Scientifique des applications

À propos de CuspAI
CuspAI est la société pionnière de l'IA dont la mission est de résoudre les matériaux révolutionnaires nécessaires au progrès humain. Alors que la nature a mis des milliards d’années à perfectionner les molécules, nous exploitons l’IA pour débloquer des avancées technologiques valant des milliers de milliards de dollars en quelques mois, et non en millénaires. Notre équipe fondatrice est la plus citée au monde, composée de chercheurs de classe mondiale en IA, chimie et ingénierie.

Nous travaillons sur certains des défis les plus difficiles et les plus importants, notamment l'énergie, l'eau propre, l'avenir de l'informatique et la capture du carbone, et ce n'est que le début de ce que notre « moteur de recherche » pour les matériaux de nouvelle génération va débloquer.

Nous vous invitons à faire partie d'une équipe diversifiée et innovante à l'intersection de l'IA et de la science des matériaux, travaillant à créer des partenariats percutants qui stimulent l'innovation, l'évolutivité et la collaboration industrielle. Ce travail compte. Votre travail compte.

Nous sommes à l’aube de l’ère des matériaux à la demande. Rejoignez-nous.

Le rôle
Nous embauchons dans des horizons très variés. Certains scientifiques d'application sont informatiques (simulation atomistique et moléculaire, champs de force appris par machine), d'autres sont expérimentaux (synthèse, traitement, caractérisation, automatisation de laboratoire) et certains sont axés sur les données (matériaux et cheminformatique, optimisation). Ce qu’ils partagent, c’est la capacité de transformer le problème d’un partenaire en plan, de le mettre en œuvre et de le traduire couramment entre les équipes expérimentales, informatiques et d’apprentissage automatique.
Nous opérons une structure matricielle. Vous disposerez d'une équipe locale, mais pourrez contribuer à des projets dans un autre pilier en fonction de l'évolution de la demande et de votre expertise.

Votre impact
Vous serez responsable de la réalisation scientifique des projets partenaires, de la portée aux résultats. En collaboration avec nos responsables de programmes techniques, nos chercheurs en ML, nos ingénieurs de plateforme et notre équipe d'intégration de laboratoire, vous vous assurerez que notre plateforme répond aux questions qui comptent pour les partenaires et que ce qui est appris sur chaque projet est répercuté dans les outils et les flux de travail utilisés dans l'ensemble de l'entreprise.
Parallèlement à la livraison, vous contribuerez à développer les capacités transversales dont dépendent les futurs projets, telles que des flux de travail validés, des pipelines de données harmonisés et des campagnes de conception agentique.

Domaines d'application
Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats possédant une expertise dans un ou plusieurs des domaines ci-dessous. Vous n’avez pas besoin de couvrir un pilier entier.

• Electronique : traitement des semi-conducteurs, modélisation au niveau des appareils et matériaux électroniques, photoniques et thermiques

• Energie : Catalyse, batteries, photovoltaïque et cinétique multi-échelles.

• Environnement : Matériaux poreux et mous, interfaces et séparations

• Transversaux : Informatique des matériaux, expérimentation et optimisation automatisées.

Ce que vous ferez
Conduite et livraison du projet

• Diriger les projets des partenaires, du cadrage à la livraison, en tant que point de contact clé aux côtés des responsables techniques du programme.

• Rédiger des périmètres techniques qui définissent les objectifs, les livrables, les critères de réussite et les délais.

• Préparer des rapports techniques et des présentations réguliers pour les partenaires et les équipes internes.

Science et campagnes

• Appliquer et étendre notre plateforme aux problèmes des partenaires, en utilisant la simulation, l'apprentissage automatique, l'optimisation basée sur les données ou des expériences selon les besoins du projet.

• Concevoir et piloter des campagnes de découverte, y compris des campagnes agentiques et en boucle fermée avec des laboratoires partenaires.

• Évaluer quand les modèles, les simulations et les données sont fiables et contribuer à leur validation par rapport aux expériences.

Rapprocher les équipes expérimentales et informatiques

• Traduire les recommandations de la plateforme en plans expérimentaux clairs et exécutables, et traduire les réalités du laboratoire en exigences pour les équipes internes.

• Assurez-vous que les données des partenaires et nos propres flux de travail sont propres, structurés et cohérents.

• Travailler en étroite collaboration avec les laboratoires partenaires, y compris des visites sur site aux étapes clés d'un projet.

Développement de capacités et de produits

• Créez et automatisez des flux de travail qui s'exécutent de manière fiable à grande échelle au sein de notre plateforme.

• Transmettre les commentaires des partenaires aux TPM, aux chercheurs en ML et aux ingénieurs de plateforme pour améliorer les outils et les flux de travail.

• Restez informé des avancées dans votre domaine et contribuez à l'orientation scientifique de votre équipe.

Doit avoir des compétences et des qualifications

• Un doctorat en chimie, science des matériaux, physique, génie chimique ou dans un domaine connexe, ou une expérience industrielle équivalente.

• Expertise approfondie et pratique dans au moins l'un des domaines suivants : simulation atomistique (y compris les champs de force appris par machine) ; matériaux expérimentaux ou chimie, idéalement avec des méthodes automatisées ou à haut débit ; matériaux ou cheminformatique avec apprentissage automatique et optimisation.

• Une expérience dans un ou plusieurs des domaines d'application ci-dessus.

• Compétences Python pour le traitement, l'analyse, l'automatisation ou la modélisation des données, et familiarité avec le contrôle de version (Git).

• Capacité exceptionnelle à communiquer avec les scientifiques expérimentaux et informatiques, et à traduire entre eux.

• Une passion personnelle pour la mission de CuspAI et le potentiel de l'IA pour débloquer des percées dans la science des matériaux.

Points bonus (mais pas critiques)

• Expérience industrielle, notamment dans les secteurs des semi-conducteurs, de l'électronique, de l'énergie ou de la chimie.

• Expérience dans la direction de projets ou de collaborations avec des partenaires externes, y compris la rédaction de portées ou de propositions techniques.

• Expérience de la modélisation multi-échelles, du niveau atomistique au niveau méso-échelle, du continuum ou du dispositif.

• Expérience pratique de synthèse ou de traitement, avec une compréhension de ce qui rend un itinéraire réalisable et reproductible.

• Pratique professionnelle du génie logiciel, telle que la révision, les tests et le déploiement du code.

• Expérience préalable dans une start-up ou une entreprise technologique à croissance rapide.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/cuspai/application-scientist-london-376231)