Praca
Z kanału partnera
Inżynier danych
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Cuspai
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
O CuspAI
CuspAI to wiodąca firma zajmująca się sztuczną inteligencją, której misją jest znalezienie przełomowych materiałów potrzebnych do napędzania postępu ludzkości. Podczas gdy natura potrzebowała miliardów lat na udoskonalenie cząsteczek, my wykorzystujemy sztuczną inteligencję, aby odblokować przełomowe materiały warte biliony dolarów w ciągu miesięcy, a nie tysiącleci. Nasz zespół założycielski jest najczęściej cytowany na świecie i składa się ze światowej klasy badaczy zajmujących się sztuczną inteligencją, chemią i inżynierią.
Pracujemy nad niektórymi z najtrudniejszych i najważniejszych wyzwań, w tym energią, czystą wodą, przyszłością obliczeń i wychwytywaniem dwutlenku węgla, a to dopiero początek możliwości, jakie odblokuje nasza „wyszukiwarka” materiałów nowej generacji.
Zapraszamy Cię do bycia częścią zróżnicowanego, innowacyjnego zespołu na styku sztucznej inteligencji i inżynierii materiałowej, pracującego nad tworzeniem wpływowych partnerstw, które napędzają innowacje, skalowalność i współpracę branżową. Ta praca ma znaczenie. Twoja praca ma znaczenie.
Jesteśmy u progu ery materiałów na żądanie. Dołącz do nas.
Rola
Poszukujemy inżyniera danych z solidnymi podstawami inżynierii oprogramowania do posiadania, projektowania, rozwijania, testowania, zabezpieczania i wdrażania narzędzi, usług i aplikacji internetowych bogatych w dane. Na tym stanowisku będziesz budować podstawowe systemy i platformy danych, które umożliwią naszym materiałoznawcom, inżynierom zajmującym się uczeniem maszynowym i partnerom współpracę na dużą skalę nad różnymi zbiorami danych.
Twój wpływ
Jako kluczowy członek naszego zespołu inżynierów wypełnisz lukę pomiędzy złożonymi danymi z zakresu materiałoznawstwa a zastosowaniami w świecie rzeczywistym. Zapewnisz badaczom i modelom uczenia maszynowego czyste, uporządkowane i dostępne dane, bezpośrednio przyspieszając naszą zdolność do odkrywania i projektowania przełomowych materiałów.
Co zrobisz
• Posiadaj pełny cykl życia oprogramowania obejmujący narzędzia, usługi i aplikacje internetowe bogate w dane, od projektu po wdrożenie i bezpieczeństwo.
• Twórz skalowalne potoki pozyskiwania, przetwarzania i czyszczenia danych, aby obsługiwać zarówno dane ustrukturyzowane, jak i złożone, nieustrukturyzowane.
• Twórz interfejsy API języka Python intensywnie przetwarzające dane oraz intuicyjne aplikacje/interfejsy internetowe, które umożliwiają członkom zespołu i partnerom wysyłanie zapytań, eksportowanie, analizowanie i wizualizowanie danych.
• Wdrożenie solidnych systemów orkiestracji w celu automatyzacji wykonywania potoków i zarządzania przepływami danych.
• Utrzymuj rygorystyczne standardy dotyczące prywatności danych, zarządzania i bezpieczeństwa we wszystkich architekturach danych.
• Wdrażaj i zarządzaj skonteneryzowanymi usługami danych przy użyciu podstawowych narzędzi infrastrukturalnych.
Należy posiadać umiejętności i kwalifikacje
• Wykształcenie w zakresie inżynierii oprogramowania ze szczególnym naciskiem na zarządzanie danymi.
• Głęboka biegłość w Pythonie.
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej dwoma paradygmatami baz danych (np. relacyjny, dokumentowy, kolumnowy, klucz-wartość).
• Udokumentowane doświadczenie w pisaniu bogatych w dane interfejsów API języka Python i udostępnianiu danych za pośrednictwem aplikacji internetowych z interfejsem użytkownika.
• Doświadczenie w pracy ze złożonymi, nieustrukturyzowanymi danymi, dużymi zbiorami danych i wdrażaniem standardów ochrony danych.
• Doświadczenie z co najmniej jednym nowoczesnym frameworkiem orkiestracyjnym (np. Dagster, Flyte, Prefect, Ray).
• Podstawowa znajomość infrastruktury z podstawowym Dockerem i Kubernetesem.
Punkty bonusowe
• Doświadczenie w pracy z danymi rozproszonymi geograficznie.
• Doświadczenie z nowoczesnymi technologiami data Lakehouse/hurtowni (np. Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).
• Wcześniejsze doświadczenie we współpracy z naukowcami, ekspertami dziedzinowymi lub zespołami ML.
Co oferujemy
• Konkurencyjne wynagrodzenie: cenimy i nagradzamy wpływ i rozwój
• Kapitał własny w CuspAI: Masz udział w sukcesie firmy
• Czas wolny, aby zachować świeżość: 28 dni urlopu (DE, NL, UK) lub 21 dni urlopu (JP, SG, USA), oprócz lokalnych świąt państwowych
• Urlop rodzicielski „Złoty Standard”: 26 tygodni (opiekun główny) i 12 tygodni (opiekun dodatkowy) przy pełnym wynagrodzeniu – opiekujemy się Tobą i Twoją rodziną, wspólnie pracując nad najważniejszymi problemami związanymi z odkrywaniem materiałów
• Budżet na rozwój zawodowy: Inwestujemy w rozwój Twojej kariery, abyś mógł być na bieżąco z najnowszą wiedzą branżową lub poszerzać swoje umiejętności, aby zwiększyć wpływ i rozwój
• Rozwiązuj znaczące problemy: zobacz, jak Twoja praca ma bezpośredni wpływ na postęp w materiałoznawstwie oraz rozwiązywanie problemów związanych ze zrównoważonym rozwojem i klimatem poprzez tworzenie i stosowanie najnowocześniejszej technologii SOTA i rewolucyjnych technik
• Prawdziwie interdyscyplinarna praca zespołowa: bądź częścią środowiska ściśle współpracującego, łączącego badania nad sztuczną inteligencją, chemię obliczeniową i nauki eksperymentalne – współpracuj ze światowej klasy badaczami i inżynierami, którzy lubią dzielić się wiedzą i wspierać się nawzajem
Dołącz do nas i kształtuj przyszłość materiałów za pomocą sztucznej inteligencji. Razem możemy stworzyć przełomowe rozwiązania dla bardziej zrównoważonego świata.
CuspAI jest pracodawcą zapewniającym równe szanse, zaangażowanym w budowanie zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy. Nie dyskryminujemy ze względu na płeć, rasę, religię lub przekonania, pochodzenie etniczne lub narodowe, niepełnosprawność, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, związek małżeński lub związek partnerski, orientację seksualną, tożsamość płciową, ciążę lub stan pokrewny (w tym karmienie piersią), status weterana lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez obowiązujące prawo.
Aktywnie zachęcamy do składania aplikacji ze wszystkich środowisk i cenimy wyjątkowe perspektywy i wkład, jaki różnorodność wnosi do naszego zespołu.
Jeśli potrzebujesz jakichś szczególnych dostosowań w trakcie rozmowy kwalifikacyjnej lub po niej, daj nam znać. Zrobimy wszystko, co w naszej mocy, aby się zmieścić.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157)
CuspAI to wiodąca firma zajmująca się sztuczną inteligencją, której misją jest znalezienie przełomowych materiałów potrzebnych do napędzania postępu ludzkości. Podczas gdy natura potrzebowała miliardów lat na udoskonalenie cząsteczek, my wykorzystujemy sztuczną inteligencję, aby odblokować przełomowe materiały warte biliony dolarów w ciągu miesięcy, a nie tysiącleci. Nasz zespół założycielski jest najczęściej cytowany na świecie i składa się ze światowej klasy badaczy zajmujących się sztuczną inteligencją, chemią i inżynierią.
Pracujemy nad niektórymi z najtrudniejszych i najważniejszych wyzwań, w tym energią, czystą wodą, przyszłością obliczeń i wychwytywaniem dwutlenku węgla, a to dopiero początek możliwości, jakie odblokuje nasza „wyszukiwarka” materiałów nowej generacji.
Zapraszamy Cię do bycia częścią zróżnicowanego, innowacyjnego zespołu na styku sztucznej inteligencji i inżynierii materiałowej, pracującego nad tworzeniem wpływowych partnerstw, które napędzają innowacje, skalowalność i współpracę branżową. Ta praca ma znaczenie. Twoja praca ma znaczenie.
Jesteśmy u progu ery materiałów na żądanie. Dołącz do nas.
Rola
Poszukujemy inżyniera danych z solidnymi podstawami inżynierii oprogramowania do posiadania, projektowania, rozwijania, testowania, zabezpieczania i wdrażania narzędzi, usług i aplikacji internetowych bogatych w dane. Na tym stanowisku będziesz budować podstawowe systemy i platformy danych, które umożliwią naszym materiałoznawcom, inżynierom zajmującym się uczeniem maszynowym i partnerom współpracę na dużą skalę nad różnymi zbiorami danych.
Twój wpływ
Jako kluczowy członek naszego zespołu inżynierów wypełnisz lukę pomiędzy złożonymi danymi z zakresu materiałoznawstwa a zastosowaniami w świecie rzeczywistym. Zapewnisz badaczom i modelom uczenia maszynowego czyste, uporządkowane i dostępne dane, bezpośrednio przyspieszając naszą zdolność do odkrywania i projektowania przełomowych materiałów.
Co zrobisz
• Posiadaj pełny cykl życia oprogramowania obejmujący narzędzia, usługi i aplikacje internetowe bogate w dane, od projektu po wdrożenie i bezpieczeństwo.
• Twórz skalowalne potoki pozyskiwania, przetwarzania i czyszczenia danych, aby obsługiwać zarówno dane ustrukturyzowane, jak i złożone, nieustrukturyzowane.
• Twórz interfejsy API języka Python intensywnie przetwarzające dane oraz intuicyjne aplikacje/interfejsy internetowe, które umożliwiają członkom zespołu i partnerom wysyłanie zapytań, eksportowanie, analizowanie i wizualizowanie danych.
• Wdrożenie solidnych systemów orkiestracji w celu automatyzacji wykonywania potoków i zarządzania przepływami danych.
• Utrzymuj rygorystyczne standardy dotyczące prywatności danych, zarządzania i bezpieczeństwa we wszystkich architekturach danych.
• Wdrażaj i zarządzaj skonteneryzowanymi usługami danych przy użyciu podstawowych narzędzi infrastrukturalnych.
Należy posiadać umiejętności i kwalifikacje
• Wykształcenie w zakresie inżynierii oprogramowania ze szczególnym naciskiem na zarządzanie danymi.
• Głęboka biegłość w Pythonie.
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej dwoma paradygmatami baz danych (np. relacyjny, dokumentowy, kolumnowy, klucz-wartość).
• Udokumentowane doświadczenie w pisaniu bogatych w dane interfejsów API języka Python i udostępnianiu danych za pośrednictwem aplikacji internetowych z interfejsem użytkownika.
• Doświadczenie w pracy ze złożonymi, nieustrukturyzowanymi danymi, dużymi zbiorami danych i wdrażaniem standardów ochrony danych.
• Doświadczenie z co najmniej jednym nowoczesnym frameworkiem orkiestracyjnym (np. Dagster, Flyte, Prefect, Ray).
• Podstawowa znajomość infrastruktury z podstawowym Dockerem i Kubernetesem.
Punkty bonusowe
• Doświadczenie w pracy z danymi rozproszonymi geograficznie.
• Doświadczenie z nowoczesnymi technologiami data Lakehouse/hurtowni (np. Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).
• Wcześniejsze doświadczenie we współpracy z naukowcami, ekspertami dziedzinowymi lub zespołami ML.
Co oferujemy
• Konkurencyjne wynagrodzenie: cenimy i nagradzamy wpływ i rozwój
• Kapitał własny w CuspAI: Masz udział w sukcesie firmy
• Czas wolny, aby zachować świeżość: 28 dni urlopu (DE, NL, UK) lub 21 dni urlopu (JP, SG, USA), oprócz lokalnych świąt państwowych
• Urlop rodzicielski „Złoty Standard”: 26 tygodni (opiekun główny) i 12 tygodni (opiekun dodatkowy) przy pełnym wynagrodzeniu – opiekujemy się Tobą i Twoją rodziną, wspólnie pracując nad najważniejszymi problemami związanymi z odkrywaniem materiałów
• Budżet na rozwój zawodowy: Inwestujemy w rozwój Twojej kariery, abyś mógł być na bieżąco z najnowszą wiedzą branżową lub poszerzać swoje umiejętności, aby zwiększyć wpływ i rozwój
• Rozwiązuj znaczące problemy: zobacz, jak Twoja praca ma bezpośredni wpływ na postęp w materiałoznawstwie oraz rozwiązywanie problemów związanych ze zrównoważonym rozwojem i klimatem poprzez tworzenie i stosowanie najnowocześniejszej technologii SOTA i rewolucyjnych technik
• Prawdziwie interdyscyplinarna praca zespołowa: bądź częścią środowiska ściśle współpracującego, łączącego badania nad sztuczną inteligencją, chemię obliczeniową i nauki eksperymentalne – współpracuj ze światowej klasy badaczami i inżynierami, którzy lubią dzielić się wiedzą i wspierać się nawzajem
Dołącz do nas i kształtuj przyszłość materiałów za pomocą sztucznej inteligencji. Razem możemy stworzyć przełomowe rozwiązania dla bardziej zrównoważonego świata.
CuspAI jest pracodawcą zapewniającym równe szanse, zaangażowanym w budowanie zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy. Nie dyskryminujemy ze względu na płeć, rasę, religię lub przekonania, pochodzenie etniczne lub narodowe, niepełnosprawność, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, związek małżeński lub związek partnerski, orientację seksualną, tożsamość płciową, ciążę lub stan pokrewny (w tym karmienie piersią), status weterana lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez obowiązujące prawo.
Aktywnie zachęcamy do składania aplikacji ze wszystkich środowisk i cenimy wyjątkowe perspektywy i wkład, jaki różnorodność wnosi do naszego zespołu.
Jeśli potrzebujesz jakichś szczególnych dostosowań w trakcie rozmowy kwalifikacyjnej lub po niej, daj nam znać. Zrobimy wszystko, co w naszej mocy, aby się zmieścić.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Cuspai
Lokalizacja
Cambridge, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Cuspai.