Ingeniero de datos

Acerca de CuspAI
CuspAI es la empresa de inteligencia artificial de vanguardia cuya misión es resolver los materiales innovadores necesarios para impulsar el progreso humano. Si bien la naturaleza tardó miles de millones de años en perfeccionar las moléculas, nosotros estamos aprovechando la IA para desbloquear avances en materiales valorados en billones de dólares en meses, no milenios. Nuestro equipo fundador es el más citado del mundo y está compuesto por investigadores de talla mundial en IA, química e ingeniería.

Estamos trabajando en algunos de los desafíos más difíciles e importantes, incluidos la energía, el agua limpia, el futuro de la informática y la captura de carbono, y esto es solo el comienzo de lo que nuestro "motor de búsqueda" de materiales de próxima generación desbloqueará.

Lo invitamos a ser parte de un equipo diverso e innovador en la intersección de la inteligencia artificial y la ciencia de materiales, trabajando para crear asociaciones impactantes que impulsen la innovación, la escalabilidad y la colaboración industrial. Este trabajo importa. Tu trabajo importa.

Estamos en la cúspide de la era de los materiales bajo demanda. Únase a nosotros.

El papel
Buscamos un ingeniero de datos con sólidos fundamentos de ingeniería de software para poseer, diseñar, desarrollar, probar, proteger e implementar herramientas, servicios y aplicaciones web ricos en datos. En este puesto, creará las plataformas y sistemas de datos fundamentales que permitan a nuestros científicos de materiales, ingenieros de aprendizaje automático y socios colaborar en diversos conjuntos de datos a escala.

Tu impacto
Como miembro clave de nuestro equipo de ingeniería, cerrará la brecha entre los datos complejos de la ciencia de los materiales y las aplicaciones del mundo real. Dotará a los investigadores y a los modelos de aprendizaje automático de datos limpios, estructurados y accesibles, acelerando directamente nuestra capacidad para descubrir y diseñar materiales innovadores.

lo que harás

• Poseer el ciclo de vida completo del software de herramientas, servicios y aplicaciones web ricos en datos, desde el diseño hasta la implementación y la seguridad.

• Cree canales de ingesta, procesamiento y limpieza de datos escalables para manejar datos estructurados y no estructurados complejos.

• Desarrollar API de Python con uso intensivo de datos y aplicaciones/UI web intuitivas que permitan a los miembros del equipo y a los socios consultar, exportar, analizar y visualizar datos.

• Implementar sistemas de orquestación robustos para automatizar la ejecución de procesos y gestionar flujos de datos.

• Mantener estándares estrictos para la privacidad, la gobernanza y la seguridad de los datos en todas las arquitecturas de datos.

• Implementar y gestionar servicios de datos en contenedores utilizando herramientas de infraestructura básica.

Debe tener habilidades y calificaciones

• Experiencia en ingeniería de software con un fuerte enfoque en la gestión de datos.

• Profunda fluidez en Python.

• Experiencia práctica con al menos dos paradigmas de bases de datos (por ejemplo, relacional, documental, en columnas y de valor clave).

• Historial comprobado en la escritura de API de Python ricas en datos y en la visualización de datos a través de aplicaciones web con una interfaz de usuario.

• Experiencia trabajando con datos complejos no estructurados, conjuntos de datos a gran escala e implementación de estándares de privacidad de datos.

• Experiencia con al menos un marco de orquestación moderno (por ejemplo, Dagster, Flyte, Prefect, Ray).

• Experiencia fundamental en infraestructura con Docker y Kubernetes básicos.

Puntos de bonificación

• Experiencia trabajando con datos distribuidos geográficamente.

• Experiencia con tecnologías modernas de almacenamiento y almacenamiento de datos (por ejemplo, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).

• Experiencia previa colaborando con científicos, expertos en el dominio o equipos de ML.

Lo que ofrecemos

• Un salario competitivo: Valoramos y recompensamos el impacto y el crecimiento.

• Equidad en CuspAI: Usted tiene interés en el éxito de la empresa.

• Tiempo libre para mantenerse fresco: 28 días de vacaciones (DE, NL, UK) o 21 días de vacaciones (JP, SG, US), además de los días festivos locales.

• Licencia parental "Gold Standard": 26 semanas (cuidador principal) y 12 semanas (cuidador secundario) con salario completo: cuidamos de usted y de su familia mientras trabajamos juntos en los problemas más importantes de descubrimiento de materiales.

• Presupuesto de desarrollo profesional: invertimos en el desarrollo de su carrera para que pueda mantenerse actualizado con los últimos conocimientos de la industria o ampliar sus habilidades para aumentar el impacto y el crecimiento.

• Resuelva problemas significativos: vea cómo su trabajo tiene un impacto directo en el avance de la ciencia de los materiales y la resolución de problemas relacionados con la sostenibilidad y el clima mediante la creación y aplicación de tecnología SOTA de vanguardia y técnicas revolucionarias.

• Verdadero trabajo en equipo interdisciplinario: forme parte de un entorno profundamente colaborativo que une la investigación de la IA, la química computacional y la ciencia experimental: trabaje con investigadores e ingenieros de talla mundial que disfrutan compartiendo conocimientos y apoyándose mutuamente.

Únase a nosotros para dar forma al futuro de los materiales con IA. Juntos, podemos crear soluciones innovadoras para un mundo más sostenible.

CuspAI es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la construcción de un lugar de trabajo diverso e inclusivo. No discriminamos por motivos de sexo, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, unión doméstica o civil, orientación sexual, identidad de género, embarazo o condición relacionada (incluida la lactancia materna), condición de veterano o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.

Fomentamos activamente las solicitudes de todos los orígenes y valoramos las perspectivas y contribuciones únicas que la diversidad aporta a nuestro equipo.

Háganos saber si necesita algún ajuste específico durante o después del proceso de entrevista. Haremos todo lo que podamos dentro de lo razonable para adaptarnos.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157)