Работа
Из фида партнера
Инженер данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Cuspai
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О КуспАИ
CuspAI — передовая компания в области искусственного интеллекта, миссия которой заключается в создании революционных материалов, необходимых для содействия человеческому прогрессу. Хотя природе потребовались миллиарды лет, чтобы усовершенствовать молекулы, мы используем ИИ, чтобы открыть прорывные материалы стоимостью в триллионы долларов за месяцы, а не тысячелетия. Наша команда основателей является самой цитируемой в мире и состоит из исследователей мирового уровня в области искусственного интеллекта, химии и инженерии.
Мы работаем над некоторыми из самых сложных и важных задач, включая энергетику, чистую воду, будущее вычислений и улавливание углерода, и это только начало того, что откроет наша «поисковая система» для материалов следующего поколения.
Мы приглашаем вас стать частью разнообразной инновационной команды на стыке искусственного интеллекта и материаловедения, работающей над созданием эффективных партнерских отношений, способствующих инновациям, масштабируемости и отраслевому сотрудничеству. Эта работа имеет значение. Ваша работа имеет значение.
Мы находимся на пороге эры материалов по требованию. Присоединяйтесь к нам.
Роль
Мы ищем инженера по обработке данных с сильными основами разработки программного обеспечения, чтобы владеть, проектировать, разрабатывать, тестировать, защищать и развертывать инструменты, сервисы и веб-приложения, работающие с большими объемами данных. В этой роли вы будете создавать базовые системы данных и платформы, которые позволят нашим ученым-материаловедам, инженерам по машинному обучению и партнерам сотрудничать над различными наборами данных в любом масштабе.
Ваше влияние
Будучи ключевым членом нашей инженерной команды, вы сможете преодолеть разрыв между сложными данными материаловедения и их практическим применением. Вы предоставите исследователям и моделям машинного обучения чистые, структурированные и доступные данные, что напрямую ускорит нашу способность обнаруживать и разрабатывать революционные материалы.
Что ты будешь делать
• Владеть полным жизненным циклом программного обеспечения, инструментов, сервисов и веб-приложений, работающих с большими объемами данных, от проектирования до развертывания и обеспечения безопасности.
• Создавайте масштабируемые конвейеры приема, обработки и очистки данных для обработки как структурированных, так и сложных неструктурированных данных.
• Разрабатывать API-интерфейсы Python для обработки больших объемов данных и интуитивно понятные веб-приложения/пользовательские интерфейсы, которые позволяют членам команды и партнерам запрашивать, экспортировать, анализировать и визуализировать данные.
• Внедрить надежные системы оркестровки для автоматизации выполнения конвейеров и управления потоками данных.
• Поддерживать строгие стандарты конфиденциальности, управления и безопасности данных во всех архитектурах данных.
• Развертывание сервисов контейнерных данных и управление ими с использованием базовых инструментов инфраструктуры.
Должны иметь навыки и квалификацию
• Опыт разработки программного обеспечения с упором на управление данными.
• Глубокое владение Python.
• Практический опыт работы как минимум с двумя парадигмами баз данных (например, реляционная, документальная, столбчатая, ключ-значение).
• Проверенный опыт написания API-интерфейсов Python, насыщенных данными, и предоставления данных через веб-приложения с пользовательским интерфейсом.
• Опыт работы со сложными неструктурированными данными, крупномасштабными наборами данных и внедрение стандартов конфиденциальности данных.
• Опыт работы хотя бы с одной современной структурой оркестрации (например, Dagster, Flyte, Prefect, Ray).
• Фундаментальный опыт работы с базовыми инфраструктурами Docker и Kubernetes.
Бонусные баллы
• Опыт работы с географически распределенными данными.
• Опыт работы с современными технологиями озер/хранилищ данных (например, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).
• Предыдущий опыт сотрудничества с учеными, экспертами в предметной области или командами ML.
Что мы предлагаем
• Конкурентоспособная заработная плата: мы ценим и вознаграждаем результаты и рост.
• Акционерный капитал в CuspAI: вы заинтересованы в успехе компании.
• Свободное время, чтобы оставаться свежим: 28 дней отпуска (Германия, Нидерланды, Великобритания) или 21 день отпуска (Япония, Юг, США), помимо местных государственных праздников.
• Отпуск по уходу за ребенком «Золотой стандарт»: 26 недель (основной опекун) и 12 недель (второй опекун) с полной оплатой — мы заботимся о вас и вашей семье, пока вместе работаем над наиболее важными проблемами поиска материалов.
• Бюджет на профессиональное развитие: мы инвестируем в ваше карьерное развитие, чтобы вы могли быть в курсе последних отраслевых знаний или совершенствовать свои навыки для повышения эффективности и роста.
• Решайте значимые проблемы: посмотрите, как ваша работа оказывает непосредственное влияние на развитие материаловедения и решение проблем, связанных с устойчивым развитием и климатом, посредством создания и применения передовых технологий SOTA и революционных методов.
• Настоящая междисциплинарная командная работа. Станьте частью тесной среды сотрудничества, объединяющей исследования искусственного интеллекта, вычислительную химию и экспериментальную науку. Работайте с исследователями и инженерами мирового уровня, которым нравится делиться знаниями и поддерживать друг друга.
Присоединяйтесь к нам в формировании будущего материалов с помощью ИИ. Вместе мы можем создать новаторские решения для более устойчивого мира.
CuspAI — работодатель, предоставляющий равные возможности, стремящийся создать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Мы не проводим дискриминацию по признаку пола, расы, религии или убеждений, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного, домашнего или гражданского партнерства, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, беременности или связанных с ней состояний (включая грудное вскармливание), статуса ветерана или по любому другому признаку, защищаемому действующим законодательством.
Мы активно поощряем заявки из всех слоев общества и ценим уникальные точки зрения и вклад, который многообразие привносит в нашу команду.
Пожалуйста, сообщите нам, если вам потребуются какие-либо конкретные корректировки во время или после собеседования. Мы сделаем все, что в наших силах, в разумных пределах, чтобы удовлетворить потребности.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157).
CuspAI — передовая компания в области искусственного интеллекта, миссия которой заключается в создании революционных материалов, необходимых для содействия человеческому прогрессу. Хотя природе потребовались миллиарды лет, чтобы усовершенствовать молекулы, мы используем ИИ, чтобы открыть прорывные материалы стоимостью в триллионы долларов за месяцы, а не тысячелетия. Наша команда основателей является самой цитируемой в мире и состоит из исследователей мирового уровня в области искусственного интеллекта, химии и инженерии.
Мы работаем над некоторыми из самых сложных и важных задач, включая энергетику, чистую воду, будущее вычислений и улавливание углерода, и это только начало того, что откроет наша «поисковая система» для материалов следующего поколения.
Мы приглашаем вас стать частью разнообразной инновационной команды на стыке искусственного интеллекта и материаловедения, работающей над созданием эффективных партнерских отношений, способствующих инновациям, масштабируемости и отраслевому сотрудничеству. Эта работа имеет значение. Ваша работа имеет значение.
Мы находимся на пороге эры материалов по требованию. Присоединяйтесь к нам.
Роль
Мы ищем инженера по обработке данных с сильными основами разработки программного обеспечения, чтобы владеть, проектировать, разрабатывать, тестировать, защищать и развертывать инструменты, сервисы и веб-приложения, работающие с большими объемами данных. В этой роли вы будете создавать базовые системы данных и платформы, которые позволят нашим ученым-материаловедам, инженерам по машинному обучению и партнерам сотрудничать над различными наборами данных в любом масштабе.
Ваше влияние
Будучи ключевым членом нашей инженерной команды, вы сможете преодолеть разрыв между сложными данными материаловедения и их практическим применением. Вы предоставите исследователям и моделям машинного обучения чистые, структурированные и доступные данные, что напрямую ускорит нашу способность обнаруживать и разрабатывать революционные материалы.
Что ты будешь делать
• Владеть полным жизненным циклом программного обеспечения, инструментов, сервисов и веб-приложений, работающих с большими объемами данных, от проектирования до развертывания и обеспечения безопасности.
• Создавайте масштабируемые конвейеры приема, обработки и очистки данных для обработки как структурированных, так и сложных неструктурированных данных.
• Разрабатывать API-интерфейсы Python для обработки больших объемов данных и интуитивно понятные веб-приложения/пользовательские интерфейсы, которые позволяют членам команды и партнерам запрашивать, экспортировать, анализировать и визуализировать данные.
• Внедрить надежные системы оркестровки для автоматизации выполнения конвейеров и управления потоками данных.
• Поддерживать строгие стандарты конфиденциальности, управления и безопасности данных во всех архитектурах данных.
• Развертывание сервисов контейнерных данных и управление ими с использованием базовых инструментов инфраструктуры.
Должны иметь навыки и квалификацию
• Опыт разработки программного обеспечения с упором на управление данными.
• Глубокое владение Python.
• Практический опыт работы как минимум с двумя парадигмами баз данных (например, реляционная, документальная, столбчатая, ключ-значение).
• Проверенный опыт написания API-интерфейсов Python, насыщенных данными, и предоставления данных через веб-приложения с пользовательским интерфейсом.
• Опыт работы со сложными неструктурированными данными, крупномасштабными наборами данных и внедрение стандартов конфиденциальности данных.
• Опыт работы хотя бы с одной современной структурой оркестрации (например, Dagster, Flyte, Prefect, Ray).
• Фундаментальный опыт работы с базовыми инфраструктурами Docker и Kubernetes.
Бонусные баллы
• Опыт работы с географически распределенными данными.
• Опыт работы с современными технологиями озер/хранилищ данных (например, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).
• Предыдущий опыт сотрудничества с учеными, экспертами в предметной области или командами ML.
Что мы предлагаем
• Конкурентоспособная заработная плата: мы ценим и вознаграждаем результаты и рост.
• Акционерный капитал в CuspAI: вы заинтересованы в успехе компании.
• Свободное время, чтобы оставаться свежим: 28 дней отпуска (Германия, Нидерланды, Великобритания) или 21 день отпуска (Япония, Юг, США), помимо местных государственных праздников.
• Отпуск по уходу за ребенком «Золотой стандарт»: 26 недель (основной опекун) и 12 недель (второй опекун) с полной оплатой — мы заботимся о вас и вашей семье, пока вместе работаем над наиболее важными проблемами поиска материалов.
• Бюджет на профессиональное развитие: мы инвестируем в ваше карьерное развитие, чтобы вы могли быть в курсе последних отраслевых знаний или совершенствовать свои навыки для повышения эффективности и роста.
• Решайте значимые проблемы: посмотрите, как ваша работа оказывает непосредственное влияние на развитие материаловедения и решение проблем, связанных с устойчивым развитием и климатом, посредством создания и применения передовых технологий SOTA и революционных методов.
• Настоящая междисциплинарная командная работа. Станьте частью тесной среды сотрудничества, объединяющей исследования искусственного интеллекта, вычислительную химию и экспериментальную науку. Работайте с исследователями и инженерами мирового уровня, которым нравится делиться знаниями и поддерживать друг друга.
Присоединяйтесь к нам в формировании будущего материалов с помощью ИИ. Вместе мы можем создать новаторские решения для более устойчивого мира.
CuspAI — работодатель, предоставляющий равные возможности, стремящийся создать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Мы не проводим дискриминацию по признаку пола, расы, религии или убеждений, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного, домашнего или гражданского партнерства, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, беременности или связанных с ней состояний (включая грудное вскармливание), статуса ветерана или по любому другому признаку, защищаемому действующим законодательством.
Мы активно поощряем заявки из всех слоев общества и ценим уникальные точки зрения и вклад, который многообразие привносит в нашу команду.
Пожалуйста, сообщите нам, если вам потребуются какие-либо конкретные корректировки во время или после собеседования. Мы сделаем все, что в наших силах, в разумных пределах, чтобы удовлетворить потребности.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Cuspai
Расположение
Кембридж, Великобритания
Объявление предоставлено Cuspai.