Помічник спеціаліста з даних

Наше бачення полягає в тому, щоб дати кожному віру в те, що він може зробити свій крок. Ми прагнемо зробити переїзд простішим, даючи кожному найкраще місце, куди можна звернутися та повернутися, щоб отримати доступ до інструментів, досвіду, довіри та віри, щоб це сталося.

Ми є домом для найбільшого вибору нерухомості у Великобританії та є місцем призначення для мільйонів людей, які планують свій наступний переїзд, читають останні новини галузі або просто переглядають те, що є на ринку.

Ми шукаємо асоційованого фахівця з обробки даних, щоб приєднатися до зростаючої команди Rightmove Data, Analytics & AI. Це чудова можливість для тих, хто на ранньому етапі своєї кар’єри застосувати машинне навчання та штучний інтелект до реальних проблем на ринку нерухомості Великобританії, будуючи міцну основу в галузі даних.

Ви тісно співпрацюватимете з досвідченими спеціалістами з обробки даних, інженерами з машинного навчання та інженерами з обробки даних, беручи участь у чітко визначених частинах більших проектів, отримуючи при цьому тісну підтримку та керівництво під час розвитку ваших навичок. Ця роль підійде тим, хто прагне вчитися, любить розв’язувати практичні проблеми та хоче розвивати свої навички в середовищі співпраці, орієнтованого на продукт.

Що ви будете робити

Типовий тиждень може включати:

• Створення, навчання та оцінка моделей машинного навчання за допомогою стандартних бібліотек і методів під керівництвом більш досвідчених колег

• Налаштування гіперпараметрів моделі, інтерпретація результатів і чітке пояснення того, що робить модель і наскільки добре вона працює

• Написання SQL і Python для запитів, очищення та трансформації наборів даних, а також проведення перевірок якості даних

• Застосування описової статистики та створення чітких візуалізацій для узагальнення даних і виділення значущих моделей

• Підтримка планування та оцінки експериментів і моніторингу ключових показників продукту

• Співпраця з інженерами машинного навчання та інженерами даних для підготовки даних і підтримки переходу моделей від експериментів до виробництва

• Допомога в моніторингу розгорнутих моделей, позначення проблем, таких як зниження продуктивності або дрейф даних

• Вивчення нових методів, включаючи LLMs і генеративний AI, через невеликі прототипи та докази концепції

• Написання чіткого коду, який зручно підтримувати, і дотримання командних практик, таких як контроль версій, перегляд коду та відтворюваність

• Використовуйте інструменти штучного інтелекту відповідально та надійно, щоб працювати ефективніше, переглядаючи, тестуючи та беручи на себе відповідальність за будь-що, вони допомагають вам виробляти

• Дотримання наших стандартів моделей штучного інтелекту, щоб моделі, які ми створюємо, були надійними, добре задокументованими та відповідально розгорталися

• Інформування вашої команди про прогрес і труднощі, а також обмін отриманими знаннями між спільнотою даних і ШІ

• Співпраця з продуктами, інженерними командами та командами обробки даних для підтримки надання функцій ШІ

Ми шукаємо того, хто

• Має чітке розуміння основних концепцій машинного навчання, включаючи стандартні алгоритми, функції втрат і показники оцінки

• Має певний досвід роботи з Python і SQL (через академічну роботу, проекти або ранній комерційний досвід)

• Знайомий принаймні з однією бібліотекою чи фреймворком ML (наприклад, scikit-learn, XGBoost, PyTorch або TensorFlow)

• Володіє практичними знаннями описової статистики та візуалізації даних і може розумно інтерпретувати результати

• Зручно користуватися Git і базовими робочими процесами розробки

• Володіє сильними навичками вирішення проблем, увагою до деталей і цікавим, творчим розумом

• Проактивний, відкритий до відгуків і прагне йти в ногу з розвитком науки про дані, машинного навчання та генеративного ШІ

• Чітко спілкується з технічними та нетехнічними колегами та отримує задоволення від роботи в команді

Приємно мати

• Ступінь у галузі статистики, інформатики, науки про дані, математики або пов’язаного кількісного чи науково-технічного предмета

• Стажування, рік стажування або досвід роботи над проектом, що включає машинне навчання чи аналіз даних

• Вплив хмарних платформ та інструментів (наприклад, GCP, BigQuery, Vertex AI, dbt, AWS або Azure)

• Знайомство з перевіркою гіпотез і A/B тестуванням або інструментами візуалізації даних

• Інтерес до глибинного навчання, магістерських програм та генеративних фреймворків ШІ (наприклад, Hugging Face, LangChain)

• Усвідомлення відповідальних практик штучного інтелекту, таких як сувора оцінка моделей, справедливість і упередженість, а також документування та моніторинг моделей

Життя в Rightmove

Незважаючи на наше зростання, ми залишаємося дружнім місцем для роботи, яке підтримує нас, а співробітник №1 все ще працює тут! Ми зробили це, поставивши Rightmove Hows в центр усього, що ми робимо. Це основні цінності, які відображають нашу культуру, і включають:

• Ми створюємо цінність... забезпечуючи результати та зміцнюючи довіру з партнерами та споживачами.

• Ми думаємо ширше... діючи з цікавістю та встановлюючи сміливі прагнення.

• Ми глибоко дбаємо... будучи справжніми, розважаючись і цінуючи різноманітність.

• Ми рухаємося разом... будучи однією командою - внутрішня співпраця, зовнішня конкуренція.

• Ми змінюємо ситуацію... зосереджуючись на досягненні вимірного впливу.

Ми віримо в кар’єру, яка відкриває двері, і допомагаємо нашій команді розвиватися, забезпечуючи відкрите та інклюзивне робоче середовище, пропонуючи можливості постійного навчання та підтримуючи благодійні заходи зі збору коштів. І оскільки 89% Rightmovers кажуть, що ми чудове місце для роботи, ми явно робимо щось правильно!

Що ми пропонуємо

• Касовий план на стоматологічне, оптичне та фізіотерапію.

• Приватне медичне страхування, пенсійне страхування та страхування життя, план допомоги працівникам.

• 27 днів відпустки плюс два (оплачуваних) волонтерських дні на рік, щоб відшкодувати, і схеми купівлі відпустки.

• Внескова пенсія зацікавлених осіб.

• Страхування життя чоловікові/дружині, члену сім'ї чи іншій призначеній особі у вашому житті в 4 рази більше вашої основної зарплати.

• Конкурентний компенсаційний пакет.

• Оплачувана відпустка у зв'язку з вагітністю та пологами, батьківством, усиновленням і дітородністю.

• Позики на подорожі, схема «Велосипедом на роботу», позика під заставу на оренду.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/legal-counsel-12-month-ftc-at-rightmove-greenhouse/associate-data-scientist-london-88840)