Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер даних
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Cuspai
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про CuspAI
CuspAI — передова компанія зі штучного інтелекту, яка має на меті знайти революційні матеріали, необхідні для прогресу людства. У той час як природі знадобилися мільярди років, щоб удосконалити молекули, ми використовуємо ШІ, щоб розблокувати прориви в матеріалах на трильйони доларів за місяці, а не за тисячоліття. Наша команда засновників є найбільш цитованою у світі, до її складу входять дослідники світового рівня в галузі ШІ, хімії та інженерії.
Ми працюємо над деякими з найскладніших і найважливіших завдань, зокрема над енергією, чистою водою, майбутнім комп’ютером і вловлюванням вуглецю, і це лише початок того, що розкриє наша «пошукова система» матеріалів наступного покоління.
Ми запрошуємо вас стати частиною різноманітної інноваційної команди на стику штучного інтелекту та матеріалознавства, яка працює над створенням ефективних партнерств, які стимулюють інновації, масштабованість і галузеву співпрацю. Ця робота має значення. Ваша робота має значення.
Ми на порозі ери матеріалів за вимогою. приєднуйтесь до нас
Роль
Ми шукаємо інженера з обробки даних із сильними основами програмної інженерії для володіння, проектування, розробки, тестування, захисту та розгортання багатих на дані інструментів, послуг і веб-додатків. У цій ролі ви створюватимете базові системи даних і платформи, які дозволять нашим матеріалознавцям, інженерам з машинного навчання та партнерам співпрацювати над різноманітними наборами даних у великому масштабі.
Ваш вплив
Як ключовий член нашої команди інженерів, ви зможете подолати розрив між складними матеріалознавчими даними та застосуванням у реальному світі. Ви надасте дослідникам і моделям машинного навчання чисті, структуровані та доступні дані, безпосередньо прискоривши нашу здатність відкривати та розробляти проривні матеріали.
Що ви будете робити
• Володійте повним життєвим циклом програмного забезпечення інструментів, служб і веб-додатків, багатих на дані, від проектування до розгортання та безпеки.
• Створення масштабованих конвеєрів прийому, обробки та очищення даних для обробки як структурованих, так і складних неструктурованих даних.
• Розробляйте інтенсивні API Python та інтуїтивно зрозумілі веб-програми/інтерфейси користувача, які дозволяють членам команди та партнерам запитувати, експортувати, аналізувати та візуалізувати дані.
• Впроваджуйте надійні системи оркестровки для автоматизації виконання конвеєрів і керування потоками даних.
• Підтримуйте суворі стандарти конфіденційності даних, управління та безпеки в усіх архітектурах даних.
• Розгортання та керування службами контейнерних даних за допомогою базових інструментів інфраструктури.
Необхідно мати навички та кваліфікацію
• Розробка програмного забезпечення з великим акцентом на управлінні даними.
• Глибоке володіння мовою Python.
• Практичний досвід роботи з принаймні двома парадигмами баз даних (наприклад, реляційна, документна, колонкова, ключ-значення).
• Перевірений послужний список написання багатих на дані API Python і обробки даних через веб-програми з інтерфейсом користувача.
• Досвід роботи зі складними неструктурованими даними, великими наборами даних і впровадження стандартів конфіденційності даних.
• Досвід роботи принаймні з одним сучасним фреймворком оркестровки (наприклад, Dagster, Flyte, Prefect, Ray).
• Фундаментальний досвід роботи з інфраструктурою базових Docker і Kubernetes.
Бонусні бали
• Досвід роботи з географічно розподіленими даними.
• Досвід роботи з сучасними технологіями озер/сховищ даних (наприклад, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).
• Попередній досвід співпраці з науковцями, експертами в галузі або командами ML.
Що ми пропонуємо
• Конкурентоспроможна зарплата: ми цінуємо й винагороджуємо вплив і зростання
• Власний капітал у CuspAI: ви зацікавлені в успіху компанії
• Відпустка, щоб залишатися свіжими: 28 днів вихідних (Німеччина, Нідерланди, Великобританія) або 21 день вихідних (Японія, SG, США), на додаток до місцевих державних свят
• Відпустка по догляду за дитиною за «золотим стандартом»: 26 тижнів (основний опікун) і 12 тижнів (другорядний опікун) з повною оплатою — ми піклуємося про вас і вашу сім’ю, поки разом працюємо над найважливішими проблемами виявлення матеріалів.
• Бюджет на професійний розвиток: ми інвестуємо у розвиток вашої кар’єри, щоб ви могли бути в курсі останніх галузевих знань або вдосконалювати свої навички для підвищення впливу та зростання
• Вирішуйте важливі проблеми: подивіться, як ваша робота має прямий вплив на розвиток матеріалознавства та вирішення проблем сталого розвитку та клімату шляхом створення та застосування передової технології SOTA та революційних методів.
• Справжня міждисциплінарна командна робота: будьте частиною середовища глибокої співпраці, що поєднує дослідження штучного інтелекту, комп’ютерну хімію та експериментальну науку – працюйте з дослідниками та інженерами світового класу, яким подобається ділитися знаннями та підтримувати один одного
Приєднуйтесь до нас у формуванні майбутнього матеріалів за допомогою ШІ. Разом ми можемо створити новаторські рішення для більш стійкого світу.
CuspAI – це роботодавець рівних можливостей, який прагне створити різноманітне та інклюзивне робоче середовище. Ми не допускаємо дискримінації на основі статі, раси, релігії чи переконань, етнічного чи національного походження, інвалідності, віку, громадянства, сімейного статусу, сімейного статусу чи цивільного партнерства, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, вагітності чи пов’язаного з нею стану (включаючи грудне вигодовування), статусу ветерана чи будь-якої іншої ознаки, захищеної чинним законодавством.
Ми активно заохочуємо заявки з усіх професій і цінуємо унікальні перспективи та внесок, які різноманітність приносить нашій команді.
Будь ласка, повідомте нам, якщо вам потрібні якісь конкретні коригування під час або після процесу співбесіди. Ми зробимо все можливе в розумних межах, щоб задовольнити.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157)
CuspAI — передова компанія зі штучного інтелекту, яка має на меті знайти революційні матеріали, необхідні для прогресу людства. У той час як природі знадобилися мільярди років, щоб удосконалити молекули, ми використовуємо ШІ, щоб розблокувати прориви в матеріалах на трильйони доларів за місяці, а не за тисячоліття. Наша команда засновників є найбільш цитованою у світі, до її складу входять дослідники світового рівня в галузі ШІ, хімії та інженерії.
Ми працюємо над деякими з найскладніших і найважливіших завдань, зокрема над енергією, чистою водою, майбутнім комп’ютером і вловлюванням вуглецю, і це лише початок того, що розкриє наша «пошукова система» матеріалів наступного покоління.
Ми запрошуємо вас стати частиною різноманітної інноваційної команди на стику штучного інтелекту та матеріалознавства, яка працює над створенням ефективних партнерств, які стимулюють інновації, масштабованість і галузеву співпрацю. Ця робота має значення. Ваша робота має значення.
Ми на порозі ери матеріалів за вимогою. приєднуйтесь до нас
Роль
Ми шукаємо інженера з обробки даних із сильними основами програмної інженерії для володіння, проектування, розробки, тестування, захисту та розгортання багатих на дані інструментів, послуг і веб-додатків. У цій ролі ви створюватимете базові системи даних і платформи, які дозволять нашим матеріалознавцям, інженерам з машинного навчання та партнерам співпрацювати над різноманітними наборами даних у великому масштабі.
Ваш вплив
Як ключовий член нашої команди інженерів, ви зможете подолати розрив між складними матеріалознавчими даними та застосуванням у реальному світі. Ви надасте дослідникам і моделям машинного навчання чисті, структуровані та доступні дані, безпосередньо прискоривши нашу здатність відкривати та розробляти проривні матеріали.
Що ви будете робити
• Володійте повним життєвим циклом програмного забезпечення інструментів, служб і веб-додатків, багатих на дані, від проектування до розгортання та безпеки.
• Створення масштабованих конвеєрів прийому, обробки та очищення даних для обробки як структурованих, так і складних неструктурованих даних.
• Розробляйте інтенсивні API Python та інтуїтивно зрозумілі веб-програми/інтерфейси користувача, які дозволяють членам команди та партнерам запитувати, експортувати, аналізувати та візуалізувати дані.
• Впроваджуйте надійні системи оркестровки для автоматизації виконання конвеєрів і керування потоками даних.
• Підтримуйте суворі стандарти конфіденційності даних, управління та безпеки в усіх архітектурах даних.
• Розгортання та керування службами контейнерних даних за допомогою базових інструментів інфраструктури.
Необхідно мати навички та кваліфікацію
• Розробка програмного забезпечення з великим акцентом на управлінні даними.
• Глибоке володіння мовою Python.
• Практичний досвід роботи з принаймні двома парадигмами баз даних (наприклад, реляційна, документна, колонкова, ключ-значення).
• Перевірений послужний список написання багатих на дані API Python і обробки даних через веб-програми з інтерфейсом користувача.
• Досвід роботи зі складними неструктурованими даними, великими наборами даних і впровадження стандартів конфіденційності даних.
• Досвід роботи принаймні з одним сучасним фреймворком оркестровки (наприклад, Dagster, Flyte, Prefect, Ray).
• Фундаментальний досвід роботи з інфраструктурою базових Docker і Kubernetes.
Бонусні бали
• Досвід роботи з географічно розподіленими даними.
• Досвід роботи з сучасними технологіями озер/сховищ даних (наприклад, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).
• Попередній досвід співпраці з науковцями, експертами в галузі або командами ML.
Що ми пропонуємо
• Конкурентоспроможна зарплата: ми цінуємо й винагороджуємо вплив і зростання
• Власний капітал у CuspAI: ви зацікавлені в успіху компанії
• Відпустка, щоб залишатися свіжими: 28 днів вихідних (Німеччина, Нідерланди, Великобританія) або 21 день вихідних (Японія, SG, США), на додаток до місцевих державних свят
• Відпустка по догляду за дитиною за «золотим стандартом»: 26 тижнів (основний опікун) і 12 тижнів (другорядний опікун) з повною оплатою — ми піклуємося про вас і вашу сім’ю, поки разом працюємо над найважливішими проблемами виявлення матеріалів.
• Бюджет на професійний розвиток: ми інвестуємо у розвиток вашої кар’єри, щоб ви могли бути в курсі останніх галузевих знань або вдосконалювати свої навички для підвищення впливу та зростання
• Вирішуйте важливі проблеми: подивіться, як ваша робота має прямий вплив на розвиток матеріалознавства та вирішення проблем сталого розвитку та клімату шляхом створення та застосування передової технології SOTA та революційних методів.
• Справжня міждисциплінарна командна робота: будьте частиною середовища глибокої співпраці, що поєднує дослідження штучного інтелекту, комп’ютерну хімію та експериментальну науку – працюйте з дослідниками та інженерами світового класу, яким подобається ділитися знаннями та підтримувати один одного
Приєднуйтесь до нас у формуванні майбутнього матеріалів за допомогою ШІ. Разом ми можемо створити новаторські рішення для більш стійкого світу.
CuspAI – це роботодавець рівних можливостей, який прагне створити різноманітне та інклюзивне робоче середовище. Ми не допускаємо дискримінації на основі статі, раси, релігії чи переконань, етнічного чи національного походження, інвалідності, віку, громадянства, сімейного статусу, сімейного статусу чи цивільного партнерства, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, вагітності чи пов’язаного з нею стану (включаючи грудне вигодовування), статусу ветерана чи будь-якої іншої ознаки, захищеної чинним законодавством.
Ми активно заохочуємо заявки з усіх професій і цінуємо унікальні перспективи та внесок, які різноманітність приносить нашій команді.
Будь ласка, повідомте нам, якщо вам потрібні якісь конкретні коригування під час або після процесу співбесіди. Ми зробимо все можливе в розумних межах, щоб задовольнити.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/data-engineer-london-281157)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Cuspai
Розташування
Кембридж, Велика Британія
Оголошення надано Cuspai.