Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Cuspai
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de CuspAI
CuspAI est la société pionnière de l'IA dont la mission est de résoudre les matériaux révolutionnaires nécessaires au progrès humain. Alors que la nature a mis des milliards d’années à perfectionner les molécules, nous exploitons l’IA pour débloquer des avancées technologiques valant des milliers de milliards de dollars en quelques mois, et non en millénaires. Notre équipe fondatrice est la plus citée au monde, composée de chercheurs de classe mondiale en IA, chimie et ingénierie.
Nous travaillons sur certains des défis les plus difficiles et les plus importants, notamment l'énergie, l'eau propre, l'avenir de l'informatique et la capture du carbone, et ce n'est que le début de ce que notre « moteur de recherche » pour les matériaux de nouvelle génération va débloquer.
Nous vous invitons à faire partie d'une équipe diversifiée et innovante à l'intersection de l'IA et de la science des matériaux, travaillant à créer des partenariats percutants qui stimulent l'innovation, l'évolutivité et la collaboration industrielle. Ce travail compte. Votre travail compte.
Nous sommes à l’aube de l’ère des matériaux à la demande. Rejoignez-nous.
Le rôle
Nous recherchons un ingénieur de données possédant de solides bases en génie logiciel pour posséder, concevoir, développer, tester, sécuriser et déployer des outils, des services et des applications Web riches en données. Dans ce rôle, vous construirez les systèmes et plates-formes de données fondamentaux qui permettront à nos scientifiques des matériaux, à nos ingénieurs en apprentissage automatique et à nos partenaires de collaborer sur divers ensembles de données à grande échelle.
Votre impact
En tant que membre clé de notre équipe d'ingénierie, vous comblerez le fossé entre les données complexes de la science des matériaux et les applications réelles. Vous donnerez aux chercheurs et aux modèles d’apprentissage automatique des données propres, structurées et accessibles, accélérant directement notre capacité à découvrir et à concevoir des matériaux révolutionnaires.
Ce que vous ferez
• Posséder le cycle de vie complet des outils, services et applications Web riches en données, depuis la conception jusqu'au déploiement et à la sécurité.
• Créez des pipelines d'ingestion, de traitement et de nettoyage de données évolutifs pour gérer les données structurées et non structurées complexes.
• Développez des API Python gourmandes en données et des applications/interfaces utilisateur Web intuitives qui permettent aux membres de l'équipe et aux partenaires d'interroger, d'exporter, d'analyser et de visualiser des données.
• Implémentez des systèmes d'orchestration robustes pour automatiser l'exécution des pipelines et gérer les flux de données.
• Maintenir des normes strictes en matière de confidentialité, de gouvernance et de sécurité des données dans toutes les architectures de données.
• Déployez et gérez des services de données conteneurisés à l'aide d'outils d'infrastructure de base.
Doit avoir des compétences et des qualifications
• Formation en génie logiciel avec un fort accent sur la gestion des données.
• Maîtrise approfondie de Python.
• Expérience pratique avec au moins deux paradigmes de bases de données (par exemple, relationnel, document, colonne, valeur clé).
• Expérience éprouvée en matière d'écriture d'API Python riches en données et de présentation de données via des applications Web avec une interface utilisateur.
• Expérience de travail avec des données complexes non structurées, des ensembles de données à grande échelle et dans la mise en œuvre de normes de confidentialité des données.
• Expérience avec au moins un framework d'orchestration moderne (par exemple, Dagster, Flyte, Prefect, Ray).
• Expérience fondamentale en infrastructure avec Docker et Kubernetes de base.
Points bonus
• Expérience de travail avec des données géographiquement réparties.
• Expérience avec les technologies modernes de data lakehouse/entrepôt (par exemple, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).
• Expérience préalable de collaboration avec des scientifiques, des experts du domaine ou des équipes ML.
Ce que nous proposons
• Un salaire compétitif : nous valorisons et récompensons l'impact et la croissance
• Équité dans CuspAI : vous avez un intérêt dans le succès de l'entreprise
• Temps libre pour rester au frais : 28 jours de vacances (DE, NL, UK) ou 21 jours de vacances (JP, SG, US), en plus des jours fériés locaux.
• Congé parental « Gold Standard » : 26 semaines (responsable principal) et 12 semaines (responsable secondaire) à plein salaire - nous prenons soin de vous et de votre famille pendant que nous travaillons ensemble sur les problèmes de découverte de matériaux les plus importants.
• Budget de développement professionnel : nous investissons dans votre développement de carrière afin que vous puissiez rester à jour avec les dernières connaissances du secteur ou développer vos compétences pour augmenter votre impact et votre croissance.
• Résolvez des problèmes significatifs : découvrez comment votre travail a un impact direct sur l'avancement de la science des matériaux et sur la résolution de problèmes de durabilité et liés au climat grâce à la création et à l'application d'une technologie SOTA de pointe et de techniques révolutionnaires.
• Véritable travail d'équipe interdisciplinaire : faites partie d'un environnement profondément collaboratif reliant la recherche en IA, la chimie computationnelle et la science expérimentale - travaillez avec des chercheurs et des ingénieurs de classe mondiale qui aiment partager leurs connaissances et se soutenir mutuellement.
Rejoignez-nous pour façonner l’avenir des matériaux avec l’IA. Ensemble, nous pouvons créer des solutions révolutionnaires pour un monde plus durable.
CuspAI est un employeur garantissant l'égalité des chances et déterminé à créer un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur le sexe, la race, la religion ou les convictions, l'origine ethnique ou nationale, le handicap, l'âge, la citoyenneté, le statut matrimonial, domestique ou civil, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, la grossesse ou une condition connexe (y compris l'allaitement), le statut d'ancien combattant ou toute autre base protégée par la loi applicable.
Nous encourageons activement les candidatures de tous horizons et valorisons les perspectives et contributions uniques que la diversité apporte à notre équipe.
Veuillez nous faire savoir si vous avez besoin d'ajustements spécifiques pendant ou après le processus d'entretien. Nous ferons tout ce qui est en notre pouvoir pour vous accommoder.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157)
CuspAI est la société pionnière de l'IA dont la mission est de résoudre les matériaux révolutionnaires nécessaires au progrès humain. Alors que la nature a mis des milliards d’années à perfectionner les molécules, nous exploitons l’IA pour débloquer des avancées technologiques valant des milliers de milliards de dollars en quelques mois, et non en millénaires. Notre équipe fondatrice est la plus citée au monde, composée de chercheurs de classe mondiale en IA, chimie et ingénierie.
Nous travaillons sur certains des défis les plus difficiles et les plus importants, notamment l'énergie, l'eau propre, l'avenir de l'informatique et la capture du carbone, et ce n'est que le début de ce que notre « moteur de recherche » pour les matériaux de nouvelle génération va débloquer.
Nous vous invitons à faire partie d'une équipe diversifiée et innovante à l'intersection de l'IA et de la science des matériaux, travaillant à créer des partenariats percutants qui stimulent l'innovation, l'évolutivité et la collaboration industrielle. Ce travail compte. Votre travail compte.
Nous sommes à l’aube de l’ère des matériaux à la demande. Rejoignez-nous.
Le rôle
Nous recherchons un ingénieur de données possédant de solides bases en génie logiciel pour posséder, concevoir, développer, tester, sécuriser et déployer des outils, des services et des applications Web riches en données. Dans ce rôle, vous construirez les systèmes et plates-formes de données fondamentaux qui permettront à nos scientifiques des matériaux, à nos ingénieurs en apprentissage automatique et à nos partenaires de collaborer sur divers ensembles de données à grande échelle.
Votre impact
En tant que membre clé de notre équipe d'ingénierie, vous comblerez le fossé entre les données complexes de la science des matériaux et les applications réelles. Vous donnerez aux chercheurs et aux modèles d’apprentissage automatique des données propres, structurées et accessibles, accélérant directement notre capacité à découvrir et à concevoir des matériaux révolutionnaires.
Ce que vous ferez
• Posséder le cycle de vie complet des outils, services et applications Web riches en données, depuis la conception jusqu'au déploiement et à la sécurité.
• Créez des pipelines d'ingestion, de traitement et de nettoyage de données évolutifs pour gérer les données structurées et non structurées complexes.
• Développez des API Python gourmandes en données et des applications/interfaces utilisateur Web intuitives qui permettent aux membres de l'équipe et aux partenaires d'interroger, d'exporter, d'analyser et de visualiser des données.
• Implémentez des systèmes d'orchestration robustes pour automatiser l'exécution des pipelines et gérer les flux de données.
• Maintenir des normes strictes en matière de confidentialité, de gouvernance et de sécurité des données dans toutes les architectures de données.
• Déployez et gérez des services de données conteneurisés à l'aide d'outils d'infrastructure de base.
Doit avoir des compétences et des qualifications
• Formation en génie logiciel avec un fort accent sur la gestion des données.
• Maîtrise approfondie de Python.
• Expérience pratique avec au moins deux paradigmes de bases de données (par exemple, relationnel, document, colonne, valeur clé).
• Expérience éprouvée en matière d'écriture d'API Python riches en données et de présentation de données via des applications Web avec une interface utilisateur.
• Expérience de travail avec des données complexes non structurées, des ensembles de données à grande échelle et dans la mise en œuvre de normes de confidentialité des données.
• Expérience avec au moins un framework d'orchestration moderne (par exemple, Dagster, Flyte, Prefect, Ray).
• Expérience fondamentale en infrastructure avec Docker et Kubernetes de base.
Points bonus
• Expérience de travail avec des données géographiquement réparties.
• Expérience avec les technologies modernes de data lakehouse/entrepôt (par exemple, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).
• Expérience préalable de collaboration avec des scientifiques, des experts du domaine ou des équipes ML.
Ce que nous proposons
• Un salaire compétitif : nous valorisons et récompensons l'impact et la croissance
• Équité dans CuspAI : vous avez un intérêt dans le succès de l'entreprise
• Temps libre pour rester au frais : 28 jours de vacances (DE, NL, UK) ou 21 jours de vacances (JP, SG, US), en plus des jours fériés locaux.
• Congé parental « Gold Standard » : 26 semaines (responsable principal) et 12 semaines (responsable secondaire) à plein salaire - nous prenons soin de vous et de votre famille pendant que nous travaillons ensemble sur les problèmes de découverte de matériaux les plus importants.
• Budget de développement professionnel : nous investissons dans votre développement de carrière afin que vous puissiez rester à jour avec les dernières connaissances du secteur ou développer vos compétences pour augmenter votre impact et votre croissance.
• Résolvez des problèmes significatifs : découvrez comment votre travail a un impact direct sur l'avancement de la science des matériaux et sur la résolution de problèmes de durabilité et liés au climat grâce à la création et à l'application d'une technologie SOTA de pointe et de techniques révolutionnaires.
• Véritable travail d'équipe interdisciplinaire : faites partie d'un environnement profondément collaboratif reliant la recherche en IA, la chimie computationnelle et la science expérimentale - travaillez avec des chercheurs et des ingénieurs de classe mondiale qui aiment partager leurs connaissances et se soutenir mutuellement.
Rejoignez-nous pour façonner l’avenir des matériaux avec l’IA. Ensemble, nous pouvons créer des solutions révolutionnaires pour un monde plus durable.
CuspAI est un employeur garantissant l'égalité des chances et déterminé à créer un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur le sexe, la race, la religion ou les convictions, l'origine ethnique ou nationale, le handicap, l'âge, la citoyenneté, le statut matrimonial, domestique ou civil, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, la grossesse ou une condition connexe (y compris l'allaitement), le statut d'ancien combattant ou toute autre base protégée par la loi applicable.
Nous encourageons activement les candidatures de tous horizons et valorisons les perspectives et contributions uniques que la diversité apporte à notre équipe.
Veuillez nous faire savoir si vous avez besoin d'ajustements spécifiques pendant ou après le processus d'entretien. Nous ferons tout ce qui est en notre pouvoir pour vous accommoder.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157)
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Source: Cuspai
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Cambridge, Royaume-Uni
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