Veri Mühendisi

CuspAI Hakkında
CuspAI, insanlığın ilerlemesini desteklemek için ihtiyaç duyulan çığır açan malzemeleri çözme misyonuyla yola çıkan öncü yapay zeka şirketidir. Doğanın molekülleri mükemmelleştirmesi milyarlarca yıl sürerken, biz yapay zekayı trilyon dolarlık malzeme atılımlarının kilidini bin yıl değil aylar içinde açmak için kullanıyoruz. Kurucu ekibimiz, yapay zeka, kimya ve mühendislik alanlarında birinci sınıf araştırmacılardan oluşan, dünyada en çok alıntı yapılan ekiptir.

Enerji, temiz su, bilişimin geleceği ve karbon yakalama gibi en zor ve en önemli zorluklardan bazıları üzerinde çalışıyoruz ve bu, yeni nesil malzemelere yönelik 'arama motorumuzun' kilidini açacağı şeyin yalnızca başlangıcı.

Sizi, yapay zeka ve malzeme biliminin kesiştiği noktada, yeniliği, ölçeklenebilirliği ve endüstri iş birliğini teşvik eden etkili ortaklıklar oluşturmak için çalışan, çeşitliliğe sahip, yenilikçi bir ekibin parçası olmaya davet ediyoruz. Bu çalışma önemli. Çalışmanız önemli.

Talep üzerine malzeme çağının eşiğindeyiz. Bize katılın.

Rol
Veri açısından zengin araçlara, hizmetlere ve web uygulamalarına sahip olmak, tasarlamak, geliştirmek, test etmek, güvenliğini sağlamak ve dağıtmak için güçlü yazılım mühendisliği temellerine sahip bir Veri Mühendisi arıyoruz. Bu rolde malzeme bilimcilerimizin, makine öğrenimi mühendislerimizin ve iş ortaklarımızın çeşitli veri kümeleri üzerinde geniş ölçekte işbirliği yapmasına olanak tanıyan temel veri sistemlerini ve platformlarını oluşturacaksınız.

Etkiniz
Mühendislik ekibimizin önemli bir üyesi olarak, karmaşık malzeme bilimi verileri ile gerçek dünyadaki uygulamalar arasındaki boşluğu dolduracaksınız. Temiz, yapılandırılmış ve erişilebilir verilerle araştırmacıları ve makine öğrenimi modellerini güçlendirecek ve çığır açan materyalleri keşfetme ve tasarlama yeteneğimizi doğrudan hızlandıracaksınız.

Ne yapacaksın

• Veri açısından zengin araçların, hizmetlerin ve web uygulamalarının tasarımdan dağıtım ve güvenliğe kadar tüm yazılım yaşam döngüsünün sahibi olun.

• Hem yapılandırılmış hem de karmaşık yapılandırılmamış verileri işlemek için ölçeklenebilir veri alımı, işleme ve temizleme işlem hatları oluşturun.

• Ekip üyelerinin ve iş ortaklarının verileri sorgulamasına, dışa aktarmasına, analiz etmesine ve görselleştirmesine olanak tanıyan veri yoğunluklu Python API'leri ve sezgisel web uygulamaları/kullanıcı arayüzleri geliştirin.

• İşlem hattının yürütülmesini otomatikleştirmek ve veri akışlarını yönetmek için güçlü orkestrasyon sistemleri uygulayın.

• Tüm veri mimarilerinde veri gizliliği, yönetimi ve güvenliğine yönelik katı standartları koruyun.

• Temel altyapı araçlarını kullanarak konteynerli veri hizmetlerini dağıtın ve yönetin.

Sahip Olması Gereken Beceri ve Nitelikler

• Veri yönetimine güçlü bir şekilde odaklanan yazılım mühendisliği geçmişi.

• Python'da derin akıcılık.

• En az iki veritabanı paradigması (örneğin, İlişkisel, Belge, Sütunlu, Anahtar-Değer) konusunda uygulamalı deneyim.

• Veri açısından zengin Python API'leri yazma ve kullanıcı arayüzüne sahip web uygulamaları aracılığıyla verileri ortaya çıkarma konusunda kanıtlanmış performans geçmişi.

• Karmaşık yapılandırılmamış verilerle, büyük ölçekli veri kümeleriyle çalışma ve veri gizliliği standartlarını uygulama deneyimini yaşayın.

• En az bir modern orkestrasyon çerçevesi konusunda deneyim (örn. Dagster, Flyte, Prefect, Ray).

• Temel Docker ve Kubernetes ile temel altyapı deneyimi.

Bonus Puanları

• Coğrafi olarak dağıtılmış verilerle çalışma deneyimi.

• Modern veri göl evi/depo teknolojilerinde deneyim (örn. Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).

• Bilim insanları, alan uzmanları veya makine öğrenimi ekipleriyle işbirliği yapma konusunda önceden deneyim.

Ne Sunuyoruz?

• Rekabetçi bir maaş: Etkiye ve büyümeye değer verir ve ödüllendiririz

• CuspAI'de Eşitlik: Şirketin başarısında payınız var

• Dinç kalma zamanı: Yerel resmi tatillere ek olarak 28 günlük tatil (DE, NL, İngiltere) veya 21 günlük tatil (JP, SG, ABD)

• 'Altın Standart' ebeveyn izni: 26 hafta (birincil bakıcı) ve 12 hafta (ikincil bakıcı) tam ücretli - en önemli malzeme bulma sorunları üzerinde birlikte çalışırken size ve ailenize bakarız

• Profesyonel gelişim bütçesi: En son sektör bilgilerinden haberdar olmanız veya etkiyi ve büyümeyi artırmak için becerilerinizi geliştirebilmeniz için kariyer gelişiminize yatırım yapıyoruz.

• Anlamlı sorunları çözün: Son teknoloji SOTA teknolojisinin ve devrim niteliğindeki tekniklerin oluşturulması ve uygulanması yoluyla çalışmanızın malzeme bilimini ilerletme ve sürdürülebilirlik ve iklimle ilgili sorunları çözme üzerinde nasıl doğrudan bir etkiye sahip olduğunu görün

• Gerçek disiplinler arası ekip çalışması: Yapay zeka araştırmaları, hesaplamalı kimya ve deneysel bilim arasında köprü kuran derinlemesine işbirliğine dayalı bir ortamın parçası olun; bilgi paylaşımından ve birbirini desteklemekten hoşlanan birinci sınıf araştırmacılar ve mühendislerle çalışın

Malzemelerin geleceğini yapay zekayla şekillendirmek için bize katılın. Birlikte daha sürdürülebilir bir dünya için çığır açan çözümler yaratabiliriz.

CuspAI, çeşitlilik içeren ve kapsayıcı bir iş yeri oluşturmaya kararlı, fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir. Cinsiyet, ırk, din veya inanç, etnik veya ulusal köken, engellilik, yaş, vatandaşlık, medeni durum, aile içi veya hemcins birlikteliği durumu, cinsel yönelim, cinsel kimlik, hamilelik veya ilgili durum (emzirme dahil), gazilik durumu veya yürürlükteki yasalarca korunan diğer herhangi bir esasa dayalı olarak ayrımcılık yapmayız.

Her kökenden gelen başvuruları aktif olarak teşvik ediyoruz ve çeşitliliğin ekibimize getirdiği benzersiz bakış açılarına ve katkılara değer veriyoruz.

Mülakat süreci sırasında veya sonrasında herhangi bir özel ayarlamaya ihtiyacınız olursa lütfen bize bildirin. Uyum sağlamak için makul sınırlar içinde elimizden gelen her şeyi yapacağız.
Arbeitnow'da Birleşik Krallık'ta daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157)