Empleo
Del feed del socio
Científico de datos asociado
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Legal Counsel - 12 month FTC at Rightmove Greenhouse
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Nuestra visión es darles a todos la confianza de que pueden tomar medidas. Nuestro objetivo es simplificar la mudanza, brindándoles a todos el mejor lugar al que acudir y regresar para acceder a las herramientas, la experiencia, la confianza y la convicción para hacerlo realidad.
Somos el hogar de la mayor variedad de propiedades del Reino Unido y somos el destino al que acuden millones de personas que planean su próxima mudanza, leen las últimas noticias de la industria o simplemente exploran lo que hay en el mercado.
Estamos buscando un científico de datos asociado para unirse al creciente equipo de datos, análisis e inteligencia artificial de Rightmove. Esta es una excelente oportunidad para que alguien en una etapa temprana de su carrera aplique el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a problemas reales en el mercado inmobiliario del Reino Unido, mientras construye bases sólidas en ciencia de datos.
Trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos experimentados, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos, contribuyendo a partes bien definidas de proyectos más grandes mientras recibe apoyo y orientación cercanos a medida que desarrolla sus habilidades. Este puesto sería adecuado para alguien que esté interesado en aprender, disfrute resolviendo problemas prácticos y desee desarrollar sus habilidades en un entorno colaborativo y centrado en el producto.
¿Qué estarás haciendo?
Una semana típica puede implicar:
• Construir, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando bibliotecas y técnicas estándar, bajo la guía de colegas más experimentados.
• Ajustar los hiperparámetros del modelo, interpretar los resultados y explicar claramente qué hace un modelo y qué tan bien se desempeña.
• Escribir SQL y Python para consultar, limpiar y transformar conjuntos de datos y realizar controles de calidad de los datos.
• Aplicar estadísticas descriptivas y crear visualizaciones claras para resumir datos y resaltar patrones significativos.
• Apoyar el diseño y la evaluación de experimentos y el seguimiento de métricas clave del producto.
• Trabajar con ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos para preparar datos y respaldar el paso de modelos de la experimentación a la producción.
• Ayudar a monitorear los modelos implementados, señalando problemas como la degradación del rendimiento o la deriva de datos.
• Explorar nuevas técnicas, incluidos LLM e IA generativa, a través de pequeños prototipos y pruebas de concepto.
• Escribir código claro y fácil de mantener y seguir prácticas de equipo como control de versiones, revisión de código y reproducibilidad.
• El uso de herramientas de inteligencia artificial de manera responsable y confiable para trabajar de manera más eficiente, mientras revisa, prueba y se apropia de cualquier cosa, lo ayuda a producir
• Seguir nuestros estándares de modelos de IA, para que los modelos que construimos sean sólidos, estén bien documentados y se implementen de manera responsable.
• Mantener a su equipo informado sobre el progreso y los desafíos, y compartir lo que aprende con la comunidad de datos e IA.
• Colaborar con equipos de productos, ingeniería y datos para respaldar la entrega de funciones de IA.
Estamos buscando a alguien que
• Tiene una sólida comprensión de los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluidos algoritmos estándar, funciones de pérdida y métricas de evaluación.
• Tiene cierta experiencia con Python y SQL (a través de trabajo académico, proyectos o experiencia comercial inicial)
• Está familiarizado con al menos una biblioteca o marco de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, XGBoost, PyTorch o TensorFlow).
• Tiene conocimientos prácticos de estadística descriptiva y visualización de datos, y puede interpretar los resultados con sensatez.
• Se siente cómodo usando Git y flujos de trabajo de desarrollo básicos.
• Tiene fuertes habilidades para resolver problemas, atención al detalle y una mente curiosa y creativa.
• Es proactivo, abierto a recibir comentarios y dispuesto a mantenerse al día con los avances en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa.
• Se comunica claramente con colegas técnicos y no técnicos y disfruta trabajar como parte de un equipo.
Es bueno tener
• Un título en Estadística, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, Matemáticas o una materia cuantitativa o STEM relacionada.
• Pasantías, año de prácticas o experiencia en proyectos que involucren aprendizaje automático o análisis de datos.
• Exposición a plataformas y herramientas en la nube (por ejemplo, GCP, BigQuery, Vertex AI, dbt, AWS o Azure)
• Familiaridad con las pruebas de hipótesis y las pruebas A/B, o con herramientas de visualización de datos.
• Interés en el aprendizaje profundo, los LLM y los marcos de IA generativa (por ejemplo, Hugging Face, LangChain)
• Conciencia de las prácticas responsables de IA, como la evaluación rigurosa de los modelos, la imparcialidad y el sesgo, y la documentación y el seguimiento de los modelos.
La vida en Rightmove
A pesar de nuestro crecimiento, seguimos siendo un lugar de trabajo amigable y solidario, ¡y el empleado número uno sigue trabajando aquí! Lo hemos hecho colocando los Hows de Rightmove en el centro de todo lo que hacemos. Estos son los valores esenciales que reflejan nuestra cultura e incluyen:
• Creamos valor... entregando resultados y generando confianza con socios y consumidores.
• Pensamos en grande... actuando con curiosidad y estableciendo aspiraciones audaces.
• Nos preocupamos profundamente... siendo reales, divirtiéndonos y valorando la diversidad.
• Avanzamos juntos... siendo un solo equipo: colaborativo internamente y competitivo externamente.
• Marcamos la diferencia... centrándonos en lograr un impacto mensurable.
Creemos en carreras que abren puertas y ayudan a nuestro equipo a desarrollarse brindando un entorno de trabajo abierto e inclusivo, ofreciendo oportunidades de capacitación continua y apoyando eventos de recaudación de fondos benéficos. Y como el 89% de los Rightmovers dicen que somos un excelente lugar para trabajar, ¡claramente estamos haciendo algo bien!
que ofrecemos
• Plan de efectivo para tratamientos dentales, ópticos y de fisioterapia.
• Seguro Médico Privado, Seguro de Pensiones y Vida, Plan de Asistencia al Empleado.
• 27 días de vacaciones más dos días de voluntariado (remunerados) al año para retribuir y planes de compra para las fiestas.
• Pensión contributiva de partícipes.
• Seguro de vida a 4 veces su salario básico para su cónyuge, familiar u otra persona designada en su vida.
• Paquete de compensación competitivo.
• Licencias retribuidas por maternidad, paternidad, adopción y fertilidad.
• Préstamos de viaje, programa de bicicleta al trabajo, préstamo de depósito de alquiler...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/legal-counsel-12-month-ftc-at-rightmove-greenhouse/associate-data-scientist-london-88840)
Somos el hogar de la mayor variedad de propiedades del Reino Unido y somos el destino al que acuden millones de personas que planean su próxima mudanza, leen las últimas noticias de la industria o simplemente exploran lo que hay en el mercado.
Estamos buscando un científico de datos asociado para unirse al creciente equipo de datos, análisis e inteligencia artificial de Rightmove. Esta es una excelente oportunidad para que alguien en una etapa temprana de su carrera aplique el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a problemas reales en el mercado inmobiliario del Reino Unido, mientras construye bases sólidas en ciencia de datos.
Trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos experimentados, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos, contribuyendo a partes bien definidas de proyectos más grandes mientras recibe apoyo y orientación cercanos a medida que desarrolla sus habilidades. Este puesto sería adecuado para alguien que esté interesado en aprender, disfrute resolviendo problemas prácticos y desee desarrollar sus habilidades en un entorno colaborativo y centrado en el producto.
¿Qué estarás haciendo?
Una semana típica puede implicar:
• Construir, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando bibliotecas y técnicas estándar, bajo la guía de colegas más experimentados.
• Ajustar los hiperparámetros del modelo, interpretar los resultados y explicar claramente qué hace un modelo y qué tan bien se desempeña.
• Escribir SQL y Python para consultar, limpiar y transformar conjuntos de datos y realizar controles de calidad de los datos.
• Aplicar estadísticas descriptivas y crear visualizaciones claras para resumir datos y resaltar patrones significativos.
• Apoyar el diseño y la evaluación de experimentos y el seguimiento de métricas clave del producto.
• Trabajar con ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos para preparar datos y respaldar el paso de modelos de la experimentación a la producción.
• Ayudar a monitorear los modelos implementados, señalando problemas como la degradación del rendimiento o la deriva de datos.
• Explorar nuevas técnicas, incluidos LLM e IA generativa, a través de pequeños prototipos y pruebas de concepto.
• Escribir código claro y fácil de mantener y seguir prácticas de equipo como control de versiones, revisión de código y reproducibilidad.
• El uso de herramientas de inteligencia artificial de manera responsable y confiable para trabajar de manera más eficiente, mientras revisa, prueba y se apropia de cualquier cosa, lo ayuda a producir
• Seguir nuestros estándares de modelos de IA, para que los modelos que construimos sean sólidos, estén bien documentados y se implementen de manera responsable.
• Mantener a su equipo informado sobre el progreso y los desafíos, y compartir lo que aprende con la comunidad de datos e IA.
• Colaborar con equipos de productos, ingeniería y datos para respaldar la entrega de funciones de IA.
Estamos buscando a alguien que
• Tiene una sólida comprensión de los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluidos algoritmos estándar, funciones de pérdida y métricas de evaluación.
• Tiene cierta experiencia con Python y SQL (a través de trabajo académico, proyectos o experiencia comercial inicial)
• Está familiarizado con al menos una biblioteca o marco de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, XGBoost, PyTorch o TensorFlow).
• Tiene conocimientos prácticos de estadística descriptiva y visualización de datos, y puede interpretar los resultados con sensatez.
• Se siente cómodo usando Git y flujos de trabajo de desarrollo básicos.
• Tiene fuertes habilidades para resolver problemas, atención al detalle y una mente curiosa y creativa.
• Es proactivo, abierto a recibir comentarios y dispuesto a mantenerse al día con los avances en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa.
• Se comunica claramente con colegas técnicos y no técnicos y disfruta trabajar como parte de un equipo.
Es bueno tener
• Un título en Estadística, Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, Matemáticas o una materia cuantitativa o STEM relacionada.
• Pasantías, año de prácticas o experiencia en proyectos que involucren aprendizaje automático o análisis de datos.
• Exposición a plataformas y herramientas en la nube (por ejemplo, GCP, BigQuery, Vertex AI, dbt, AWS o Azure)
• Familiaridad con las pruebas de hipótesis y las pruebas A/B, o con herramientas de visualización de datos.
• Interés en el aprendizaje profundo, los LLM y los marcos de IA generativa (por ejemplo, Hugging Face, LangChain)
• Conciencia de las prácticas responsables de IA, como la evaluación rigurosa de los modelos, la imparcialidad y el sesgo, y la documentación y el seguimiento de los modelos.
La vida en Rightmove
A pesar de nuestro crecimiento, seguimos siendo un lugar de trabajo amigable y solidario, ¡y el empleado número uno sigue trabajando aquí! Lo hemos hecho colocando los Hows de Rightmove en el centro de todo lo que hacemos. Estos son los valores esenciales que reflejan nuestra cultura e incluyen:
• Creamos valor... entregando resultados y generando confianza con socios y consumidores.
• Pensamos en grande... actuando con curiosidad y estableciendo aspiraciones audaces.
• Nos preocupamos profundamente... siendo reales, divirtiéndonos y valorando la diversidad.
• Avanzamos juntos... siendo un solo equipo: colaborativo internamente y competitivo externamente.
• Marcamos la diferencia... centrándonos en lograr un impacto mensurable.
Creemos en carreras que abren puertas y ayudan a nuestro equipo a desarrollarse brindando un entorno de trabajo abierto e inclusivo, ofreciendo oportunidades de capacitación continua y apoyando eventos de recaudación de fondos benéficos. Y como el 89% de los Rightmovers dicen que somos un excelente lugar para trabajar, ¡claramente estamos haciendo algo bien!
que ofrecemos
• Plan de efectivo para tratamientos dentales, ópticos y de fisioterapia.
• Seguro Médico Privado, Seguro de Pensiones y Vida, Plan de Asistencia al Empleado.
• 27 días de vacaciones más dos días de voluntariado (remunerados) al año para retribuir y planes de compra para las fiestas.
• Pensión contributiva de partícipes.
• Seguro de vida a 4 veces su salario básico para su cónyuge, familiar u otra persona designada en su vida.
• Paquete de compensación competitivo.
• Licencias retribuidas por maternidad, paternidad, adopción y fertilidad.
• Préstamos de viaje, programa de bicicleta al trabajo, préstamo de depósito de alquiler...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/legal-counsel-12-month-ftc-at-rightmove-greenhouse/associate-data-scientist-london-88840)
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Fuente: Legal Counsel - 12 month FTC at Rightmove Greenhouse
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Legal Counsel - 12 month FTC at Rightmove Greenhouse.
