Associate analityk danych

Naszą wizją jest dać każdemu wiarę, że może wykonać swój ruch. Naszym celem jest uproszczenie przeprowadzek, zapewniając każdemu najlepsze miejsce, do którego można się zwrócić i wrócić, aby uzyskać dostęp do narzędzi, wiedzy specjalistycznej, zaufania i wiary, które pozwolą to osiągnąć.

Jesteśmy domem dla największego wyboru nieruchomości w Wielkiej Brytanii i jesteśmy ulubionym miejscem dla milionów ludzi planujących kolejną przeprowadzkę, czytających najnowsze wiadomości branżowe lub po prostu przeglądających ofertę na rynku.

Poszukujemy Associate Data Scientist, który dołączy do rosnącego zespołu ds. danych, analityki i sztucznej inteligencji Rightmove. Jest to doskonała okazja dla kogoś na wczesnym etapie kariery, aby zastosować uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do rzeczywistych problemów na brytyjskim rynku nieruchomości, jednocześnie budując mocne podstawy w zakresie analityki danych.

Będziesz ściśle współpracować z doświadczonymi analitykami danych, inżynierami uczenia maszynowego i inżynierami danych, przyczyniając się do powstania dobrze zdefiniowanych fragmentów większych projektów, jednocześnie otrzymując ścisłe wsparcie i wskazówki w miarę rozwijania swoich umiejętności. Ta rola będzie odpowiednia dla osoby, która pragnie się uczyć, lubi rozwiązywać praktyczne problemy i chce rozwijać swoje umiejętności w środowisku opartym na współpracy i zorientowanym na produkt.

Co będziesz robić

Typowy tydzień może obejmować:

• Budowanie, szkolenie i ocenianie modeli uczenia maszynowego przy użyciu standardowych bibliotek i technik pod okiem bardziej doświadczonych kolegów

• Dostrajanie hiperparametrów modelu, interpretowanie wyników i jasne wyjaśnianie, co model robi i jak dobrze działa

• Pisanie SQL i Python w celu wykonywania zapytań, czyszczenia i przekształcania zbiorów danych oraz przeprowadzania kontroli jakości danych

• Stosowanie statystyk opisowych i tworzenie przejrzystych wizualizacji w celu podsumowania danych i podkreślenia znaczących wzorców

• Wspieranie projektowania i oceny eksperymentów oraz monitorowanie kluczowych wskaźników produktu

• Współpraca z inżynierami zajmującymi się uczeniem maszynowym i inżynierami danych w celu przygotowania danych i wspierania przenoszenia modeli z fazy eksperymentalnej do produkcji

• Pomoc w monitorowaniu wdrożonych modeli i sygnalizowaniu problemów, takich jak spadek wydajności lub dryf danych

• Badanie nowych technik, w tym LLM i generatywnej sztucznej inteligencji, poprzez małe prototypy i weryfikacje koncepcji

• Pisanie przejrzystego, łatwego w utrzymaniu kodu i przestrzeganie praktyk zespołowych, takich jak kontrola wersji, przeglądanie kodu i powtarzalność

• Odpowiedzialne i niezawodne korzystanie z narzędzi AI w celu wydajniejszej pracy, podczas przeglądania, testowania i przejmowania na własność czegokolwiek, pomaga w tworzeniu

• Przestrzeganie naszych standardów modeli sztucznej inteligencji, aby budowane przez nas modele były solidne, dobrze udokumentowane i odpowiedzialnie wdrażane

• Informowanie zespołu o postępach i wyzwaniach oraz dzielenie się zdobytą wiedzą ze społecznością zajmującą się danymi i sztuczną inteligencją

• Współpraca z zespołami ds. produktu, inżynierii i danych w celu wspierania dostarczania funkcji AI

Szukamy kogoś, kto

• Posiada solidną wiedzę na temat podstawowych koncepcji uczenia maszynowego, w tym standardowych algorytmów, funkcji strat i metryk oceny

• Ma pewne doświadczenie z Pythonem i SQL (poprzez pracę akademicką, projekty lub wczesne doświadczenie komercyjne)

• Zna przynajmniej jedną bibliotekę lub framework ML (np. scikit-learn, XGBoost, PyTorch lub TensorFlow)

• Posiada praktyczną wiedzę na temat statystyki opisowej i wizualizacji danych oraz potrafi rozsądnie interpretować wyniki

• Bez problemu korzysta z Git i podstawowych procesów programistycznych

• Ma silne umiejętności rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły i ciekawy, kreatywny umysł

• Jest proaktywny, otwarty na opinie i chętnie śledzi rozwój nauki o danych, uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji

• Jasno komunikuje się ze współpracownikami technicznymi i nietechnicznymi i lubi pracować w zespole

Miło mieć

• Dyplom ze statystyki, informatyki, analityki danych, matematyki lub pokrewny przedmiot ilościowy lub STEM

• Staż, rok stażu lub doświadczenie w projektach obejmujących uczenie maszynowe lub analizę danych

• Ekspozycja na platformy i narzędzia chmurowe (np. GCP, BigQuery, Vertex AI, dbt, AWS lub Azure)

• Znajomość testowania hipotez i testów A/B lub narzędzi do wizualizacji danych

• Zainteresowanie głębokim uczeniem się, LLM i generatywnymi frameworkami AI (np. Hugging Face, LangChain)

• Świadomość odpowiedzialnych praktyk AI, takich jak rygorystyczna ocena modelu, uczciwość i stronniczość oraz dokumentowanie i monitorowanie modeli

Życie w Rightmove

Pomimo naszego rozwoju pozostaliśmy przyjaznym i wspierającym miejscem pracy, a pracownik nr 1 nadal tu pracuje! Osiągnęliśmy to, umieszczając instrukcje Rightmove w sercu wszystkiego, co robimy. Są to podstawowe wartości odzwierciedlające naszą kulturę i obejmują:

• Tworzymy wartość… dostarczając wyniki i budując zaufanie wśród partnerów i konsumentów.

• Myślimy szerzej… działając z ciekawością i stawiając śmiałe aspiracje.

• Bardzo nam zależy… będąc prawdziwymi, dobrze się bawiąc i ceniąc różnorodność.

• Działamy razem… będąc jednym zespołem – wewnętrznie współpracującym, zewnętrznie konkurencyjnym.

• Robimy różnicę… koncentrując się na zapewnianiu wymiernego wpływu.

Wierzymy w kariery, które otwierają drzwi i pomagają naszemu zespołowi rozwijać się, zapewniając otwarte i włączające środowisko pracy, oferując możliwości ciągłego szkolenia i wspierając wydarzenia charytatywne. A skoro 89% Rightmovers twierdzi, że jesteśmy świetnym miejscem pracy, wyraźnie robimy coś dobrze!

Co oferujemy

• Plan gotówkowy na zabiegi stomatologiczne, optyczne i fizjoterapeutyczne.

• Prywatne ubezpieczenie medyczne, ubezpieczenie emerytalne i na życie, Plan Pomocy Pracowniczej.

• 27 dni urlopu plus dwa (płatne) dni wolontariatu w roku na przekazanie darowizny oraz programy zakupów wakacyjnych.

• Składkowa emerytura interesariuszy.

• Ubezpieczenie na życie w wysokości 4-krotności wynagrodzenia podstawowego dla współmałżonka, członka rodziny lub innej wyznaczonej osoby w Twoim życiu.

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń.

• Płatny urlop z tytułu macierzyństwa, ojcostwa, adopcji i płodności.

• Kredyty podróżne, program Rowerem do pracy, pożyczka na kaucję za wynajem.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/legal-counsel-12-month-ftc-at-rightmove-greenhouse/associate-data-scientist-london-88840)