Специалист по приложениям

О КуспАИ
CuspAI — передовая компания в области искусственного интеллекта, миссия которой заключается в создании революционных материалов, необходимых для содействия человеческому прогрессу. Хотя природе потребовались миллиарды лет, чтобы усовершенствовать молекулы, мы используем ИИ, чтобы открыть прорывные материалы стоимостью в триллионы долларов за месяцы, а не тысячелетия. Наша команда основателей является самой цитируемой в мире и состоит из исследователей мирового уровня в области искусственного интеллекта, химии и инженерии.

Мы работаем над некоторыми из самых сложных и важных задач, включая энергетику, чистую воду, будущее вычислений и улавливание углерода, и это только начало того, что откроет наша «поисковая система» для материалов следующего поколения.

Мы приглашаем вас стать частью разнообразной инновационной команды на стыке искусственного интеллекта и материаловедения, работающей над созданием эффективных партнерских отношений, способствующих инновациям, масштабируемости и отраслевому сотрудничеству. Эта работа имеет значение. Ваша работа имеет значение.

Мы находимся на пороге эры материалов по требованию. Присоединяйтесь к нам.

Роль
Мы нанимаем специалистов разного происхождения. Некоторые специалисты по прикладным исследованиям занимаются вычислительной деятельностью (атомистическое и молекулярное моделирование, силовые поля с машинным обучением), некоторые — экспериментальными (синтез, обработка, определение характеристик, автоматизация лабораторий), а некоторые — данными (материалы и химинформатика, оптимизация). Их объединяет способность превращать проблему партнера в план, доставлять его и свободно переводить между экспериментальными, вычислительными группами и командами машинного обучения.
Мы работаем по матричной структуре. У вас будет домашняя команда, но вы сможете участвовать в проектах другого направления по мере развития спроса и вашего опыта.

Ваше влияние
Вы будете отвечать за научную реализацию партнерских проектов, от определения объема до результатов. Работая с нашими техническими менеджерами программ, исследователями ML, инженерами платформ и командой по интеграции лабораторий, вы будете уверены, что наша платформа отвечает на вопросы, которые важны для партнеров, и что полученные знания по каждому проекту используются в инструментах и ​​рабочих процессах, используемых во всей компании.
Помимо реализации, вы поможете создать сквозные возможности, от которых зависят будущие проекты, такие как проверенные рабочие процессы, гармонизированные конвейеры данных и кампании по агентному проектированию.

Области применения
Мы особенно заинтересованы в кандидатах, обладающих опытом в одной или нескольких областях, указанных ниже. Не обязательно покрывать весь столб.

• Электроника: обработка полупроводников, моделирование на уровне устройств и электроника, фотонные и тепловые материалы.

• Энергетика: катализ, батареи, фотоэлектрическая энергия и многомасштабная кинетика.

• Окружающая среда: пористые и мягкие материалы, границы раздела и разделения.

• Сквозное: информатика материалов, автоматизированное экспериментирование и оптимизация.

Что ты будешь делать
Руководство и реализация проекта

• Руководить партнерскими проектами от определения объема до реализации, будучи ключевым контактным лицом наряду с техническими менеджерами программ.

• Напишите технические объемы, определяющие цели, результаты, критерии успеха и сроки.

• Готовить регулярные технические отчеты и презентации для партнеров и внутренних команд.

Наука и кампании

• Применяйте и расширяйте нашу платформу для решения проблем партнеров, используя моделирование, машинное обучение, оптимизацию на основе данных или эксперименты в зависимости от проекта.

• Разрабатывать и управлять кампаниями по обнаружению, включая агентные и закрытые кампании с участием лабораторий-партнеров.

• Оценить, когда моделям, симуляциям и данным можно доверять, и способствовать их проверке на основе экспериментов.

Объединение экспериментальных и вычислительных групп

• Преобразуйте рекомендации платформы в четкие, выполнимые экспериментальные планы и преобразуйте лабораторные реалии обратно в требования для внутренних команд.

• Убедитесь, что данные от партнеров и наши собственные рабочие процессы являются чистыми, структурированными и согласованными.

• Тесно сотрудничать с лабораториями-партнерами, включая выезды на места на ключевых этапах проекта.

Возможности и разработка продукта

• Создавайте и автоматизируйте рабочие процессы, которые надежно выполняются в масштабе нашей платформы.

• Передавайте отзывы партнеров TPM, исследователям машинного обучения и инженерам платформ для улучшения инструментов и рабочих процессов.

• Будьте в курсе достижений в вашей области и вносите вклад в научное направление своей команды.

Должны иметь навыки и квалификацию

• Докторская степень в области химии, материаловедения, физики, химического машиностроения или смежных областях или эквивалентный опыт работы в отрасли.

• Глубокие практические знания, по крайней мере, в одном из: атомистического моделирования (включая силовые поля, полученные машинным обучением); экспериментальные материалы или химия, в идеале с использованием автоматизации или высокопроизводительных методов; материалы или химинформатика с машинным обучением и оптимизацией.

• Послужной список в одной или нескольких из вышеуказанных областей применения.

• Навыки Python для обработки, анализа, автоматизации или моделирования данных, а также знание системы контроля версий (Git).

• Исключительная способность общаться как с учеными-экспериментаторами, так и с учеными-вычислителями, а также осуществлять перевод между ними.

• Личная страсть к миссии CuspAI и потенциалу ИИ для открытия прорывов в материаловедении.

Бонусные баллы (но не критичные)

• Опыт работы в промышленности, особенно в полупроводниковой, электронной, энергетической или химической отраслях.

• Опыт руководства проектами или сотрудничества с внешними партнерами, включая написание технических заданий или предложений.

• Опыт многомасштабного моделирования, от атомистического до мезомасштабного, континуального или аппаратного уровня.

• Практический опыт синтеза или обработки с пониманием того, что делает маршрут осуществимым и воспроизводимым.

• Профессиональная практика разработки программного обеспечения, такая как проверка кода, тестирование и развертывание.

• Предыдущий опыт работы в начинающей или быстрорастущей технологической компании.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/application-scientist-london-376231).