Scientifique de données associé

Notre vision est de donner à chacun la conviction qu’il peut avancer. Notre objectif est de simplifier le déménagement, en offrant à chacun le meilleur endroit vers lequel se tourner et revenir pour accéder aux outils, à l'expertise, à la confiance et à la conviction nécessaires pour y parvenir.

Nous abritons le plus grand choix de propriétés au Royaume-Uni et sommes la destination incontournable pour des millions de personnes qui planifient leur prochain déménagement, lisent les dernières nouvelles du secteur ou parcourent simplement ce qui est sur le marché.

Nous recherchons un Data Scientist associé pour rejoindre l’équipe croissante de données, d’analyse et d’IA de Rightmove. Il s'agit d'une excellente opportunité pour quelqu'un en début de carrière d'appliquer l'apprentissage automatique et l'IA à des problèmes réels sur le marché immobilier britannique, tout en construisant des bases solides en science des données.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs en apprentissage automatique et des ingénieurs de données expérimentés, contribuant à des éléments bien définis de projets plus vastes tout en bénéficiant d'un soutien et de conseils étroits au fur et à mesure que vous développerez vos compétences. Ce rôle conviendrait à quelqu'un qui a envie d'apprendre, aime résoudre des problèmes pratiques et souhaite développer ses compétences dans un environnement collaboratif axé sur le produit.

Ce que tu feras

Une semaine type peut impliquer :

• Construire, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques et de techniques standard, sous la direction de collègues plus expérimentés.

• Ajuster les hyperparamètres du modèle, interpréter les résultats et expliquer clairement ce que fait un modèle et ses performances.

• Écrire SQL et Python pour interroger, nettoyer et transformer des ensembles de données, et effectuer des contrôles de qualité des données

• Appliquer des statistiques descriptives et créer des visualisations claires pour résumer les données et mettre en évidence des modèles significatifs.

• Soutenir la conception et l'évaluation des expériences et le suivi des indicateurs clés du produit

• Travailler avec des ingénieurs en apprentissage automatique et des ingénieurs de données pour préparer les données et soutenir le passage des modèles de l'expérimentation à la production.

• Aider à surveiller les modèles déployés, en signalant les problèmes tels que la dégradation des performances ou la dérive des données.

• Explorer de nouvelles techniques, notamment les LLM et l'IA générative, à travers de petits prototypes et des preuves de concept

• Rédaction d'un code clair et maintenable et respect des pratiques d'équipe telles que le contrôle de version, la révision du code et la reproductibilité.

• En utilisant les outils d'IA de manière responsable et fiable pour travailler plus efficacement, tout en examinant, en testant et en s'appropriant tout, ils vous aident à produire

• Suivre nos normes de modèles d'IA, afin que les modèles que nous construisons soient robustes, bien documentés et déployés de manière responsable.

• Tenir votre équipe informée des progrès et des défis, et partager ce que vous avez appris avec la communauté des données et de l'IA.

• Collaborer avec les équipes produit, d'ingénierie et de données pour prendre en charge la fourniture de fonctionnalités d'IA.

Nous recherchons quelqu'un qui

• Possède une solide compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris les algorithmes standard, les fonctions de perte et les mesures d'évaluation.

• Possède une certaine expérience avec Python et SQL (par le biais de travaux universitaires, de projets ou d'une première expérience commerciale)

• Est familier avec au moins une bibliothèque ou un framework ML (par exemple, scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow)

• Possède une connaissance pratique des statistiques descriptives et de la visualisation des données, et peut interpréter les résultats de manière judicieuse.

• Est à l'aise avec Git et les workflows de développement de base

• Possède de solides compétences en résolution de problèmes, une attention aux détails et un esprit curieux et créatif.

• Est proactif, ouvert aux commentaires et désireux de suivre les développements en matière de science des données, de ML et d'IA générative.

• Communique clairement avec ses collègues techniques et non techniques et aime travailler en équipe

C'est agréable d'avoir

• Un diplôme en statistiques, en informatique, en science des données, en mathématiques ou dans une matière quantitative ou STEM connexe.

• Stage, année de stage ou expérience de projet impliquant l'apprentissage automatique ou l'analyse de données.

• Exposition aux plates-formes et outils cloud (par exemple GCP, BigQuery, Vertex AI, dbt, AWS ou Azure)

• Familiarité avec les tests d'hypothèses et les tests A/B, ou avec les outils de visualisation de données.

• Un intérêt pour l'apprentissage profond, les LLM et les frameworks d'IA générative (par exemple Hugging Face, LangChain)

• Une sensibilisation aux pratiques responsables de l'IA, telles que l'évaluation rigoureuse des modèles, l'équité et les préjugés, ainsi que la documentation et la surveillance des modèles.

La vie chez Rightmove

Malgré notre croissance, nous sommes restés un lieu de travail convivial et solidaire, avec l'employé n°1 qui travaille toujours ici ! Nous y sommes parvenus en plaçant les Rightmove Hows au cœur de tout ce que nous faisons. Ce sont les valeurs essentielles qui reflètent notre culture et comprennent :

• Nous créons de la valeur… en produisant des résultats et en instaurant la confiance avec les partenaires et les consommateurs.

• Nous voyons plus grand… en agissant avec curiosité et en fixant des aspirations audacieuses.

• Nous nous soucions profondément… en étant réels, en nous amusant et en valorisant la diversité.

• Nous avançons ensemble… en formant une seule équipe – collaborative en interne, compétitive en externe.

• Nous faisons la différence… en nous concentrant sur l'obtention d'un impact mesurable.

Nous croyons aux carrières qui ouvrent des portes et aident notre équipe à se développer en offrant un environnement de travail ouvert et inclusif, en offrant des opportunités de formation continue et en soutenant des événements de collecte de fonds caritatifs. Et avec 89 % des Rightmovers affirmant que nous sommes un excellent lieu de travail, nous faisons clairement quelque chose de bien !

Ce que nous proposons

• Plan de trésorerie pour les traitements dentaires, optiques et physio.

• Assurance médicale privée, assurance retraite et vie, plan d'aide aux employés.

• 27 jours de vacances plus deux jours de bénévolat (payés) par an pour redonner au suivant et des programmes d'achat de vacances.

• Pension contributive des parties prenantes.

• Assurance vie à 4x votre salaire de base pour un conjoint, un membre de votre famille ou toute autre personne désignée dans votre vie.

• Programme de rémunération compétitif.

• Congés payés pour maternité, paternité, adoption et fertilité.

• Prêts de voyage, programme Bike to Work, prêt de caution locative.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/legal-counsel-12-month-ftc-at-rightmove-greenhouse/associate-data-scientist-london-88840)