse und erklären Sie klar, was ein Modell tut und wie gut es funktioniert
• Schreiben von SQL und Python zum Abfragen, Bereinigen und Transformieren von Datensätzen sowie Durchführen von Datenqualitätsprüfungen
• Anwenden deskriptiver Statistiken und Erstellen klarer Visualisierungen, um Daten zusammenzufassen und aussagekräftige Muster hervorzuheben
• Unterstützung bei der Gestaltung und Auswertung von Experimenten und der Überwachung wichtiger Produktkennzahlen
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren für maschinelles Lernen und Dateningenieuren, um Daten aufzubereiten und den Übergang von Modellen vom Experiment in die Produktion zu unterstützen
• Unterstützung bei der Überwachung bereitgestellter Modelle, Kennzeichnung von Problemen wie Leistungseinbußen oder Datendrift
• Erforschung neuer Techniken, einschließlich LLMs und generativer KI, durch kleine Prototypen und Proofs of Concept
• Klaren, wartbaren Code schreiben und Teampraktiken wie Versionskontrolle, Codeüberprüfung und Reproduzierbarkeit befolgen
• KI-Tools verantwortungsbewusst und zuverlässig einsetzen, um effizienter zu arbeiten, alles zu überprüfen, zu testen und die Verantwortung dafür zu übernehmen, helfen Ihnen bei der Produktion
• Einhaltung unserer KI-Modellstandards, damit die von uns erstellten Modelle robust, gut dokumentiert und verantwortungsbewusst eingesetzt werden
• Halten Sie Ihr Team über Fortschritte und Herausforderungen auf dem Laufenden und teilen Sie Ihre Erkenntnisse mit der Daten- und KI-Community
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Technik- und Datenteams zur Unterstützung der Bereitstellung von KI-Funktionen
Wir suchen jemanden, der
• Verfügt über ein solides Verständnis der Kernkonzepte des maschinellen Lernens, einschließlich Standardalgorithmen, Verlustfunktionen und Bewertungsmetriken
• Hat etwas Erfahrung mit Python und SQL (durch akademische Arbeit, Projekte oder frühe kommerzielle Erfahrung)
• Ist mit mindestens einer ML-Bibliothek oder einem Framework vertraut (z. B. scikit-learn, XGBoost, PyTorch oder TensorFlow)
• Verfügt über praktische Kenntnisse in deskriptiver Statistik und Datenvisualisierung und kann Ergebnisse sinnvoll interpretieren
• Kann Git und grundlegende Entwicklungsworkflows problemlos nutzen
• Verfügt über ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung, Liebe zum Detail und einen neugierigen, kreativen Geist
• Ist proaktiv, offen für Feedback und daran interessiert, mit den Entwicklungen in den Bereichen Datenwissenschaft, ML und generative KI Schritt zu halten
• Kommuniziert klar mit technischen und nichttechnischen Kollegen und arbeitet gerne im Team
Schön zu haben
• Ein Abschluss in Statistik, Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten quantitativen oder MINT-Fach
• Praktikum, Praktikumsjahr oder Projekterfahrung mit maschinellem Lernen oder Datenanalyse
• Kontakt mit Cloud-Plattformen und -Tools (z. B. GCP, BigQuery, Vertex AI, dbt, AWS oder Azure)
• Vertrautheit mit Hypothesentests und A/B-Tests oder mit Datenvisualisierungstools
• Interesse an Deep Learning, LLMs und generativen KI-Frameworks (z. B. Hugging Face, LangChain)
• Ein Bewusstsein für verantwortungsvolle KI-Praktiken, wie z. B. strenge Modellbewertung, Fairness und Voreingenommenheit sowie die Dokumentation und Überwachung von Modellen
Leben bei Rightmove
Trotz unseres Wachstums sind wir ein freundlicher, unterstützender Arbeitsplatz geblieben, und Mitarbeiter Nr. 1 arbeitet immer noch hier! Wir haben dies erreicht, indem wir die Rightmove Hows in den Mittelpunkt unseres Handelns gestellt haben. Dies sind die wesentlichen Werte, die unsere Kultur widerspiegeln. Dazu gehören:
• Wir schaffen Mehrwert, indem wir Ergebnisse liefern und Vertrauen bei Partnern und Verbrauchern aufbauen.
• Wir denken größer... indem wir neugierig handeln und mutige Ziele setzen.
• Wir legen großen Wert auf … indem wir authentisch sind, Spaß haben und Vielfalt wertschätzen.
• Wir bewegen uns gemeinsam … indem wir ein Team sind – intern kooperativ, extern wettbewerbsfähig.
• Wir machen einen Unterschied … indem wir uns darauf konzentrieren, messbare Auswirkungen zu erzielen.
Wir glauben an Karrieren, die Türen öffnen und unserem Team helfen, sich weiterzuentwickeln, indem wir ein offenes und integratives Arbeitsumfeld bieten, fortlaufende Schulungsmöglichkeiten anbieten und Spendenaktionen für wohltätige Zwecke unterstützen. Und da 89 % der Rightmovers sagen, dass wir ein großartiger Arbeitgeber sind, machen wir eindeutig etwas richtig!
Was wir bieten
• Bargeldplan für zahnärztliche, optische und physiotherapeutische Behandlungen.
• Private Krankenversicherung, Renten- und Lebensversicherung, Mitarbeiterhilfsplan.
• 27 Tage Urlaub plus zwei (bezahlte) Freiwilligentage pro Jahr, um etwas zurückzugeben, und Urlaubskaufprogramme.
• Beitragsabhängige Stakeholder-Rente.
• Lebensversicherung in Höhe des Vierfachen Ihres Grundgehalts für einen Ehepartner, ein Familienmitglied oder eine andere in Ihrem Leben benannte Person.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Bezahlter Urlaub für Mutterschaft, Vaterschaft, Adoption und Fruchtbarkeit.
• Reisekredite, „Bike to Work“-Programm, Mietkautionsdarlehen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/legal-counsel-12-month-ftc-at-rightmove-greenhouse/associate-data-scientist-london-88840)
Wir verfügen über die größte Auswahl an Immobilien im Vereinigten Königreich und sind die Anlaufstelle für Millionen von Menschen, die ihren nächsten Umzug planen, die neuesten Branchennachrichten lesen oder einfach nur stöbern, was auf dem Markt ist.
Wir suchen einen Associate Data Scientist für das wachsende Daten-, Analyse- und KI-Team von Rightmove. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für jemanden in einem frühen Stadium seiner Karriere, maschinelles Lernen und KI auf reale Probleme auf dem britischen Immobilienmarkt anzuwenden und gleichzeitig solide Grundlagen in der Datenwissenschaft aufzubauen.
Sie arbeiten eng mit erfahrenen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Dateningenieuren zusammen, tragen zu klar definierten Teilen größerer Projekte bei und erhalten beim Ausbau Ihrer Fähigkeiten enge Unterstützung und Anleitung. Diese Rolle eignet sich für jemanden, der lernbegierig ist, Freude an der Lösung praktischer Probleme hat und seine Fähigkeiten in einem kollaborativen, produktorientierten Umfeld weiterentwickeln möchte.
Was Sie tun werden
Eine typische Woche kann Folgendes umfassen:
• Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen unter Verwendung von Standardbibliotheken und -techniken unter Anleitung erfahrenerer Kollegen
• Optimieren Sie die Hyperparameter des Modells, interpretieren Sie die Ergebnisse und erklären Sie klar, was ein Modell tut und wie gut es funktioniert
• Schreiben von SQL und Python zum Abfragen, Bereinigen und Transformieren von Datensätzen sowie Durchführen von Datenqualitätsprüfungen
• Anwenden deskriptiver Statistiken und Erstellen klarer Visualisierungen, um Daten zusammenzufassen und aussagekräftige Muster hervorzuheben
• Unterstützung bei der Gestaltung und Auswertung von Experimenten und der Überwachung wichtiger Produktkennzahlen
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren für maschinelles Lernen und Dateningenieuren, um Daten aufzubereiten und den Übergang von Modellen vom Experiment in die Produktion zu unterstützen
• Unterstützung bei der Überwachung bereitgestellter Modelle, Kennzeichnung von Problemen wie Leistungseinbußen oder Datendrift
• Erforschung neuer Techniken, einschließlich LLMs und generativer KI, durch kleine Prototypen und Proofs of Concept
• Klaren, wartbaren Code schreiben und Teampraktiken wie Versionskontrolle, Codeüberprüfung und Reproduzierbarkeit befolgen
• KI-Tools verantwortungsbewusst und zuverlässig einsetzen, um effizienter zu arbeiten, alles zu überprüfen, zu testen und die Verantwortung dafür zu übernehmen, helfen Ihnen bei der Produktion
• Einhaltung unserer KI-Modellstandards, damit die von uns erstellten Modelle robust, gut dokumentiert und verantwortungsbewusst eingesetzt werden
• Halten Sie Ihr Team über Fortschritte und Herausforderungen auf dem Laufenden und teilen Sie Ihre Erkenntnisse mit der Daten- und KI-Community
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Technik- und Datenteams zur Unterstützung der Bereitstellung von KI-Funktionen
Wir suchen jemanden, der
• Verfügt über ein solides Verständnis der Kernkonzepte des maschinellen Lernens, einschließlich Standardalgorithmen, Verlustfunktionen und Bewertungsmetriken
• Hat etwas Erfahrung mit Python und SQL (durch akademische Arbeit, Projekte oder frühe kommerzielle Erfahrung)
• Ist mit mindestens einer ML-Bibliothek oder einem Framework vertraut (z. B. scikit-learn, XGBoost, PyTorch oder TensorFlow)
• Verfügt über praktische Kenntnisse in deskriptiver Statistik und Datenvisualisierung und kann Ergebnisse sinnvoll interpretieren
• Kann Git und grundlegende Entwicklungsworkflows problemlos nutzen
• Verfügt über ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung, Liebe zum Detail und einen neugierigen, kreativen Geist
• Ist proaktiv, offen für Feedback und daran interessiert, mit den Entwicklungen in den Bereichen Datenwissenschaft, ML und generative KI Schritt zu halten
• Kommuniziert klar mit technischen und nichttechnischen Kollegen und arbeitet gerne im Team
Schön zu haben
• Ein Abschluss in Statistik, Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten quantitativen oder MINT-Fach
• Praktikum, Praktikumsjahr oder Projekterfahrung mit maschinellem Lernen oder Datenanalyse
• Kontakt mit Cloud-Plattformen und -Tools (z. B. GCP, BigQuery, Vertex AI, dbt, AWS oder Azure)
• Vertrautheit mit Hypothesentests und A/B-Tests oder mit Datenvisualisierungstools
• Interesse an Deep Learning, LLMs und generativen KI-Frameworks (z. B. Hugging Face, LangChain)
• Ein Bewusstsein für verantwortungsvolle KI-Praktiken, wie z. B. strenge Modellbewertung, Fairness und Voreingenommenheit sowie die Dokumentation und Überwachung von Modellen
Leben bei Rightmove
Trotz unseres Wachstums sind wir ein freundlicher, unterstützender Arbeitsplatz geblieben, und Mitarbeiter Nr. 1 arbeitet immer noch hier! Wir haben dies erreicht, indem wir die Rightmove Hows in den Mittelpunkt unseres Handelns gestellt haben. Dies sind die wesentlichen Werte, die unsere Kultur widerspiegeln. Dazu gehören:
• Wir schaffen Mehrwert, indem wir Ergebnisse liefern und Vertrauen bei Partnern und Verbrauchern aufbauen.
• Wir denken größer... indem wir neugierig handeln und mutige Ziele setzen.
• Wir legen großen Wert auf … indem wir authentisch sind, Spaß haben und Vielfalt wertschätzen.
• Wir bewegen uns gemeinsam … indem wir ein Team sind – intern kooperativ, extern wettbewerbsfähig.
• Wir machen einen Unterschied … indem wir uns darauf konzentrieren, messbare Auswirkungen zu erzielen.
Wir glauben an Karrieren, die Türen öffnen und unserem Team helfen, sich weiterzuentwickeln, indem wir ein offenes und integratives Arbeitsumfeld bieten, fortlaufende Schulungsmöglichkeiten anbieten und Spendenaktionen für wohltätige Zwecke unterstützen. Und da 89 % der Rightmovers sagen, dass wir ein großartiger Arbeitgeber sind, machen wir eindeutig etwas richtig!
Was wir bieten
• Bargeldplan für zahnärztliche, optische und physiotherapeutische Behandlungen.
• Private Krankenversicherung, Renten- und Lebensversicherung, Mitarbeiterhilfsplan.
• 27 Tage Urlaub plus zwei (bezahlte) Freiwilligentage pro Jahr, um etwas zurückzugeben, und Urlaubskaufprogramme.
• Beitragsabhängige Stakeholder-Rente.
• Lebensversicherung in Höhe des Vierfachen Ihres Grundgehalts für einen Ehepartner, ein Familienmitglied oder eine andere in Ihrem Leben benannte Person.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Bezahlter Urlaub für Mutterschaft, Vaterschaft, Adoption und Fruchtbarkeit.
• Reisekredite, „Bike to Work“-Programm, Mietkautionsdarlehen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/legal-counsel-12-month-ftc-at-rightmove-greenhouse/associate-data-scientist-london-88840)
Dieses Angebot stammt aus einem Partner-Feed. Bewerben Sie sich auf der Quell-Website.
Quelle: Legal Counsel - 12 month FTC at Rightmove Greenhouse
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Legal Counsel - 12 month FTC at Rightmove Greenhouse.