Dateningenieur

Über CuspAI
CuspAI ist das Pionier-KI-Unternehmen mit der Mission, die bahnbrechenden Materialien zu entwickeln, die für den menschlichen Fortschritt erforderlich sind. Während die Natur Milliarden von Jahren brauchte, um Moleküle zu perfektionieren, nutzen wir KI, um in Monaten und nicht in Jahrtausenden Billionen-Dollar-Materialdurchbrüche zu erzielen. Unser Gründungsteam ist das am häufigsten zitierte der Welt und besteht aus erstklassigen Forschern in den Bereichen KI, Chemie und Ingenieurwesen.

Wir arbeiten an einigen der schwierigsten und wichtigsten Herausforderungen, darunter Energie, sauberes Wasser, die Zukunft der Computertechnik und Kohlenstoffabscheidung, und dies ist erst der Anfang dessen, was unsere „Suchmaschine“ für Materialien der nächsten Generation erschließen wird.

Wir laden Sie ein, Teil eines vielfältigen, innovativen Teams an der Schnittstelle von KI und Materialwissenschaft zu werden und daran zu arbeiten, wirkungsvolle Partnerschaften zu schaffen, die Innovation, Skalierbarkeit und Branchenzusammenarbeit vorantreiben. Diese Arbeit ist wichtig. Ihre Arbeit ist wichtig.

Wir stehen an der Schwelle zum Zeitalter der On-Demand-Materialien. Begleiten Sie uns.

Die Rolle
Wir suchen einen Dateningenieur mit fundierten Software-Engineering-Grundlagen, der datenreiche Tools, Dienste und Webanwendungen besitzt, entwirft, entwickelt, testet, sichert und bereitstellt. In dieser Rolle bauen Sie die grundlegenden Datensysteme und Plattformen auf, die es unseren Materialwissenschaftlern, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Partnern ermöglichen, an verschiedenen Datensätzen in großem Maßstab zusammenzuarbeiten.

Ihre Wirkung
Als wichtiges Mitglied unseres Engineering-Teams überbrücken Sie die Lücke zwischen komplexen materialwissenschaftlichen Daten und realen Anwendungen. Sie versorgen Forscher und Modelle für maschinelles Lernen mit sauberen, strukturierten und zugänglichen Daten und beschleunigen so unsere Fähigkeit, bahnbrechende Materialien zu entdecken und zu entwerfen.

Was Sie tun werden

• Besitzen Sie den gesamten Software-Lebenszyklus datenreicher Tools, Dienste und Webanwendungen vom Design bis zur Bereitstellung und Sicherheit.

• Erstellen Sie skalierbare Pipelines für die Datenaufnahme, -verarbeitung und -bereinigung, um sowohl strukturierte als auch komplexe unstrukturierte Daten zu verarbeiten.

• Entwickeln Sie datenintensive Python-APIs und intuitive Webanwendungen/UIs, die es Teammitgliedern und Partnern ermöglichen, Daten abzufragen, zu exportieren, zu analysieren und zu visualisieren.

• Implementieren Sie robuste Orchestrierungssysteme, um die Pipeline-Ausführung zu automatisieren und Datenflüsse zu verwalten.

• Halten Sie strenge Standards für Datenschutz, Governance und Sicherheit in allen Datenarchitekturen ein.

• Containerisierte Datendienste mithilfe grundlegender Infrastrukturtools bereitstellen und verwalten.

Fähigkeiten und Qualifikationen müssen vorhanden sein

• Software-Engineering-Hintergrund mit starkem Fokus auf Datenmanagement.

• Gute Python-Kenntnisse.

• Praktische Erfahrung mit mindestens zwei Datenbankparadigmen (z. B. relational, dokumentarisch, spaltenbasiert, Schlüsselwert).

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Schreiben datenreicher Python-APIs und beim Aufbereiten von Daten über Webanwendungen mit einer Benutzeroberfläche.

• Erfahrung im Umgang mit komplexen unstrukturierten Daten, großen Datensätzen und der Umsetzung von Datenschutzstandards.

• Erfahrung mit mindestens einem modernen Orchestrierungs-Framework (z. B. Dagster, Flyte, Prefect, Ray).

• Grundlegende Infrastrukturerfahrung mit grundlegendem Docker und Kubernetes.

Bonuspunkte

• Erfahrung im Umgang mit geografisch verteilten Daten.

• Erfahrung mit modernen Data Lakehouse-/Warehouse-Technologien (z. B. Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).

• Vorkenntnisse in der Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Fachexperten oder ML-Teams.

Was wir anbieten

• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt: Wir schätzen und belohnen Wirkung und Wachstum

• Beteiligung an CuspAI: Sie sind am Erfolg des Unternehmens beteiligt

• Freizeit, um frisch zu bleiben: 28 Tage Urlaub (DE, NL, UK) oder 21 Tage Urlaub (JP, SG, US), zusätzlich zu den örtlichen Feiertagen

• „Gold Standard“-Elternurlaub: 26 Wochen (Hauptbetreuer) und 12 Wochen (Sekundärbetreuer) bei voller Bezahlung – wir kümmern uns um Sie und Ihre Familie, während wir gemeinsam an den wichtigsten Problemen bei der Materialentdeckung arbeiten

• Budget für berufliche Weiterentwicklung: Wir investieren in Ihre Karriereentwicklung, damit Sie über die neuesten Branchenkenntnisse auf dem Laufenden bleiben oder Ihre Fähigkeiten erweitern können, um Wirkung und Wachstum zu steigern

• Lösen Sie sinnvolle Probleme: Sehen Sie, wie Ihre Arbeit einen direkten Einfluss auf die Weiterentwicklung der Materialwissenschaften und die Lösung von Nachhaltigkeits- und Klimaproblemen durch die Entwicklung und Anwendung modernster SOTA-Technologie und revolutionärer Techniken hat

• Echte interdisziplinäre Teamarbeit: Seien Sie Teil einer stark kollaborativen Umgebung, die KI-Forschung, Computerchemie und experimentelle Wissenschaft verbindet – arbeiten Sie mit erstklassigen Forschern und Ingenieuren zusammen, die gerne Wissen teilen und sich gegenseitig unterstützen

Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der Materialien mit KI. Gemeinsam können wir bahnbrechende Lösungen für eine nachhaltigere Welt schaffen.

CuspAI ist ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt und sich für den Aufbau eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes einsetzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse, Religion oder Weltanschauung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familien-, Familien- oder Lebenspartnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Schwangerschaft oder verwandten Erkrankungen (einschließlich Stillen), Veteranenstatus oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Grundlage.

Wir fördern aktiv Bewerbungen mit unterschiedlichem Hintergrund und schätzen die einzigartigen Perspektiven und Beiträge, die Vielfalt für unser Team mit sich bringt.

Bitte teilen Sie uns mit, wenn Sie während oder nach dem Interviewprozess spezifische Anpassungen benötigen. Wir werden unser Möglichstes tun, um dem entgegenzukommen.
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157)